Machine Learning für Data Scientists

Hier lernen Sie Machine-Learning-Tools für Data Scientists und Machine-Learning-Entwickler kennen, und Sie erfahren, wie Sie mit Azure Machine-Learning-Lösungen für die Cloud entwickeln.

Weitere Informationen zum Thema Machine Learning in Azure

Sorgen Sie für eine verantwortungsbewusste und individuelle Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für unternehmenskritische Prozesse. Unterstützt werden Sie dabei von Tools und Diensten von Azure.

Entwickeln Sie individuelle Machine Learning-Modelle

Sie können Machine Learning-Modelle in einer Vielzahl von Entwicklungssprachen und Umgebungen und mit den verschiedensten Machine-Learning-Frameworks erstellen. Dafür können Sie Tools Ihrer Wahl verwenden und Ihre Modelle dank Azure KI in der Cloud, lokal oder am Edge bereitstellen.

Verantwortungsvolles Entwickeln von Machine-Learning-Lösungen

Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für Ihre Machine Learning-Modelle, schützen Sie Daten mit Differential Privacy und Confidential Computing, und steuern Sie den Lebenszyklus von Machine Learning über Audit-Trails und Datenblätter.

Stellen Sie zuverlässige Machine Learning-Modelle für unternehmenskritische Prozesse bereit

Stellen Sie hochgradig skalierbare, fehlertolerante und reproduzierbare Machine-Learning-Lösungen bereit, und verwalten Sie sie.

Sehen Sie sich an, wie andere Data Scientists Azure Machine Learning nutzen

Hier erfahren Sie, wie Data Scientists innovative und individuelle Machine Learning-Modelle entwickeln und bereitstellen.

Avanade

Avanade nutzt Azure Machine Learning, um die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu erhöhen.

Peace Parks Foundation

In diesem Video erfahren Sie, wie Doug und Herman ihre zunächst rudimentären Cloudkenntnisse ausbauen konnten und nun ausgereifte Modelle entwickeln, die den Kampf gegen Nashornwilderei unterstützen.

Restaurant Ebiya

Als Haruki Odajima das Restaurant übernommen hat, das sich seit drei Generationen im Familienbesitz befindet, war der Umsatz nicht ausreichend. Hier erfahren Sie, wie er mit Azure ein KI-System entwickelt hat, mit dem die Geschäfte verzehnfacht werden konnten.

Werden Sie mit Azure zum Experten für Machine Learning

Arbeiten Sie sich mit diesem 30-tägigen Lernpfad weiter in das Thema Machine Learning in Azure ein, und wenden Sie Ihr Wissen in praxisorientierten Tutorials an. Am Ende dieses Lernpfads werden Sie bereit sein, sich per Azure-Zertifizierung als Data Scientist Associate auszeichnen zu lassen.

Sehen Sie sich informative Videos zum Thema Machine Learning an

Sehen Sie sich die Reihe zu Grundlagen von Machine Learning an, um sich mit Machine-Learning-Produkten und -Diensten von Azure vertraut zu machen und zu erfahren, wie Sie diese Komponenten kombinieren können, um Ihre eigenen Machine Learning-Modelle zu entwickeln.

Grundlagen zu Machine Learning in der Cloud

In diesem Video erhalten Sie eine Einführung in Machine Learning und lernen die wichtigsten Phasen des Machine-Learning-Lebenszyklus kennen.

Machine-Learning-Tools in Azure

In diesem Video lernen Sie Machine-Learning-Tools für Data Scientists kennen, und Sie erfahren, wie Sie sie in Azure verwenden.

Grundlagen zu Deep Learning mit PyTorch

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie mithilfe von PyTorch ein einfaches Bildklassifizierungsproblem lösen können.

Machine Learning in Apache Spark™

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie Azure Databricks für Machine Learning einsetzen können.

Machine Learning mit wenig Code in Azure

Werfen Sie einen Blick auf die Funktionen des automatisierten maschinellen Lernens und des entsprechenden Designers in Azure Machine Learning.

Sehen Sie sich die Videoreihe zum Thema KI an, um Neuigkeiten von Experten zu erfahren, sich Demos anzusehen und neue Möglichkeiten zu entdecken, KI-Funktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren. Dafür nutzen Sie Produkte, Dienste und Tools von Azure.

Sehen Sie sich den Kanal an

Scikit-learn mit Andreas Müller

Hier erhalten Sie eine kurze Übersicht über scikit-learn.

Azure Machine Learning-Designer

Hier erfahren Sie, wie Sie Drag & Drop-Designer verwenden können, um ein produktionsfertiges Bildklassifizierungsmodell zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Automatisiertes maschinelles Lernen in Azure

Hier erfahren Sie, was automatisiertes maschinelles Lernen ist und wie Sie diese Funktionalität nutzen, um Machine-Learning-Probleme zu lösen.

OSS-Frameworkunterstützung in Azure Machine Learning

Hier erfahren Sie, wie Azure Machine Learning Open-Source-Frameworks für Machine Learning und MLflow unterstützt.

Updates, Blogs und Ankündigungen zum Thema KI