Spring over navigation

Moderne data warehouse

Byg hubben til alle dine data – strukturerede, ustrukturerede eller streaming – så du kan drive transformationsløsninger såsom BI og rapportering, avanceret analyse og analyse i realtid. Drag fordel af ydeevnen, fleksibiliteten og sikkerheden ved fuldt administrerede Azure-tjenester, f.eks. Azure SQL Data Warehouse og Azure Databricks, så du let kan komme i gang.

Accelerer time to market

Opnå øget produktivitet med brancheførende SQL Server- og Apache Spark-programmer samt fuldt administrerede cloudbaserede tjenester, der giver dig mulighed for at klargøre dit moderne data warehouse i løbet af minutter. Accelerer dataintegration med mere end 30 indbyggede dataconnectors fra Azure Data Factory samt understøttelse af førende værktøjer til administration af oplysninger fra Informatica og Talend. Giv dine dataanalytikere, datateknikere og virksomhedsanalytikere adgang til værktøjer og sprog efter eget valg i forbindelse med big data.

Læs om, hvordan Rockwell reducerer udviklingstiden med 80 % for at accelerere time-to-market, reducere omkostningerne og opnå større kundetilfredshed.

Vælg en løsning afhængigt af dine specifikke behov

Kom nemt i gang med en cloudbaseret løsning eller en hybridløsning afhængigt af dine virksomhedskrav. Det er kun Microsoft, der giver dig mulighed for at få løbende fordel af SQL Servers gennemtestede ydeevne, genkendelighed og sikkerhed – i en privat cloud eller som en administreret tjeneste i MPP-arkitekturen i Azure. Reducer omkostningerne og kompleksiteten ved administrationen af eksisterende datatransformeringer via integration af hybriddata. Endelig får brugerne en konsekvent oplevelse med en fælles identitet på tværs af tjenester i det lokale miljø og på Azure.

Læs om, hvordan Carnival har bygget en hybridløsning, der forudsiger vandforbruget om bord og dermed sparer $200000 pr. skib årligt.

Få indsigt i alle data

Udnyt fordelen ved fleksibiliteten til at bygge og udrulle modeller med maskinel indlæring i det lokale miljø eller i clouden. Brug datavidenskabsværktøjer efter eget valg med understøttelse af det bedste fra Microsoft og innovation med åben kildekode. Distribuer nemt indsigt til hele organisationen takket være omfattende integration med Power BI og andre brancheførende BI- og virtualiseringsværktøjer som Tableau, Qlik, MicroStrategy og Alteryx.

Find ud af, hvordan ASOS.com leverer 13 millioner personligt tilpassede oplevelser med 33 ordrer i sekundet.

Sov roligt om natten

Indbyggede, avancerede sikkerhedsfunktioner omfatter kryptering af transparente data, overvågning, registrering af trusler, Azure Active Directory-integration og Virtual Network-slutpunkter. Azure-tjenester overholder mere end 50 brancherelaterede og geografiske certificeringer og er på verdensplan tilgængelig i 42 områder, så dataene er, hvor brugerne er. Endelig tilbyder Microsoft finansierede SLA'er for at give dig ro i sindet.

Læs om, hvorfor GE Healthcare leverer deres kerneløsninger ved hjælp af Azure-datatjenester.

Kunderne udretter fantastiske ting med moderne data warehouse

Løsningsarkitekturer

Moderne data warehouse

  1. Oversigt
  2. Flow

I et moderne data warehouse kan du nemt samle alle dine data i en hvilken som helst målestok og få indsigt via analysedashboards, driftsrapporter eller avancerede analyser for alle dine brugere.

  1. 1 Kombiner alle dine strukturerede, ustrukturerede og halvstrukturerede data (logge, filer og medier) ved hjælp af Azure Data Factory i Azure Blob Storage.
  2. 2 Brug data i Azure Blob Storage til at udføre skalerbare analyser med Azure Databricks, og opnå rensede og transformerede data.
  3. 3 Du kan flyttes rensende og transformerede data til Azure SQL Data Warehouse, kombinere dem med eksisterende strukturerede data og dermed oprette én hub til alle dine data. Brug de indbyggede connectors mellem Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse til at få adgang til og flytte data efter behov.
  4. 4 Opret driftsrapporter og analysedashboards oven på Azure Data Warehouse for at få indsigt fra dataene, og brug Azure Analysis Services til at betjene flere tusinde slutbrugere.
  5. 5 Kør ad hoc-forespørgsler direkte på data i Azure Databricks.

