Kunden auf der ganzen Welt vertrauen in Bezug auf Innovationen für unsere Umwelt, die öffentliche Gesundheit, nachhaltige Energien, Wettermodelle, Wirtschaftswachstum und weitere Gebiete auf Microsoft Azure. Zur Bewältigung dieser wichtigen Herausforderungen ist eine enorme Menge konzentrierter Rechenleistung nötig. Unsere Kunden sind zunehmend davon überzeugt, dass der beste Weg zu High Performance Computing in der Agilität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Spitzenleistung besteht, die die speziell für diesen Zweck entwickelten HPC- und KI-Clouddienste von Azure bieten.
Die marktführenden HPC- und KI-Dienste von Azure basieren auf anerkannter Expertise im Bereich HPC, dem Einsatz bewährter HPC-Technologie und Entwurfsprinzipien sowie der Ergänzung durch die besten Features, die die Cloud zu bieten hat. Das Ergebnis ist ein Ausmaß an Leistung, Skalierbarkeit und geschäftlichem Mehrwert, das keine andere Cloud ermöglicht. Anwendungen können zwölfmal höher als in anderen öffentlichen Clouds skaliert werden. Dadurch ist eine höhere Anwendungsleistung pro Knoten möglich. Der Betrieb von KI-Workloads für Kunden mit Supercomputersystemen kann dadurch zu den fünftbesten weltweit gezählt werden. Weiterhin können Forscher im medizinischen Bereich eine enorme Rechenleistung nutzen, um in kurzer Zeit lebensrettende Innovationen im Kampf gegen COVID-19 zu belegen.
Große Momente für HPC- und KI-Dienste von Azure bei der Supercomputing 2020
OpenAI
Im vergangenen Jahr erinnern Sie sich vielleicht daran, dass Microsoft eine strategische Partnerschaft mit OpenAI eingegangen ist. Im Frühjahr hat OpenAI die erste Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) für das unternehmenseigene allgemeine Sprachmodell Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) veröffentlicht. Dieses ermöglicht Entwicklern die Nutzung fortschrittlicher NLP-Technologien (Natural Language Processing, Verarbeitung natürlicher Sprache), um interaktivere Anwendungen und Dienste zu entwickeln. Kurz darauf hat OpenAI bekanntgegeben, dass einer Lizenzierung der GPT-3-Technologie durch Microsoft zugestimmt wurde, damit diese in Microsoft-Produkten und -Diensten eingesetzt werden kann.
Das eröffnet Entwicklern und Wissenschaftlern neue Möglichkeiten, die Transformation in ihren Organisationen voranzubringen – und das schneller und mit weniger Unterbrechungen. Zudem wurde bekanntgegeben, dass Microsoft eine dedizierte Supercomputingfunktion für die Cloud für OpenAI bereitgestellt hat, die mit den fünf besten Supercomputern auf der Welt vergleichbar ist.
Duke University
Das Leben mit einer Pandemie bewirkt, dass die Menschen clever sind, neue Lösungen zu schaffen. Beatmungsgeräte sind während der COVID-19-Pandemie zu einer knappen Ressource geworden. Prof. Randles und ihr Team arbeiten für die Duke University und haben versucht, möglichst schnell eine sichere und einfache Lösung zu finden, wie ein Beatmungsgerät für zwei Patienten genutzt werden kann. Sie haben eine Partnerschaft mit Microsoft AI for Health geschlossen und konnten so über 800.000 Computerstunden in nur 36 Stunden vollenden und eine lebensrettende Lösung entwickeln.
