Spring over navigation

Big Compute med Azure Batch

Arbejdsbelastninger i forbindelse med Big Compute og højtydende databehandling er normalt databehandlingskrævende og kan køres samtidigt, så cloudmiljøets skalerbarhed og fleksibilitet udnyttes. Arbejdsbelastningerne køres ofte asynkront vha. batchbehandling, mens databehandlingsressourcer er påkrævet for at udføre arbejdet, og jobplanlægning er påkrævet for at angive selve arbejdet. Eksempler på arbejdsbelastninger i forbindelse med Big Compute og højtydende databehandling inkluderer Monte Carlo-simuleringer med økonomisk risiko, billedgengivelse, medieomkodning, filbehandling og tekniske eller videnskabelige simuleringer.

Denne løsning implementerer et program, der er udviklet til cloudmiljøet, i Azure Batch, hvilket muliggør ressourceallokering og administration i forbindelse med databehandling, programinstallation, automatisk ressourceskalering samt jobplanlægning som en platformtjeneste. Batch giver også mulighed for at køre arbejdsmængdeacceleratorer på et højere niveau, specifikt i forbindelse med samtidig kørsel af R, AI-træning og gengivelse af arbejdsbelastninger.

Denne løsning er bygget på de tjenester, der administreres af Azure – Machines, Storage og Batch. Disse tjenester kører i et miljø med høj tilgængelighed, der rettes og understøttes, og det giver dig mulighed for at fokusere på din løsning.

6 4 3 5 2 1

Upload inputfilerne og programmerne til din Azure Storage-konto.

Opret en Batch-pulje af compute-noder, et job, der skal køre arbejdsbelastningen for puljen samt opgaverne i jobbet.

I Batch downloades inputfiler og programmer.

I Batch overvåges opgaveudførelsen.

I Batch uploades opgaveoutput.

Download outputfiler.

  1. 1 Upload inputfilerne og programmerne til din Azure Storage-konto.
  2. 2 Opret en Batch-pulje af compute-noder, et job, der skal køre arbejdsbelastningen for puljen samt opgaverne i jobbet.
  3. 3 I Batch downloades inputfiler og programmer.
  1. 4 I Batch overvåges opgaveudførelsen.
  2. 5 I Batch uploades opgaveoutput.
  3. 6 Download outputfiler.

Implementeringsvejledning

Produkter/beskrivelse Dokumentation

Storage

Yderst skalerbart objektlager til ustrukturerede data.

Batch

Jobplanlægning i clouden og beregningsadministration.

Produktoplysninger

Ved hjælp af linkene til højre kan du finde dokumentation om udrulning og administration af nogle af produkterne.

Relaterede løsningsarkitekturer

7 6 5 4 3 2 1

Hybrid HPC på Azure med HPC Pack

Microsoft HPC Pack er en gratis HPC-løsning (databehandling med høj ydeevne), der er bygget på Microsoft Azure- og Windows Server-teknologier. HPC Pack kombinerer et omfattende sæt af værktøjer til udrulning, administration, jobplanlægning og overvågning til dit Windows- og Linux HPC-klyngemiljø. Det giver dig en fleksibel platform til udviling og kørsel af HPC-programmer i det lokale miljø og på Azure.