Databehandling med høj ydeevne i Azure til sundhed og biovidenskab

Sæt fart på indsigten i genomik, præcisionsmedicin og kliniske forsøg med en næsten uendelig, højtydende infrastruktur til bioinformatik.

Få dybere indsigt fra medicinske data ved at udrulle analyser og værktøjer til maskinel indlæring på simuleringsdata.

Scenarier med databehandling med høj ydeevne inden for sundhed og biovidenskab

Genomanalyse

Overvind udfordringerne ved stor skala, samarbejde og overholdelse af angivne standarder – og minimer samtidig omkostningerne og kompleksiteten – ved at bruge Azure til beregning af genomik. Drag fordel af brancheførende egenskaber for beskyttelse af personlige oplysninger, lokal overholdelse af angivne standarder og ydeevne.

Molekylær dynamik

Øg nøjagtigheden af matematiske formularer, der bruges i analyse af simulerede atom- og partikelbevægelser, med omfattende beregningsressourcer fra Azure, som er det første offentlige cloudmiljø, der kan skalere en molekylær dynamisk kode, CP2K, til 20.000 kerner.

Proteomikforskere bruger Azure til at udføre det hårde arbejde ved at dele peptiddata.

Se videoen nu

Simulering af kliniske forsøg

Effektiviser udviklingsprocessen for medicin med nok kraft og skala til beregningstunge, stokastiske modellerings- og simuleringsarbejdsbelastninger, f.eks. farmakokinetik for befolkning og farmakokinetisk-farmakodynamisk modellering.

Medicinsk afbildning

Få dybere indsigt fra alle dine medicinske data med analyse af big data og egenskaber til maskinel indlæring fra Azure.

Effektiv IaaS (Infrastruktur som en service) til sundhed og biovidenskab

  • Opret, administrer og optimer klynger til databehandling med høj ydeevne ved hjælp af værktøjer efter eget valg, f.eks. Platform Load Sharing Facility (LSF), med Azure CycleCloud.
  • Kør perfekt parallelle batchjob i stor skala effektivt med Azure Batch.
  • Sammenfat dine processer, og kør objektbeholdere for at klargøre yderligere beregningskapacitet elastisk for dine genomikprogrammer med Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Optimer arbejdsprocesserne for dit program, så du kan drage fordel af lagerressourcer både i det lokale miljø og cloudmiljøet uden at skulle lave arkitekturen om for programmer, der kræver filadgang, med Azure HPC Cache.
  • Få dybere indsigt fra dine simuleringsdata, skab intelligente løsninger, kør klynger, og skab hurtigt i et fuldt administreret Apache Spark-miljø i global skala med Azure Databricks.
  • Drag fordel af et skalerbart, omkostningseffektivt lager, der er kompatibelt med HDFS og optimeret til arbejdsbelastninger med big data, med Azure Data Lake Storage.

Få mere at vide om, hvordan kunder inden for biovidenskab er innovative med databehandling med høj ydeevne i Azure

"When we wanted to scale up our research and attack those problems with much more sophisticated tools, we were looking for trusted partners and that's where we got in touch with Microsoft, who not only provided the technologies to enable our research but also the level of support that we needed."

Dr. Benjamin Haibe-Kains, Senior Scientist, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network
University Health Network

"Our project simply would not be possible without the Microsoft partnership, and I think that the cloud computing infrastructure, Microsoft Azure's platform, has allowed us to make progress at a rate that we wouldn't have been able to do otherwise, and so it's been an essential component of our research progress."

Dr. Sohrab Shah, Senior Scientist, BC Cancer
BC Cancer

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, Cofounder og Chief Technology Officer, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"When it comes to AI, we don't want to reinvent the wheel. We harness Microsoft Azure AI research and technologies, Microsoft Cognitive Services, and Microsoft Cognitive Toolkit to develop our platform. We don't believe that small-scale startups will be the companies that define AI at the foundational level. It's the big innovators like Microsoft that will clear the AI path for small companies like Eagle Genomics to follow."

Anthony Finbow, Chief Executive Officer, Eagle Genomics
Eagle Genomics

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine på Mount Sinai
Icahn School of Medicine

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto