Python bei Azure

Erstellen Sie Ihre Python-Apps in der Cloud, und stellen Sie sie dort bereit – und gehen Sie mit KI und Data Science noch einen Schritt weiter.

Warum Python bei Azure?

Python-Web-Apps in der Cloud erstellen

Erstellen Sie bessere Web-Apps schneller mit unserer für Python optimierten verwalteten Anwendungsplattform. Verbinden Sie Ihre Apps über Azure-Dienste für beliebte relationale und nicht relationale (SQL- und NoSQL-)Datenbanken mit Daten.

Vollständige Plattform für KI und maschinelles Lernen mit Python

Erstellen, trainieren und hosten Sie Modelle in jeder Python-Umgebung mit Azure-Diensten für Data Science und maschinelles Lernen, und stellen Sie sie auf gleiche Weise bereit. Oder statten Sie Ihre Python-Apps mithilfe vorab erstellter KI-Lösungen mit hochmodernen Oberflächen aus.

Unsere Tools für Python-Entwicklung – oder Ihre eigenen

Entwickeln und debuggen Sie Ihre Python-Apps mit Visual Studio Code, unserem kostenlosen Editor für Windows, macOS und Linux. Azure und Visual Studio Code können auch nahtlos mit GitHub integriert werden, sodass Sie einen vollständigen DevOps-Lebenszyklus für Ihre Python-Apps nutzen können. Oder nutzen Sie die Tools, an die Sie bereits gewöhnt sind.

Erfahren Sie, was möglich ist.

Web-Apps

Focus on your application's code, not on infrastructure. Run Django and Flask apps on our serverless platform with Azure Web Apps on Linux or Azure Functions while Azure takes care of the underlying infrastructure.

Azure offers both relational and non-relational databases as managed services. Easily add these to your Python apps, choosing from among managed solutions for PostgreSQL and MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (compatible with MongoDB), and other services.

Ihre Python-Web-App bereitstellen

KI und maschinelles Lernen

Build, train, and deploy your models with Azure Machine Learning using the Python SDK, or tap into pre-built intelligent APIs for vision, speech, language, knowledge, and search, with a few lines of code.

Data scientists working with Python can use familiar tools. Get started quickly with built-in collaborative Jupyter notebooks for a code-first experience. With Azure Machine Learning you get a fully configured and managed development environment in the cloud.

Azure Machine Learning testen

Entwicklungstools und DevOps

Try Visual Studio Code, our popular editor for building and debugging Python apps. It's free and open-source, and runs on macOS, Linux, and Windows. With over 20,000 extensions, it offers a customizable environment for creating Python apps and deploying them to the cloud.

Python mit Visual Studio Code ausprobieren

Then host your Git repositories on GitHub, and use GitHub Actions as your CI/CD platform to build and test your Python applications. GitHub Actions lets you easily deploy your Python apps to the cloud too, with direct integrations into Azure App Service, Azure Functions, and Azure Kubernetes Services, and dozens more.

Use GitHub Actions with Azure

Von Python-Fans geliebt

Building Python apps with Azure and Visual Studio Code

Learn how Microsoft Azure and Visual Studio Code can enable you to build powerful Python apps faster.

Python für Anfänger

Wir möchten allen Menschen die Möglichkeit geben, die Grundlagen der Programmierung in Python kennenzulernen, um somit auch die Python-Community zu fördern und zu erweitern. Diese YouTube-Playlist enthält 44 Videos zu alltäglichen Codes und Szenarios.

Bereit, wenn Sie es sind – beginnen Sie mit dem Entwickeln von Apps mit Python in Azure.