Plattform für HDInsight-Anwendungen
Bereitstellung mit wenigen Klicks zum Ermitteln und Installieren von Anwendungen aus Big Data-Ökosystemen
- One-Click-Bereitstellung
- Sichern des Zugriffs auf dem Cluster
- Branchenführende SLAs auf Unternehmensniveau
Die Anwendungen gehen auf eine Vielzahl von Szenarios ein: Erfassen von Daten, Datenvorbereitung, Datenverwaltung, Katalogisieren, Herkunft, Datenverarbeitung, analytische Lösungen, Business Intelligence, Visualisierung, Sicherheit, Governance, Datenreplikation und viele mehr. Sie umfassen zudem ein breites Spektrum an Industriezweigen, z.B.die Fertigungsindustrie, Dienstleistungsunternehmen, das Gesundheits- und Finanzwesen, den Einzelhandel, die Bildung usw.
One-Click-Bereitstellung
Sie können Daten aus dem Big Data-Ökosystem ermitteln und diese mit nur einem Klick installieren. Die Bereitstellung kümmert sich um die ordnungsgemäße Konfiguration der Anwendung, damit Sie diese schnell verwenden und so produktiver arbeiten können. Sie können auch Ihre eigene benutzerdefinierte Anwendung erstellen und sie innerhalb Ihrer Organisation verteilen.
Sichern des Zugriffs auf dem Cluster
Die Anwendungen werden auf den Edgeknoten erstellt, die innerhalb derselben Azure Virtual Network-Begrenzung wie die anderen Knoten erstellt werden, sodass Sie sicher auf diese Anwendungen zugreifen können.
Branchenführende SLAs für Unternehmen
Diese Anwendungen werden unter HDInsight ausgeführt. Sie profitieren also von allen Vorteilen von HDInsight, einschließlich SLA und dem Zugriff auf alle Workloads sowie Überwachung usw.
AtScale
Mit AtScale können Sie Daten direkt abfragen – egal ob diese in Ihrem Big Data Lake- oder HDInsight-Cluster landen. All dies geschieht ohne zusätzliche Datenverschiebung und mit OLAP oder dem BI-Tool Ihrer Wahl.
Cask
Eine einheitliche Plattform zur Erstellung von Big Data-Anwendungen Cask ist durch und durch eine Open Source-Plattform, die jeweils Funktionen für die Datenintegration und App-Entwicklung auf Apache Hadoop und Spark bereitstellt. Die Plattform hilft Ihnen zukünftig beim Sichern Ihrer Big Data-Investitionen, stellt schnelle Time-to-Value bereit und sorgt dafür, dass Ihre Geschäftsbenutzer ein Self-Service-Benutzererlebnis genießen können.
Dataiku
Dataiku stellt Data Science Studio (DSS) bereit, die kollaborative Data Science-Plattform, mit der IT-Profis (Data Scientists, Data Engineers usw.) gemeinschaftlich analytische Lösungen erstellen können. DSS verfügt über eine benutzerfreundliche teambasierte Schnittstelle für Data Scientists und aufstrebende Analysten.
H2O.ai
Die KI-Plattform von H2O ist eine Open Source-Machine Learning-Plattform, die mit Spark 2.0+, sparklyr und PySpark arbeitet. Mit H2O Sparkling Water können Benutzer die schnellen und skalierbaren Machine Learning-Algorithmen von H2O mit den Spark-Funktionen kombinieren.
Paxata
Die Adaptive Information Platform von Paxata ermöglicht dem Benutzer, schneller Einblicke in seine Daten zu erhalten. Sie können strukturierte und nicht strukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen kombinieren, Daten vorbereiten und diese dann analysieren. Geschäftsbenutzer können auf einer intuitiven visuellen Oberfläche arbeiten, die vollständig durch HDInsight geschützt und kompatibel ist.
StreamSets
Zusätzlich zur Azure HDInsight-Anwendung wird der StreamSets-Datensammler bereitgestellt. Dieser bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit vollem Funktionsumfang, mit der Sie formatübergreifende Erfassungspipelines entwerfen, testen und bereitstellen können, sowie eine Vielzahl datenstrominterner Transformationen – und all dies funktioniert ohne benutzerdefinierten Code.