Wir freuen uns bekanntzugeben, dass Metrikwarnungen mit dynamischen Schwellenwerten jetzt in der Public Preview verfügbar sind. Dynamische Schwellenwerte stellen eine deutliche Verbesserung bei Azure Monitor-Metrikwarnungen dar. Mit dynamischen Schwellenwerten entfällt der Aufwand, Schwellenwerte für Warnungen manuell zu ermitteln und festzulegen. Die Warnungsregel nutzt erweitertes maschinelles Lernen (ML), um das historische Verhalten von Metriken zu erfassen und dabei Muster und Anomalien zu erkennen, die auf mögliche Probleme hinweisen.
Metrikwarnungen mit dynamischen Schwellenwerten werden über eine einfache Oberfläche im Azure-Portal unterstützt, die auch den skalierten Betrieb von Azure-Workloads unterstützt, indem Benutzer Warnungsregeln über eine Azure Resource Manager-API (ARM) vollständig automatisiert konfigurieren können.
Warum und unter welchen Umständen sollte sich meine Metrikwarnungen mit dynamischen Schwellenwerten ausstatten?
Intelligente Metrikmustererkennung: Ein großes Hindernis beim Einrichten von statischen Schwellenwerten ist die Notwendigkeit, Muster selbst zu erkennen und eine Warnungsregel für jedes Muster zu erstellen. Für die dynamischen Schwellenwerte nutzen wir eine besondere ML-Technologie, um die Muster zu erkennen und eine einzige Warnungsregel einzurichten, die richtige Schwellenwerte aufweist und Zeitmuster wie stündliches, tägliches oder wöchentliches Auftreten berücksichtigt. Beispiel: die Rate von HTTP-Anforderungen. Wie Sie weiter unten sehen können, besteht hier ein klarer zeitlicher Zusammenhang. Anstatt mehrere verschiedene Warnungsregeln für Wochentage und das Wochenende festzulegen, können Sie nun Azure Monitor dazu bringen, Ihre Daten zu analysieren und eine einzige Warnungsregel mit dynamischen Schwellenwerten einzurichten, die zwischen Wochentagen und Wochenenden unterscheidet.
Skalierbare Warnungen: Wäre es nicht toll, wenn Sie eine Warnungsregel zur CPU-Nutzung auf allen erstellten VMs oder Anwendungen automatisch anwenden könnten? Mit dynamischen Schwellenwerten können Sie eine einzige Warnungsregel erstellen, die dann automatisch auf jede erstellte Ressource angewandt werden kann. Sie müssen keine Schwellenwerte angeben. Die Warnungsregel identifiziert die Baseline für die Ressource und definiert die Schwellenwerte automatisch für Sie. Mit dynamischen Schwellenwerten steht Ihnen ein skalierbares Konzept zur Verfügung, das viel Zeit bei der Verwaltung und Erstellung von Warnungsregeln einspart.
Fachwissen: Das Einrichten eines Schwellenwerts erfordert oft umfangreiches Fachwissen. Dynamische Schwellenwerte beseitigen diese Anforderung durch den Einsatz von ML-Algorithmen. Darüber hinaus haben wir die Algorithmen für allgemeine Anwendungsfälle wie CPU-Nutzung einer VM oder die Dauer von Anforderungen für eine Anwendung optimiert. Sie können daher voll darauf vertrauen, dass die Warnung Anomalien erfasst und trotzdem unnötige Nebenaufgaben für Sie reduziert.
Intuitive Konfiguration: Dynamische Schwellenwerte ermöglichen die Einrichtung von Metrikwarnungsregeln mit allgemeinen Konzepten, ohne dass umfassendes Fachwissen zur Metrik erforderlich ist. Dies zeigt sich darin, dass Benutzer auf der Oberfläche oder in der ARM-API lediglich die Empfindlichkeit für Abweichungen (gering, mittel, hoch) und Grenzwerte (unterer, oberer oder beide Schwellenwerte) auswählen müssen, je nach geschäftlicher Auswirkung der Warnung.
Mit dynamischen Schwellenwerten können Sie konfigurieren, ab wie vielen Abweichungen innerhalb eines bestimmten Zeitfensters das System eine Warnung auslöst. Das Zeitfenster ist standardmäßig auf vier Abweichungen in 20 Minuten festgelegt. Der Benutzer kann dies konfigurieren und die gewünschten Warnungen auswählen, indem er die Zeiträume mit Fehlern und das Zeitfenster auswählt.
Metrikwarnungen mit dynamischen Schwellenwerten sind derzeit während der Public Preview kostenlos verfügbar. Die ab der allgemeinen Verfügbarkeit geltenden Preise finden Sie auf unsererPreisübersichtsseite. Als Erstes sollten Sie die Dokumentation Metrikwarnungen mit dynamischen Schwellenwerten in Azure Monitor (Public Preview) lesen. Wir würden uns sehr über Ihr Feedback freuen! Bei Fragen oder Vorschlägen können Sie sich jederzeit unter azurealertsfeedback@microsoft.com an uns wenden.
Beachten Sie, dass Warnungen auf der Basis von dynamischen Schwellenwerten für alle Azure Monitor-Metrikwarnungen verfügbar sind, die in der Dokumentation Unterstützte Ressourcen für Metrikwarnungen in Azure Monitor aufgeführt werden.