Apps in Echtzeit im globalen Maßstab personalisieren

Schaffen Sie ein ansprechenderes Kundenerlebnis durch Echtzeitpersonalisierung mit Azure Cosmos DB – einem global verteilten, Datenbankdienst mit mehreren Modellen und nativer Unterstützung für NoSQL.

Anwendung in der Praxis – Schritt für Schritt erläutert

Übernehmen Sie die Rolle eines Entwicklers bei einer schnell wachsenden internationalen Fluggesellschaft, die zur Unterstützung intelligenter Dienste und ihrer Reaktionsfähigkeit ihre Geschäftsanwendungen aktualisiert. Erfahren Sie, wie das Entwicklungsteam die neuen Features hinzufügt, und interagieren Sie mit Code, um in Echtzeit die Änderungen mit zu verfolgen. In dieser exemplarischen Vorgehensweise für Entwickler können Sie sich selbst davon überzeugen, wie Lösungen erstellt werden und profitieren dabei von folgenden Vorteilen:

  • Hohe Leistung rund um den Globus dank einer serverlosen Architektur
  • Größere Auswahlmöglichkeiten für Kunden und Benachrichtigungen in Echtzeit
  • Intelligente Vorhersagen auf Basis komplexer Daten
  • Optimiertes Kundenbewusstsein durch ereignisgesteuerte Szenarien
  • Schnelle Reaktionsfähigkeit des Kundenservice durch automatisierte Interaktionen

Moderne Apps mit Big Data in globalem Umfang erstellen

Entwickeln Sie Apps, die das bestmögliche Benutzererlebnis mit höchster Konsistenz bieten. So erweitern Sie die globale Reichweite Ihres Unternehmens und erschließen neue Märkte für Ihre Produkte und Dienstleistungen.

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Mit Code in einer Entwicklungsübung zum Selbststudium experimentieren

Tauchen Sie in eine immersive Entwicklungsumgebung ein, die Ihnen die Flexibilität bietet, mit dem Code von Echtzeitpersonalisierung zu experimentieren.

Kostenloses Webinar: Erstellen von personalisierten Echtzeiterlebnissen mit KI und serverloser Technologie

Nehmen Sie an einem Webinar zu künstlicher Intelligenz und serverlosen Technologien in Azure Cosmos DB teil (auch zum Streaming verfügbar), um umfassende, immersive Apps für die Bereitstellung individueller Erlebnisse zu erstellen.