Da das Ki-Feld weiter wächst, suchen Entwickler ständig nach neuen und innovativen Möglichkeiten, sie in ihre Arbeit zu integrieren. Mit der Einführung von Azure OpenAI Service haben Entwickler jetzt noch mehr Tools zur Verfügung, um diese leistungsstarke Technologie nutzen zu können. Azure OpenAI Service kann verwendet werden, um Chatbots zu erstellen, Text zu generieren, Sprachen zu übersetzen und verschiedene Arten von kreativen Inhalten zu schreiben. Da sich die Plattform weiterentwickelt, können Entwickler sie verwenden, um noch leistungsfähigere und anspruchsvollere Anwendungen zu erstellen.
In diesem Artikel werden wir die Vorteile der Nutzung von OpenAI und Azure OpenAI Service für Entwickler sowie die verschiedenen Lernpfade untersuchen, die Microsoft für die ersten Schritte eingerichtet hat.
Einführung in OpenAI und Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service ist ein vollständig verwalteter Dienst, mit dem Entwickler OpenAI-Modelle problemlos in ihre Anwendungen integrieren können. Mit Azure OpenAI Service können Entwickler schnell und einfach auf eine vielzahl von KI-Modellen zugreifen, einschließlich natürlicher Sprachverarbeitung, Computervision und mehr. Azure OpenAI Service bietet eine einfache und einfach zu verwendende API, die die ersten Schritte mit KI erleichtert.
Für Entwickler, die möglicherweise keine Erfahrung mit dem Azure OpenAI-Dienst haben, finden Sie hier einige Möglichkeiten, die Ihnen helfen können:
- Vereinfachte Integration: Eine einfache und benutzerfreundliche API bietet verschiedene Endpunkte, die für unterschiedliche Aufgaben verwendet werden können, z. B. Textgenerierung, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse, Sprachübersetzung und vieles mehr.
- Vortrainierte Modelle: Bereits fein abgestimmt auf große Datenmengen machen diese vortrainierten Modelle es Entwicklern einfacher, die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen, ohne ihre eigenen Modelle von Grund auf neu trainieren zu müssen.
- Anpassung: Entwickler können auch die enthaltenen vordefinierten Modelle mit ihren eigenen Daten mit minimaler Codierung optimieren und eine Möglichkeit bieten, personalisiertere und spezialisierte KI-Anwendungen zu erstellen.
- Dokumentation und Ressourcen: Der Azure OpenAI-Dienst bietet umfassende Dokumentation und Ressourcen, mit denen Entwickler schnell beginnen können, einschließlich Lernprogramme, Leitfäden und Codebeispiele, die verschiedene Anwendungsfälle und Szenarien abdecken.
- Community-Support: Mit einer aktiven Community, die bereit ist, ihre Erfahrungen über Foren und Supportkanäle zu unterstützen und zu teilen, können Entwickler Fragen stellen, Anleitungen suchen und von anderen lernen.
- Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit: In Microsoft Azure gehostet, bietet der Dienst robuste Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die Entwickler nutzen können, um ihre KI-Anwendungen mit Vertrauen bereitzustellen, ohne sich Gedanken über die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur machen zu müssen.
- Verantwortungsvolle KI: Azure OpenAI Service fördert verantwortungsvolle KI durch Einhaltung ethischer Prinzipien, Bereitstellung von Erläuterungstools, Governancefeatures, Diversity- und Inklusionsunterstützung und Zusammenarbeitsmöglichkeiten. Diese Maßnahmen tragen dazu bei, dass KI-Modelle unvoreingenommen, erklärend, vertrauenswürdig und verantwortungsbewusst verwendet werden.
Lernpfade für Entwickler zum Einführen des Azure OpenAI-Diensts
Mit der schnellen Einführung und weitreichenden Möglichkeiten des jüngsten KI-Booms gibt es keine bessere Zeit, Ihre Qualifikationsreise zu beginnen und in diesem wettbewerbsfähigen Technologiefeld voraus zu bleiben. Die ersten Schritte mit Azure OpenAI Service sind dank des neuesten Microsoft-Lernpfads, einschließlich einer Reihe von Ressourcen, einschließlich Lernprogrammen, Dokumentationen und Beispielcode, einfach, um Entwicklern zu helfen, sich mit der Plattform vertraut zu machen.