Avanceret analyse af big data

  1. Oversigt
  2. Flow

Transformér dine data til indsigt, der kan handles på, ved hjælp af brancheførende værktøjer til maskinel indlæring. Denne arkitektur giver dig mulighed for at kombinere alle data i en hvilken som helst målestok og for at oprette og udrulle brugerdefinerede modeller til maskinel indlæring efter behov.

  1. 1 Saml alle dine strukturerede, ustrukturerede og halvstrukturerede data (logge, filer og medier) ved hjælp af Azure Data Factory i Azure Blob Storage.
  2. 2 Brug Azure Databricks til at rense og transformere ikke-strukturerede datasæt og kombinere dem med strukturerede data fra driftsdatabaser eller data warehouses.
  3. 3 Brug skalerbare teknikker til maskinel indlæring/detaljeret indlæring for at opnå større indsigt via disse data ved hjælp af Python, R eller Scala, med indbyggede notesbogsoplevelser i Azure Databricks.
  4. 4 Brug de indbyggede connectors mellem Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse til at få adgang til og flytte data efter behov.
  5. 5 Superbrugere kan udnytte de indbyggede egenskaber i Azure Databricks til at finde hovedårsager og foretage analyser af rådata.
  6. 6 Kør ad hoc-forespørgsler direkte på data i Azure Databricks.
  7. 7 Brug indsigten fra Azure Databricks i Cosmos DB, og gør den tilgængelig på internettet og via mobilapps.

Analyser i realtid

  1. Oversigt
  2. Flow

Få nemt indsigt fra live streamingdata. Indlæs løbende data fra en hvilken som helst IoT-enhed eller logge fra klikstrømme på websteder, og behandl dem i næsten realtid.

  1. 1 Overfør nemt data, der streames live, til et program ved hjælp af Apache Kafka-klyngen i Azure HDInsight.
  2. 2 Saml alle dine strukturerede data ved hjælp af Azure Data Factory i Azure Blob Storage.
  3. 3 Brug Azure Databricks til at rense, transformere og analysere streamingdataene, og kombiner dem med strukturerede data fra driftsdatabaser eller data warehouses.
  4. 4 Brug skalerbare teknikker til maskinel indlæring/detaljeret indlæring for at opnå større indsigt via disse data ved hjælp af Python, R eller Scala, med indbyggede notesbogsoplevelser i Azure Databricks.
  5. 5 Brug de indbyggede connectors mellem Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse til at få adgang til og flytte data efter behov.
  6. 6 Byg analysedashboards og integrerede rapporter oven på Azure Data Warehouse for at dele indsigt i organisationen, og brug Azure Analysis Services til at betjene flere tusinde brugere via disse data.
  7. 7 Superbrugere kan udnytte de indbyggede egenskaber i Azure Databricks og Azure HDInsight til at finde hovedårsager og foretage analyser af rådata.
  8. 8 Brug indsigten fra Azure Databricks i Cosmos DB, og gør den tilgængelig via apps i realtid.

Kickstart moderne data warehouse i din organisation

Kontakt salg

Microsoft bruger muligvis dine kontaktoplysninger til at levere opdateringer til og give dig særtilbud på Microsoft Azure. Du kan framelde dig når som helst. Få mere at vide i erklæringen om beskyttelse af personlige oplysninger.

Relaterede løsninger

Big Data og Analytics

Tag den mest kvalificerede beslutning ved at analysere alle data, du har brug for, i realtid

Få mere at vide

Business intelligence

Tag bedre, hurtigere beslutninger ved at analysere dine data og få dybere indsigt

Få mere at vide

Internet of Things

Internet of Things

Sæt skub i din digitale transformation, saml uudnyttede data, og find ny viden ved at oprette forbindelse mellem dine enheder, aktiver og sensorer

Få mere at vide

Højtydende computerbehandling

Højtydende computerbehandling

Få adgang til ubegrænsede ressourcer, så du kan skalere dine beregningsjob med høj ydeevne

Få mere at vide