Conversational Language Understanding
Ein Feature von KI Language, das Verstehen natürlicher Sprache (Natural Language Understanding, NLU) verwendet, damit Benutzer mit Ihren Apps, Bots und IoT-Geräten interagieren können.
Benutzerdefinierte NLU-Lösungen zu Ihren Apps hinzufügen
Erstellen sie Anwendungen mit Conversational Language Understanding, einem Feature von KI Language, das natürliche Sprache versteht, um Benutzerziele zu interpretieren, und wichtige Informationen aus Konversationsausdrücken extrahiert. Erstellen Sie mehrsprachige, anpassbare Modelle für die Absichtsklassifizierung und die Entitätsextraktion für Ihre domänenspezifischen Schlüsselwörter oder Ausdrücke in 96 Sprachen. Trainieren Sie diese in einer natürlichen Sprache, und verwenden Sie die Modelle ohne erneutes Training in mehreren Sprachen.
Language Studio vereinfacht die Erstellung, Bezeichnung und Bereitstellung Ihrer benutzerdefinierten Modelle.
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens erforderlich.
Konfigurierbar, um die beste Antwort von mehreren Sprachanwendungen zurückzugeben.
Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau, die sowohl auf Ihre Daten als auch auf trainierte Modelle angewendet werden.
Benutzerdefinierte, mehrsprachige Lösungen schnell erstellen
Erstellen Sie schnell Absichten und Entitäten, und kennzeichnen Sie Ihre eigenen Äußerungen. Fügen Sie vordefinierte Komponenten aus einer Vielzahl gängiger verfügbarer Typen hinzu. Nutzen Sie bei Auswertungen integrierte, quantitative Messeinheiten wie Genauigkeit und Abruf. Verwenden Sie das einfache Dashboard, um Modellbereitstellungen in der intuitiven und benutzerfreundlichen Umgebung von Language Studio zu verwalten.
Lösung für die Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen
Nahtlose Verwendung mit anderen Features in Azure KI Language sowie Azure Bot Service für eine End-to-End-Konversationslösung.
Apps mithilfe der nächsten Generation von LUIS verbessern
Conversational Language Understanding ist die nächste Generation von Language Understanding (LUIS). Das Feature umfasst moderne, mehrsprachige Sprachmodelle, die die Bedeutung von Äußerungen verstehen und Wortvarianten, Synonyme und Schreibfehler erkennen. Außerdem werden Bots automatisch orchestriert, die von Conversational Language Understanding, Fragen und Antworten und dem klassischen LUIS unterstützt werden.
Erkunden von Szenarios mit konversationsorientierten Sprachverständnissen
Erstellen eines Unterhaltungsbots auf Unternehmensniveau
In dieser Referenzarchitektur wird beschrieben, wie Sie mithilfe des Azure Bot Service Frameworks einen Konversationsbot (Chatbot) auf Unternehmensniveau erstellen.
Commerce-Chatbot
Azure Bot Service und konversationsorientiertes Sprachverständnis ermöglichen es Entwicklern, Gesprächsschnittstellen für verschiedene Szenarios wie Banking, Reisen und Unterhaltung zu erstellen.
Steuern von IoT-Geräten mithilfe eines Sprachassistenten
Erstellen Sie nahtlose Gesprächsschnittstellen, die natürliche Sprache verstehen, für alle Ihre internetfähigen Geräte – von Ihrem verbundenen Fernseher, über den Kühlschrank, bis hin zu Geräten in einem verbundenen Kraftwerk.
Conversational Language Understanding ist die nächste Generation von Language Understanding (LUIS)
| Conversational Language Understanding | Language Understanding (LUIS) | |
|---|---|---|
| Transformerbasierte, moderne Modelle |  | |
| In natürlicher Sprache trainieren und Modelle ohne erneutes Trainieren in mehreren Sprachen verwenden | | |
| Orchestrieren zwischen mehreren Sprachanwendungen | | |
| Interoperabel mit dem Bot Framework-SDK | | |
| Interoperabel mit Bot Framework Composer | | |
| Lokal oder am Edge mit Containern ausführen | | |
| Kommentieren, Trainieren, Auswerten und Bereitstellen von Modellen mit Language Studio | Language-Studio | LUIS.ai |
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
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Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
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Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
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Azure verfügt über mehr Zertifizierungen als jeder andere Cloudanbieter. Sehen Sie sich die vollständige Liste an.
