Spring over navigation

Databehandling med høj ydeevne i Azure til sundhed og biovidenskab

Sæt fart på indsigten i genomikanalyse, præcisionsmedicin, medicinsk billeddiagnostik og kliniske forsøg med en næsten uendelig, højtydende infrastruktur til bioinformatik.

Få dybere indsigt fra medicinske data ved at udrulle analyser og værktøjer til maskinel indlæring foruden simuleringsdata til kliniske forsøg.

Scenarier med databehandling med høj ydeevne inden for sundhed og biovidenskab

Slip den næste generation af gennembrud i sundhedsvæsenet løs med genomisk analyse, præcisionsmedicin, billeddiagnostik og simuleringer af kliniske forsøg. Få mere at vide om, hvordan sundhedskunder transformeres med cloudmiljøet på Azure til sundhedsvæsenet.

Genomanalyse

Overvind udfordringerne ved skalering, samarbejde og overholdelse af angivne standarder – og minimer samtidig omkostningerne og kompleksiteten – ved at bruge Azure til genomikanalyse og beregning. Drag fordel af brancheførende egenskaber for beskyttelse af personlige oplysninger, lokal overholdelse af angivne standarder og ydeevne.

Molekylær dynamik

Øg nøjagtigheden af matematiske formler, der bruges i simuleret analyse af atom- og partikelbevægelse med omfattende beregningsressourcer fra Azure – den første offentlige sky til at skalere en molekyle dynamicskode, CP2K, til at 20.000 kerner.

Proteomikforskere bruger Azure til at udføre det hårde arbejde ved at dele peptiddata.

Se videoen nu

Simulering af kliniske forsøg

Effektiviser udviklingsprocessen for medicin med nok kraft og skala til beregningstunge, stokastiske modellerings- og simuleringsarbejdsbelastninger, f.eks. farmakokinetik for befolkning og farmakokinetisk-farmakodynamisk modellering.

Medicinsk afbildning

Få dybere indsigt fra alle dine medicinske billeddata med analyse af big data og funktionalitet til maskinel indlæring fra Azure.

Effektiv IaaS (Infrastruktur som en service) til sundhed og biovidenskab

  • Opret, administrer, brug og optimer HPC (High-Performance Computing) og store beregningsklynger ved hjælp af værktøjer efter eget valg, f.eks. LSF (Platform Load Sharing Facility) med Azure CycleCloud.
  • Kør store, helt parallelle batchjob effektivt med job i skyen og planlægningsadministrationstjenesten Azure Batch.
  • Indkapsl dine processer, og kør objektbeholdere for elastisk at klargøre yderligere beregningskapacitet til dine genomics-analyseprogrammer med Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Optimer dine programarbejdsprocesser for at drage fordel af lagerressourcer både i det lokale miljø og i det lokale miljø uden at skulle omdesigne programmer, der kræver filadgang, med Azure HPC Cache.
  • Få dybere indsigt fra dine simuleringsdata for kliniske forsøg, byg intelligente løsninger, start klynger, og byg hurtigt i et fuldt administreret Apache Spark miljø i global skala med Azure Databricks.
  • Drag fordel af skalerbart, omkostningseffektivt og HDFS-kompatibelt lager, der er optimeret til big data-arbejdsbelastninger med Azure Data Lake Storage.

Som følge af COVID-19 arbejder Microsoft på at beskytte sundheden af og trivslen for de communities, vi servicerer, ved at levere teknologiplatforme og -tjenester, der fjerner de barrierer, som forhindrer organisationerne i at udføre deres bedste arbejde.

Få mere at vide om, hvordan kunder inden for biovidenskab er innovative med databehandling med høj ydeevne i Azure

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine på Mount Sinai
Icahn School of Medicine

"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."

Dr. Georgios Antipas, administrerende direktør, Molecular Modelling Laboratory
Molecular Modelling Laboratory

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, Cofounder og Chief Technology Officer, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."

Alan Payne, Chief Information and Product Officer, Sensyne Health
Sensyne Health

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Kan vi hjælpe dig?