COVID Moonshot
UCB wandelt das Leben von Menschen um, die mit schweren Krankheiten leben. In Zusammenarbeit mit Biopharma-, Technik- und Chemieunternehmen und Einzelpersonen ist die COVID Moonshot-Initiative entstanden, die der Entwicklung von Lösungen für die COVID-19-Pandemie dient. Nachdem die Partnerschaft mit Microsoft abgeschlossen war, stieg die Produktivität der Teams dank der Unterstützung durch Microsoft exponentiell. Mithilfe von Azure konnten Projekte in drei Tagen erledigt werden, die ansonsten sechs Monate gedauert hätten. Durch die Kombination dieser Rechenleistung mit den Bemühungen von UCB Medicinal Chemistry konnte die Effizienz der Forschung zu COVID-19 gesteigert werden.
Veröffentlichte HPC- und KI-Produkte von Azure im Jahr 2020
HBv2-HPC-Cluster von Azure mit über 80.000 AMD Rome-Kernen und InfiniBand-Anbindung mit niedriger Latenz
Die HBv2-HPC-Cluster von Azure sind für HPC-Kunden eine revolutionäre Technologie. Dank dieser HPC-Produkte für das Cloud Computing können jetzt selbst die größten Workloads in der Azure-Cloud ausgeführt werden. Mit HBv2 wurden viele Meilensteine gesetzt – beispielsweise als erste Cloud, die über 80.000 Kerne für eine einzige, eng gekoppelte MPI-Anwendung bereitstellt.
„In der Welt der numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) herrscht ein permanenter Druck, den Produktentwurf immer weiter zu beschleunigen. Mittlerweile können unsere Kunden hochwertige Simulationen innerhalb von Stunden statt Wochen erstellen. Durch die Ausführung von Simcenter STAR-CCM+ auf der aktuellen HBv2-Serie von Microsoft Azure konnten unsere Kunden ihre Simulationen schnell und einfach hochskalieren, ohne teure Hardwareinvestitionen zu tätigen oder die Genauigkeit der Lösung zu beeinträchtigen. Unsere Kunden erhalten die gleiche Leistung und Skalierbarkeit wie in einer lokalen Umgebung, aber zu geringeren Kosten. Dadurch können sie schnellere und bessere Engineeringentscheidungen treffen.“ – Keith Foston, Senior Product Manager, Simcenter STAR-CCM+, Siemens
Azure-VMs der NVv4-Serie
Azure-VMs der NVv4-Serie bieten ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis für Visualisierungen.
"Die Vielfalt der neuen AMD-basierten Workspot-Clouddesktops auf Microsoft Azure ist ein großer Deal für uns. Je nachdem, welche Anforderungen für entwickelte Anwendungen gelten, können wir der Workspot-Arbeitsstation in Azure alle oder einen Teil der AMD-GPUs zuweisen. Diese feinere Steuerungsauflösung bietet uns den finanziellen Vorteil, den wir benötigen, um mehr Personen zu Workspot Cloud-Desktops in Azure zu entfernen und unsere Gesamtproduktivität zu steigern."— Eric Quinn, CTO bei C&S Companies
HPC- und KI-Cluster der NDv2-Serie in Azure mit NVIDIA V100 Tensor-Core GPUs
NDv2-GPU-Cluster von Azure sind für die anspruchsvollsten verteilten HPC-, KI- und ML-Workloads konzipiert. Die NDv2-GPU-Cluster von Azure mit Riskfuel-Technologie können für Risikoberechnungen eingesetzt werden, die die Bewertung von Derivativen um das Zwanzigmillionenfache beschleunigen.
