Løsningsarkitektur: Analyse af kreditrisici for lån og modellering af misligholdelse

Vurdering af kreditrisici er en kompleks proces. Udlånere afvejer omhyggeligt forskellige kvantitative indikatorer for at bestemme sandsynligheden for misligholdelse og godkende de bedste kandidater baseret på de tilgængelige oplysninger.

Denne løsning bruges til at analysere og vurdere kreditrisici og administrere eksponering ved hjælp af avancerede analysemodeller. Med SQL Server 2016 med R Services får du forudsigende analysefunktioner, som du kan anvende til at vurdere kredit- og låneansøgninger og kun acceptere dem, som overstiger bestemte kriterier. Du kan f.eks. bruge de forudsigende vurderinger til at bestemme, om du skal tildele et lån, og derefter nemt visualisere vejledningen i et Power BI-dashboard.

Modellering af datadrevne kreditrisici reducerer antallet af lån til potentielt dårlige betalere og øger lønsomheden for din udlånsportefølje.

Installér på Azure

Brug følgende forhåndsbyggede skabelon til at installere denne arkitektur på Azure

Installér på Azure
Power BI SQL Database Machine Learning

Implementeringsvejledning

Produkter Dokumentation

SQL Server R Services

SQL Server bruges til at lagre data om udlåner og låntager. R-baserede analyser indeholder træning og forudsagte modeller samt forudsagte resultater for forbrug.

Machine Learning

Med Machine Learning kan du nemt udvikle, teste, idriftsætte og administrere forudsigende analyseløsninger i cloudmiljøet.

Power BI

Power BI giver et interaktivt dashboard med visualisering, der bruger data, som er lagret på SQL Server, til at fremme beslutninger på baggrund af forudsigelserne.

Relaterede løsningsarkitekturer

Optimer din marketingindsats med Machine Learning

Få mere at vide om, hvordan du bygger en maskinlæringsmodel med SQL Server 2016 med R Services til optimering og administration af dine marketingkampagner.

Få mere at vide

Enkelt websted til digital markedsføring

Start i det små med det indholdsstyringssystem, som gør, at du hurtigt kan vedligeholde meddelelserne på dit websted i realtid i en browser, uden at det kræver kodningsfærdigheder.

Få mere at vide