Løsningsarkitektur: Optimer din marketingindsats med Machine Learning

Markedsføringskampagner handler om andet end bare at få budskabet ud. Det er mindst lige så vigtigt, hvornår og hvordan budskabet leveres. Uden en datadrevet analytisk tilgangsvinkel kan kampagnerne let misse muligheder eller kæmpe for at slå igennem.

Ved hjælp af maskinindlæring baseret på historiske kampagnedata hjælper løsningen med at forudsige kunderespons og anbefaler en optimeret plan for at få forbindelse med dine kundeemner – herunder den kanal, der er bedst at bruge (mail, sms, uopfordrede opkald osv.), den bedste ugedag samt det bedste tidspunkt på dagen.

Optimering af dine kampagner med maskinlæring understøtter generering af både kundeemner og omsætning og kan give et stort afkast for din markedsføringsinvestering.

I denne løsning bruges SQL Server R Services til at beregne data ved at køre R på den computer, som er vært for databasen.

Installér på Azure

Brug følgende forhåndsbyggede skabelon til at installere denne arkitektur på Azure

Installér på Azure

Få vist den udrullede løsning

Power BI SQL Database Machine Learning

Implementeringsvejledning

Produkter/beskrivelse Dokumentation

SQL Server R Services

SQL Server bruges til at lagre data om kampagner og kundeemner. R-baserede analyser indeholder træning og forudsagte modeller samt forudsagte resultater for forbrug ved hjælp af R.

Machine Learning Studio

Med Machine Learning kan du nemt udvikle, teste, idriftsætte og administrere forudsigende analyseløsninger i cloudmiljøet.

Power BI

Power BI giver et interaktivt dashboard med visualisering, der bruger data, som er lagret på SQL Server, til at fremme beslutninger på baggrund af forudsigelserne.

Relaterede løsningsarkitekturer