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Im vergangenen Jahr ist klar, dass Unternehmen, die diese beispiellosen Zeiten navigieren, ein neues Maß an Flexibilität erfordern. Kern dieser Agilität ist das Erreichen eines Niveaus an Exzellenz bei der Softwareentwicklung, die einst als unvorstellbar betrachtet wurde. Wenn es darum geht, alle Entwickler mit grenzenloser Skalierung, Wahl und Möglichkeiten zu unterstützen, hat Microsoft Azure ihren Rücken.

Wir haben es uns zum Ziel gesetzt, Azure für Entwickler zur besten Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen zu machen, die das Potenzial von Daten und KI nutzen. Bei Microsoft Build kündigen wir mehrere spannende neue Funktionen an und bieten Entwicklern eine einfache und kostengünstige Möglichkeit, mit Azure-Daten und AI-Diensten zu beginnen.

Entwickeln von Innovationen mit Azure-Datenbankdiensten

Wir kündigen mehrere neue Funktionen an, mit denen Entwickler mit den Azure-Datenbankdiensten innovationen können. die Hauptbuchfunktion von Azure SQL-Datenbank in der Vorschau bietet eine kryptografische Überprüfung für vertrauliche Datensätze. Kunden wie British Petroleum profitieren bereits von diesem spannenden Feature. Der Azure Synapse-Link für Microsoft Dataverse bietet sofortige Einblicke aus Microsoft Dynamics 365- und Microsoft Power Platform-Anwendungen, während Microsoft Power BI-Streamingdatenflüsse alle Engpässe von Signalen bis hin zu Erkenntnissen entfernen. Es gibt auch mehrere Updates für Azure Cosmos DB, die Entwicklern beim Erstellen und Modernisieren leistungsstarker Anwendungen in beliebiger Größenordnung helfen, darunter:

  • Azure Cosmos DB serverless ist jetzt allgemein für alle APIs verfügbar. Serverlose Gebühren gelten nur für die verbrauchten Ressourcen, wodurch sie eine großartige Bereitstellungsoption für Anwendungen mit spieligen Datenverkehrsmustern ist. Kunden wie Albertsons und Swiss Re profitieren heute von dieser Funktion.
  • Der integrierte Azure Cosmos DB-Cache befindet sich jetzt in der Vorschau. Der integrierte Cache optimiert Kosten und steigert die Leistung für leseintensive Workloads um bis zu 96 Prozent bzw. 300 Prozent. Kunden wie ASOS profitieren bereits von diesem spannenden Feature.
  • Immer verschlüsselt für Azure Cosmos DB befindet sich jetzt in der Vorschau. Always Encrypted ermöglicht Entwicklern das Verschlüsseln vertraulicher Daten innerhalb ihrer Clientanwendung, bevor sie in ihrer Datenbank gespeichert wird.
  • Azure Cosmos DB rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) ist jetzt allgemein verfügbar. Mithilfe von RBAC können Administratoren Rollen mit bestimmten Regeln definieren und die Rollen auf Azure Active Directory (Azure AD)-Profile anwenden, um die Zugriffsebene zu bestimmen.

Azure Cosmos DB ist zur Go-to-Datenbank geworden, um die anspruchsvollsten, unternehmenskritischen Anwendungen der Welt zu bestärken. Als Walmart beispielsweise ihre E-Commerce-Plattform für die Feriensaison vorbereitet hat, wandten sie sich an Azure Cosmos DB für die hohe Verfügbarkeit, die Latenz von Unter 10 Millisekunden auf Petabyte-Skalierung und hatten die Möglichkeit, Milliarden täglicher Anforderungen zu verarbeiten.  

Außerdem werden zusätzliche kostengünstige und kostenlose Optionen für Azure Cosmos DB, Azure Database for PostgreSQL und Azure Database for MySQL angekündigt. Ab heute bietet Azure Cosmos DB die erweiterte kostenlose Stufe, jetzt allgemein verfügbar, Entwicklern mehr Flexibilität bei Innovationen mit 1.000 RU/s bereitgestelltem Durchsatz und 25 GB Speicherplatz monatlich. Mit dem kostenlosen Linux-Emulator von Azure Cosmos DB in der Vorschau können Linux-Entwickler lokal auf ihren Linux- und macOS-Computern Azure Cosmos DB erstellen, testen und lernen. Ein kostenloses 12-monatiges Angebot für Azure Database for PostgreSQL und Azure Database for MySQL Flexible Server, das im Juni verfügbar ist, bietet Entwicklern bis zu 750 Stunden pro Monat kostenlos für die ersten 12 Monate ein kostenloses Azure-Konto. Darüber hinaus bietet Azure Database for PostgreSQL – Hyperscale (Citus) basic tier, in preview, eine kostengünstige Option für die ersten Schritte mit Hyperscale (Citus) auf einem einzigen Knoten und erleichtert das Hinzufügen weiterer Arbeitsknoten, um praktisch grenzenlose Skalierung zu erzielen.