„Die derzeitige Marktvolatilität beweist, dass die Bewertung und das Risikomanagement in Echtzeit für OTC-Derivative erforderlich sind. Die Zeit der Nightly-Batch-Prozesse ist vorüber. Wir schätzen nicht nur die schnellen Rückschlüsse, die Azure-VMs der ND40rs_v2-Serie liefern, sondern auch die Modelltrainingtasks. Dank dieser schnellen GPU-Instanz konnten wir die Trainingszeit von 48 Stunden auf unter vier Stunden reduzieren. Durch den reduzierten Zeitaufwand für das Modelltraining und die On-Demand-Verfügbarkeit konnte die Produktivität unseres KI-Engineering-Teams maximiert werden.“ – Ryan Ferguson, CEO, Riskfuel
Enthüllung des nächsten innovativen Azure-Produkts bei der Supercomputing 2020 (SC20)
Bereitstellung realer KI Supercomputing für Kunden mit A100 Tensor Core GPUs und NVIDIA Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand Networking
Microsoft ist der erste Anbieter, der die NVIDIA A100 Tensor Core-GPU für Kunden im KI-Sektor bereitstellt. Das wird mit der neu angekündigten Public Preview für VMs der NDv4 A100-Serie ermöglicht.
- Registrierungsformular für Azure-VMs der NDv4 A100-Serie
Azure als Vorreiter für AMD EPYC Milan-CPUs für HPC-Kunden
Microsoft und AMD freuen sich, ihnen mitzuteilen, dass Azure an der Spitze des EPYC-Prozessors der 3. Generation von AMD für HPC-Kunden steht.
- Jason Zander von Microsoft und Lisa Su von AMD erzählen in diesem exklusiven SC20-Video von unserer engen Partnerschaft.
- Blogbeitrag: Neue MPI-Höhen, Eintrag unter den Graph500 und Dateisysteme mit 1 TB/s
Azure HPC Collaboration Center Program
Wir geben den Start des Azure HPC Collaboration Center Program bekannt. Im Rahmen dieses Programms erfolgt eine Zusammenarbeit mit branchenweit anerkannten Experten, um die Grenzen der HPC- und KI-Plattform von Azure auszutesten, technische Erfolge auszutauschen, Best Practices zu dokumentieren und die Kompetenzen von Partnern zu präsentieren. Der Aufbau eines starken Partnernetzwerks ist ein zentrales Ethos des HPC- und KI-Ansatzes von Microsoft. Die Startfinanzierung und eine enge Zusammenarbeit bei diesem Programm stellen eine wichtige Grundlage dar, um diese Vorteile für unsere Kunden im HPC- und KI-Sektor und eine breitere Zielgruppe nutzbar zu machen. Während der SC20-Woche folgen weitere Ankündigungen zu den ersten Azure HPC Collaboration Center-Veranstaltungen.
Bei der SC20 enthüllte Partnerprodukte und -projekte
Rescale
Azure-HBv2-Cluster für rechenintensive Workloads sind jetzt über Rescale allgemein verfügbar.
Rescale vereinfacht komplexe Verfahren, damit Organisation wissenschaftliche und technische Durchbrüche beschleunigen können. Hierfür werden eine intelligente Full-Stack-Automatisierung für Big Compute und die enorme Skalierbarkeit von HPC für die Cloud verwendet. Von Überschallflugzeugen bis hin zu personalisierter Medizin – Branchenführer treiben Produktinnovationen dank der Rescale-Plattform in Azure mit einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit und Effizienz voran. Rescale ist eine Lösung für intelligente Full-Stack-Automatisierung für Big Compute und die Zusammenarbeit bei der Forschung und Entwicklung. Die für HPC-Workloads optimierten HBv2-Cluster von Azure sind jetzt allgemein auf der Rescale-Plattform sowohl als On-Demand- als auch als Spotinstanzen verfügbar. Rescale ist auch im Azure Marketplace erhältlich – so wird ein nahtloser Evaluierungs- und Kaufvorgang ermöglicht.
Weitere Informationen finden Sie hier. Alternativ können Sie sich an partners@rescale.com wenden.
