Innovationen in Azure sicher umsetzen

Veröffentlicht am 22 Juli, 2020

General Manager, Azure Data & AI

Während sich die Welt durch die Pandemie kämpft, ist es inspirierend zu sehen, wie Unternehmen aus allen Branchen innovative Lösungen finden, um Strategien zu überdenken, auf neue Art und Weise mit Kunden zu interagieren und ihre Mitarbeiter zu schützen. Bei Innovationen in der Cloud geht es Kunden um eine Plattform, auf der sie Lösungen schnell umsetzen und flexibel auf ihre dynamischen Umgebungen reagieren können – all das auf kostengünstige Weise. Azure bietet all das.

Kunden nutzen Azure heute mehr denn je, um innovative Ansätze für ihre Anwendungen und Analyselösungen zu entwickeln. Hier sind die Gründe.

Anwendungen

Kunden, die Anwendungen modernisieren oder neu entwickeln, erzielen in Azure erhebliche Kosteneinsparungen und Leistungsgewinne. Häufig modernisieren Kunden ihre .NET-Anwendungen mit Azure App Service und Azure SQL-Datenbank. Die Clover Imaging Group hat mit Azure App Service und Azure SQL-Datenbank beispielsweise 200 Anwendungen mit minimalem Aufwand erfolgreich zu Azure migriert und dabei das Entwicklungsteam von administrativen Aufgaben wie der Ausführung von Patches und Updates entlastet.

Oft entwickeln Kunden Anwendungen auch basierend auf cloudbasierten Entwurfsprinzipien von Grund auf neu. Diese Anwendungen bauen typischerweise auf Containern mit Azure Kubernetes Service auf, nutzen Microservices-Architekturen und verwaltete Datenbanken wie Azure Cosmos DB und Azure Database for PostgreSQL und verfügen über integrierte KI-Funktionen von Azure Cognitive Services und Azure Machine Learning. Dieses Muster ist so verbreitet, dass bis 2023 mehr als 70 Prozent der Unternehmen weltweit mehr als zwei Containeranwendungen in der Produktion ausführen werden – im Jahr 2019 waren es noch weniger als 20 Prozent.1 Und bis zum Jahr 2022 werden über 50 Prozent der neu entwickelten Unternehmensanwendungen Machine Learning (ML)- oder KI (Künstliche Intelligenz)-Modelle beinhalten.2

Ein gutes Beispiel für einen Kunden, der diesen Ansatz bereits heute verfolgt, ist die Peace Parks Foundation. Im Kampf gegen die Wilderei von Nashörnern in Südafrika entwickelte Peace Parks eine Anwendung mit Azure Kubernetes Service, Azure Database for PostgreSQL, Azure Functions und benutzerdefinierten ML-Modellen mit Azure Machine Learning, um Wilderer in einem 96.000 Hektar großen Park aufzuspüren. Sie haben innerhalb von drei Wochen einen Proof of Concept erstellt und die Lösung innerhalb weniger Monate zur Produktionsreife gebracht. Mit dieser Lösung rettet Peace Parks jedes Jahr das Leben Hunderter Nashörner.

Analysen

Auch Kunden setzen mehr denn je auf Analyselösungen in Azure. Entscheidend für diese Agilität in modernen Umgebungen ist die Fähigkeit, kontinuierlich neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Azure Synapse Analytics vereint die Big Data- und Data Warehousing-Welt in einem einzigen Dienst und bietet sofortige Einblicke, indem die Barrieren zwischen operativen und analytischen Systemen durch Azure Synapse Link abgebaut werden. Der Dienst unterstützt die nahtlose Integration von Power BI, den unangefochtenen Marktführer im Bereich Business Intelligence, und Azure Machine Learning, einer Lösung, die es Entwicklern und Data Scientists aller Kenntnisstufen ermöglicht, ML-Modelle verantwortungsvoll und im großen Umfang zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. 

Diese Kombination ist in puncto Nutzen und Leistung unübertroffen. Laut einer weiteren aktuellen Studie von Forrester Consulting Total Economic Impact™ erzielen Kunden, die Azure Analytics mit Power BI einsetzen, über drei Jahre eine Rendite von 271 Prozent mit einer Amortisationszeit von neun Monaten. Ein sehr gutes Beispiel für einen Kunden, der diese Dienste heute nutzt, ist Walgreens. Walgreens hat sein gesamtes lokales Data Warehouse für das Bestandsmanagement innerhalb von nur drei Monaten zu Azure Synapse Analytics migriert. Mit dieser Lösung konnte das Unternehmen die dreifache Leistung zu einem Drittel der Kosten erzielen.

„Mit Azure Synapse konnten wir eine Plattform aufbauen, die schlank, skalierbar, elastisch und kosteneffektiv ist und es meinen Geschäftsanwendern ermöglicht, in dem schnelllebigen Markt die richtigen Entscheidungen zu treffen.“ – Anne Cruz, IT Manager for Supply Chain and Merchandising, Walgreens

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Noch nie waren die Zeiten günstiger, um Ihre Anwendungen und Analysesysteme mit Azure gezielt zu erneuern und neu zu erfinden. Legen Sie noch heute los.


1 Gartner, 3 Critical Mistakes That I&O Leaders Must Avoid With Containers, Jeffrey Hewitt, 2. August 2019

2 Gartner, Machine Learning Alters the Role of the Developer, Van Baker & Jim Hare, 31. Oktober 2019