Erstellen intelligenter Anwendungen mit Azure AI

Die KI-Dienste von Azure unterstützen weiterhin Entwickler aller Qualifikationsstufen, intelligente Anwendungen mit den Tools und Sprachen ihrer Wahl zu erstellen. Entwickler ohne Maschinelles Lernen können über einfache API-Aufrufe auf qualitativ hochwertige Visionen, Sprach-, Sprach- und Entscheidungs-KI-Modelle zugreifen. Entwickler, die eigene Machine Learning-Modelle erstellen, können Tools wie Jupyter-Notizbücher, Visual Studio Code und Open-Source-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow verwenden.

Um Entwicklern zu helfen, KI-Lösungen schneller zu erstellen, kündigen wir eine zusätzliche Kategorie von Diensten namens Azure-App lied AI Services an. Diese Dienste kombinieren Azure Cognitive Services mit aufgabenspezifischer KI und Geschäftslogik, sodass Entwickler die Erstellung von KI-Lösungen für gängige Szenarien beschleunigen können, z. B. Dokumentverarbeitung, Kundendienst und Extrahieren von Erkenntnissen aus Inhalten. Zu den angewendeten KI-Diensten gehören Azure Bot Services, Azure Cognitive Search, Azure Formularerkennung, Azure Metrics Advisor und Azure Plastischer Reader, die viele Entwickler bereits kennen und genießen. Ab heute erleichtert Azure Bot Services das Erstellen, Testen und Veröffentlichen von Text-, Sprach- oder Telefonie-basierten Bots über eine integrierte Entwicklungsumgebung. Azure Metrics Advisor, jetzt allgemein verfügbar, erkennt und diagnoset Probleme automatisch, um Ausfallzeiten zu minimieren. Samsung verwendet Azure Metrics Advisor , um seinen SmartTV-Dienst zu verbessern. Azure Video Analyzer bietet jetzt in der Vorschau Live Video Analytics und Video Indexer zusammen, sodass Entwickler schnell KI-gestützte Videoanalyselösungen erstellen können. Dow stützt sich auf Azure Video Analyzer , um die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern, und Lufthansa nutzt ihn für verbesserte betriebliche Effizienz und eine sicherere Flugzeugumkehr.

Entwickler können angewendete KI-Dienste erweitern, indem sie ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle aus Azure Machine Learning bereitstellen. Mit den verwalteten Endpunkten in Azure Machine Learning können Entwickler die Erstellung und Verwaltung der Infrastruktur automatisieren, die zum Bereitstellen von Modellen in Anwendungen verwendet wird. Für Entwickler, die PyTorch für maschinelles Lernen verwenden, können sie pyTorch Enterprise jetzt für eine zuverlässigere Produktionserfahrung verwenden, mit Vorteilen wie priorisierten Anfragen und praktischem Support.

Für Entwickler, die die Erstellung in einer Low-Code-Umgebung bevorzugen, liefert Microsoft Power Apps weiterhin. Jetzt können alle Entwickler die natürliche Sprache in Code und Programm umwandeln, indem sie beispielsweise einen KI-basierten App-Entwicklungsansatz verwenden. Diese Erfahrung wird durch ein OpenAI GPT-3-Modell unterstützt, eines der größten natürlichen Sprachmodelle der Welt. Diese zusätzliche Funktion in Power Apps wird durch die verwalteten Endpunkte von Azure Machine Learning ermöglicht.

Jetzt einsteigen

Diese Ankündigungen festigen Azure weiter als Cloud, mit dem Entwickler aller Qualifikationsstufen intelligente Anwendungen erstellen können, die die Leistungsfähigkeit von Daten und KI nutzen. Es ist einfacher und kostengünstiger für Entwickler, innovationen in Azure als je zuvor zu entwickeln.

Legen Sie noch heute los. Wir können nicht warten, was Sie als Nächstes erstellen.


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