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Leistung, Steuerung und Anpassungsmöglichkeiten nach Bedarf mit flexibler Preisgestaltung
Sie zahlen nur für das, was Sie wirklich nutzen – ohne jegliche Vorabkosten. Bei Azure KI Language erfolgt die Bezahlung nutzungsbasiert nach der Anzahl von Transaktionen.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
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Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
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Beispiele für Unternehmen, die Language Understanding (LUIS) und Conversational Language Understanding-Modelle anwenden
Telefónica bietet einen NLU- und KI-gesteuerten digitalen Assistenten
Ein Marktführer im Bereich der Telekommunikation entwickelt einen Bot in Form eines digitalen Assistenten, der natürliche Sprache versteht und Kunden völlig neue Funktionen bietet.
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Vodafone transformiert seine Kundenbetreuungsstrategie mit einem in Azure KI Services erstellten digitalen Assistenten
"Wir haben Azure KI Services und Microsoft Bot Framework verwendet, um unseren Kunden einen sofort reagierenden, persönlichen Experten bereitzustellen. Die Bereitstellung dieses konstanten Zugriffs auf Hilfe ist entscheidend für unsere Kundenbetreuungsstrategie."
Paul Jacobs, Group Head of Operations Transformation
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LaLiga fördert die Fanbindung mit einem eigenen virtuellen Assistenten
"Es ist die einfachste und natürlichste Art für Menschen, zu interagieren. Deshalb wollten wir unseren Fans diese Option bereitstellen. Sie müssen nicht durch eine App navigieren, um Informationen zu finden, sondern stellen nur eine Frage in verständlicher Sprache."
Alfredo Bermejo, Digital Strategy Director, LaLiga
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Progressive erweitert Flo, um den Kundenservice zu verbessern
"Durch die Verwendung von Microsoft Azure Bot Services und KI Services... konnten wir unsere eigene Progressive-Reise digitaler Innovationen fortsetzen und auf agile, schnelle und kostengünstige Weise umsetzen."
Matt White, Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience, Progressive Insurance
Dokumentation und Ressourcen
Erste Schritte
Code-Beispiele
Anpassungsressourcen
Häufig gestellte Fragen zu Conversational Language Understanding
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Conversational Language Understanding ist die nächste Generation von LUIS. Das Feature umfasst moderne, direkt verwendbare mehrsprachige Sprachmodelle und Technologien, die die Bedeutung von Äußerungen verstehen und problemlos Wortvarianten, Synonyme und Schreibfehler erkennen. Darüber hinaus wird eine Orchestrierung bereitgestellt, mit der Sie direkt eine Verbindung mit Conversational Language Understanding-Projekten, benutzerdefinierten Wissensdatenbanken für Fragen und Antworten (zuvor QnA Maker) und sogar klassischen LUIS-Anwendungen herstellen können.
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Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite.
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Es verwendet native mehrsprachige Technologie, um Ihre Absichtsklassen und Entitätsextraktoren zu trainieren. Wenn Sie beispielsweise ein Projekt auf Englisch trainieren und auf Französisch, Deutsch oder Italienisch abfragen, erhalten Sie dennoch die erwarteten Ergebnisse für Absichten und Entitäten. Fügen Sie Daten in verschiedenen Sprachen hinzu, falls die Ergebnisse für eine der Sprachen nicht gut genug sind.
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Komplexe Konversationsdienste wie Chatbots erfordern mehr als nur ein Sprachprojekt für die Unterstützung der Szenarios. Erstellen Sie Orchestrierungsprojekte, und stellen Sie eine Verbindung mit Conversational Language Understanding-Projekten, benutzerdefinierten Wissensdatenbanken für Fragen und Antworten sowie klassischen LUIS-Apps her. Jede Verbindung wird einer Absicht im Orchestrierungsprojekt zugeordnet. Mit einer Abfrage an das Projekt wird vorhergesagt, welche Absicht für die Abfrage am besten geeignet ist. Daraufhin wird sie an das verbundene Projekt weitergeleitet und mit der Antwort des verbundenen Projekts zurückgegeben.
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Conversational Language Understanding unterstützt mehrere Sprachen.
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Befolgen Sie die Dokumentation für die Orchestrierung.
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LUIS wird weiterhin als allgemein verfügbarer Dienst unterstützt und verwaltet.