| Azure OpenAI Service Learning Path – Entwickeln von KI-Lösungen mit Azure OpenAI | ||
| Modul | Zusammenfassung | Lernziele |
| Erste Schritte mit Azure OpenAI Service | Dieses Modul vermittelt Entwicklern die Fähigkeiten, die für die Erstellung einer Azure OpenAI Service-Lösung erforderlich sind. | Erstellen einer Azure OpenAI Service-Ressource und Vertrautmachen mit den Typen von Azure OpenAI-Basismodellen Verwenden Sie die Azure OpenAI Studio-, Konsolen- oder REST-API, um ein Basismodell bereitzustellen und in den Spielplätzen von Studio zu testen. Generieren von Vervollständigungen für Eingabeaufforderungen und Beginnen mit der Verwaltung von Modellparametern |
| Erstellen von Lösungen für natürliche Sprachen mit Azure OpenAI Service | Dieses Modul vermittelt Techniker*innen die Fähigkeiten, die für die Erstellung von Apps erforderlich sind, die mit Azure OpenAI Service integriert werden. | Integrieren Sie Azure OpenAI in Ihre Anwendung. Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Endpunkten, die für Ihre Anwendung verfügbar sind. Generieren Sie Fertigstellungen, um Aufforderungen mithilfe der REST-API und sprachspezifischen SDKs zu generieren. |
| Anwenden des Eingabeaufforderungs-Engineerings mit dem Azure OpenAI-Dienst | Prompt Engineering in Azure OpenAI ist eine Technik, mit der Eingabeaufforderungen für Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache entworfen werden. Dieser Prozess verbessert die Genauigkeit und Relevanz von Antworten und optimiert die Leistung des Modells. | Verstehen Sie das Konzept des Prompt Engineering und seiner Rolle bei der Optimierung der Leistung von Azure OpenAI-Modellen. Erfahren Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen entwerfen und optimieren, um KI-Modelle besser zu nutzen. Schließen Sie klare Anweisungen ein, fordern Sie die Ausgabekomposition an, und verwenden Sie kontextbezogene Inhalte, um die Qualität der Antworten des Modells zu verbessern. |
| Generieren von Bildern mit Dem Azure OpenAI-Dienst | Der Azure OpenAI-Dienst enthält das DALL-E-Modell, mit dem Sie originale Bilder basierend auf Aufforderungen in natürlicher Sprache generieren können. | Beschreiben der Funktionen von DALL-E im Azure OpenAI-Dienst. Verwenden Sie den DALL-E-Playground in Azure OpenAI Studio. Verwenden Sie die Azure OpenAI REST-Schnittstelle, um die DALL-E-Imagegenerierung in Ihre Apps zu integrieren. |
| Generieren von Code mit Azure OpenAI Service | Dieses Modul zeigt technischen Fachkräften, wie sie Azure OpenAI Service verwenden, um Code zu generieren und zu verbessern. | Verwenden Sie Aufforderungen in natürlicher Sprache, um Code zu schreiben. Erstellen Sie Komponententests und verstehen Sie komplexen Code mit KI-Modellen. Generieren Sie Kommentare und Dokumentationen für vorhandenen Code. |
Die Zukunft der KI für Entwickler
OpenAI und Azure OpenAI Service haben das Potenzial, die Entwicklererfahrung zu revolutionieren, und mit den verschiedenen Lernpfaden können Entwickler schnell und einfach loslegen. Mit der ständigen Entwicklung und Aktualisierungen an der Plattform können Entwickler weiterhin die Funktionen von Azure OpenAI Service erkunden, um noch bahnbrechendere Anwendungen und Innovationen in den kommenden Jahren zu sehen.
Sind Sie bereit für die ersten Schritte mit dem Azure OpenAI-Dienst? Sehen Sie sich den offiziellen Microsoft Learn-Pfad an, um mehr über die Plattform zu erfahren und praktische Erfahrungen mit KI zu erhalten. Sie können auch wichtige KI-Fähigkeiten mit der Microsoft Learn AI Cloud Skills Challenge lernen und entwickeln, die am 17. Juli 2023 beginnt. Sehen Sie sich die Themen in der Vorschau an, und registrieren Sie sich jetzt. Mit Azure OpenAI Service sind die Möglichkeiten endlos!