Mentor Graphics
Mentor Graphics veröffentlicht SystemVision in Azure
Mentor, A Siemens Business ist ein Unternehmen, das eine fortschrittliche Umgebung für den Entwurf und die Simulation elektronischer Schaltkreise anbietet. Engineers und Hersteller von Elektronikbauteilen können diese nutzen, um auf eine völlig neue Weise zusammenzuarbeiten. Das Unternehmen nutzt die Microsoft Azure-Plattform, um SystemVision Cloud für Benutzer auf der ganzen Welt über einen Webbrowser bereitzustellen – es ist keine Installation nötig. Die Hersteller von Elektronikbauteilen sind jetzt nicht mehr nur auf statische Bilder und PDF-Dokumente beschränkt, wenn sie ihre komplexen Bauteile präsentieren, sondern können live interaktive Referenzentwürfe vorführen, die in ihre eigenen Webeigenschaften eingebettet sind. Von Experten für Elektronikbauteile bis hin zu Systemarchitekten: Über SystemVision kann jeder an Schaltkreisentwürfen und -analysen mitarbeiten – und das ortsunabhängig.
"Microsoft Azure bot uns einen Leistungs- und Plattformsupport, der es uns ermöglichte, SystemVision Cloud für unsere Kunden mit einer deutlich reduzierten Marktzeit bereitzustellen." — Adam Cabler, Cloud Architect, Electronic Board Systems, Mentor A Siemens Business
Mehr Expertenerfahrungen zu HPC- und KI-Angeboten von Azure
Bei der Supercomputing 2020 erfahren Sie mehr über HPC- und KI-Angebote in Azure
Bei der SC20 halten unsere Redner Präsentationen in virtuellen Sitzungen, zudem werden Downloadlinks, Fallstudien, Blogs und weiterführende Videos zu Azure HPC bereitgestellt. Besuchen Sie auch unseren virtuellen Stand auf ein Gespräch. Wir freuen uns auf Ihr Feedback.
- Azure HPC und AI: Die Realität – hören Sie Erkenntnisse und Perspektiven von einem anerkannten Leiter der HPC-Community, ex-Cray CTO Steve Scott, jetzt Technical Fellow und Corporate VP bei Microsoft.
- Azure AI Supercomputing: Sehen Sie sich an, wie leistungsstarke KI-Dienste in Azure den Wert herkömmlicher HPC-Ergebnisse erheblich erhöhen. Chris Berner von OpenAI erzählt Ihnen, was „AI at Scale“ (Maßgeschneiderte KI) bedeutet und wie die neuen NDv4 A100-GPU-Cluster von Azure Ihre Innovationen fördern können.
- Azure High-Performance Computing: Azure HPC führt HPC nicht in der Cloud aus – es handelt sich um eine Cloud, die speziell für HPC entwickelt wurde. Sehen Sie sich die rekordverdächtigen Leistungsergebnisse in führenden Technologien und modernen Umgebungen an. Unsere Produktexperten erklären Ihnen, welche Vorteile Azure HPC Ihnen bietet – zum Beispiel den Umfang der Ressourcen für Computing, Speicher, Netzwerke, Dienste und KI.
- Der Einsatz von auf Quantencomputing basierenden Algorithmen auf den heutzutage klassischen HPC-Systemen ermöglicht es uns, einen Zukunftsausblick für skaliertes Quantencomputing auszuarbeiten. Wir nähern uns diesem Ziel mit einem neuen Projekt, das aus der Partnerschaft zwischen Microsoft und Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) im Quantum Science Center entsteht.
Weiterführende Links
- Auf dem Tech Community-Blog erfahren Sie mehr über unsere Präsenz bei der SC20.
- Hier finden Sie eine Liste der HPC-Videos, die von unseren HPC-Experten (z. B. Engineering Project Managers und Global Black Belts) aufgezeichnet wurden.
- Azure Quantum bei der Supercomputing 2020
- Blogbeitrag: Neue MPI-Höhen, Eintrag unter den Graph500 und Dateisysteme mit 1 TB/s
- Beschleunigte Medikamentenforschung dank skalierbarem Supercomputing in Azure
- HPC-Durchbruch in Azure: Computer-Elektromagnetische Daten.
- Graph500-Benchmarksuite in Azure