Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Apps erstellen, die von Foundation-Modellen unterstützt werden, einschließlich der von Microsoft, OpenAI, Meta Cohere und anderen.
Lernen Sie die flexiblen, nutzungsbasierten Preise für die Familie der KI-Dienste kennen. Jeder Dienst unterstützt verschiedene Preisoptionen, die Ihren Anforderungen entsprechen.
AT&T verwendet generative KI zum Automatisieren von Aufgaben, Supportanfragen an die Personalverwaltung und Gesamteffizienz.
Verbesserung der Barrierefreiheit und SEO
„Mit der Microsoft Vision-Technologie erleichtern wir Benutzer*innen das Auffinden und Verstehen unserer Inhalte.“
Tiffany Ong, Produktmanager – Guest Experience und SEO, Reddit
Konvertieren von Unterhaltungen in Aktion
Die KI-gesteuerte CallMiner-Plattform analysiert Kontaktcenter-Unterhaltungen, um Erkenntnisse für ihre Kunden zu gewinnen.
Unterstützen von Bankkund*innen, um Risiken zu identifizieren
„Mit der Unterstützung von Azure KI geben wir Analysefachkräften bessere Einblicke und heben nur die relevantesten Gespräche hervor, was zu einer effektiven Risikoerkennung bei geringeren Kosten führt.“
Steven Wells, Director (Forensic Data Analytics Team), KPMG
Die Total Economic Impact™ (TEI) von Microsoft Azure KI
Erfahren Sie mehr über den potenziellen ROI des Einsatzes von Azure KI in Ihrem Unternehmen – lesen Sie die von Microsoft in Auftrag gegebene Forrester Consulting-Studie 2023.
Azure KI-Dienste sind eine Sammlung von Azure-Produkten, die Investitionen in eine benutzerfreundliche KI unterstützen. Diese Sammlung umfasst neben anderen Produkten und Diensten, Azure OpenAI Service, KI-Suche, KI-Spracherkennung und -Inhaltssicherheit.
Ja, Azure Cognitive Services war der ursprüngliche Name für diese Produktsammlung. Wir haben den Namen so aktualisiert, dass Azure KI-Dienste besser zu unserem Produktkompendium passen.
Jeder Dienst hat Preise, die an die Anwendung oder den Anwendungsfall angepasst werden können.
Azure KI-Dienste weisen eine niedrigere Einstiegsbarriere auf und sind für alle Arten von Benutzenden konzipiert, während Azure Machine Learning in erster Linie auf Wissenschaftliche Fachkräfte für Daten ausgerichtet ist, die eine maßgeschneidertere Lösung entwerfen möchten.
Durchsuchen Sie den Microsoft-Hub für Unternehmenslösungen, um die Produkte und Lösungen zu finden, die Ihrer Organisation helfen können, ihre Ziele zu erreichen.