Spring over navigation

Se, hvad brancheanalytikere siger om Azure AI

Læs de seneste Azure-anmeldelser, -rapporter og -evalueringer fra topanalytikerfirmaer.

IDC

IDC MarketScape: Global Conversational AI Platforms 2021 leverandørvurdering til generelle formål

Læs, hvorfor Microsoft blev placeret i kategorien Leaders i 2021 IDC MarketScape for verdensomspændende, generelle samtale-AI-platforme.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
IDC MarketScape-diagram med strategier på X-aksen og egenskaber på Y-aksen, der viser Microsoft i øverste højre Leder-kvadrant for samtaleplatforme med kunstig intelligens.

IDC MarketScape-leverandøranalysemodel er designet til at give et overblik over IKT-leverandørers konkurrencedygtighed på et givet marked. Forskningsmetoden anvender en streng scoringsmetodologi baseret på både kvalitative og kvantitative kriterier, der resulterer i en enkelt grafisk illustration af hver leverandørs position inden for et givet marked. Capabilities-scoren måler leverandørprodukt, markedslancering og forretningsudførelse på kort sigt. Strategiresultatet måler tilpasningen af leverandørstrategier til kundernes krav i en 3-5-årig tidsramme. Leverandørens markedsandel er repræsenteret ved størrelsen af ikonerne.

GigaOm
Bullseye-diagram, der viser kvadranter for Feature Play, Platform Play, Innovation og Maturity med Microsoft-rangering som en Fast Mover i Leader Center.

GigaOm-radar til evaluering af Machine Learning-handlinger (MLOps)

Få mere at vide om, hvorfor GigaOm har positioneret Azure Machine Learning som førende i sin MLOps-radar, herunder "Support af fuld livscyklus ML, fra dataforberedelse til udrulning og driftovervågning til forklaring. Microsofts lange historie med ALM og DevOps, dens Azure DevOps-tjeneste og dens ejerskab af GitHub underbygger et seriøst og eftertrykkeligt dedikation til nøgleprincipperne i MLOps: driftsstøtte og automatisering."

Læs MLOps-rapporten

GigaOm Radar for Automated Machine Learning (AutoML)

Forstå, hvorfor Microsoft fungerer som førende inden for den nyeste GigaOm Radar for AutoML.

Læs, hvorfor GigaOm specifikt kalder Azure Machine Learning som værende "begyndervenlig" og som understøtter "datamærkning". Rapporten anerkender også den fleksibilitet og omfattende dækning, som Azure tilbyder. "Azure Machine Learning AutoML understøtter automatisk funktionalitet, men brugerdefinerede indstillinger er også tilgængelige. Dyb læring med BERT og tovejs LSTM (BiLSTM) til naturlig sprogbehandling understøttes også."

Læs AutoML-rapporten
Bullseye-diagram, der viser kvadranter for Feature Play, Platform Play, Innovation og Maturity med Microsoft-rangering som en Fast Mover i Leader Center.
GigaOm benchmark-rapport for virksomhedsparathed til cloud-MLOps, få mere at vide om, hvorfor GigaOm gav Azure Machine Learning den højeste bedømmelse på scorecardet for virksomhedsparathed til Cloud MLOps.

GigaOm benchmark-rapport for virksomhedsparathed til cloud-MLOps

Få mere at vide om, hvorfor GigaOm gav Azure Machine Learning den højeste bedømmelse på scorecardet for virksomhedsparathed til Cloud MLOps.

GigaOm forklarer specifikt Azure Machine Learning for at være "nem at starte lokalt og skalere efter behov". Rapporten anerkender også, at Azure Machine Learning er velegnet til styring, og at "styringsfunktionerne på MLOps-platformen bør give brugerne mulighed for at konfigurere politikker for netværks- og databeskyttelse, der f.eks. sikrer, at brugerne ikke kan oprette arbejdsområder med offentlige IP-adresser eller uden kundeadministrerede nøgler. Det er kun Azure Machine Learning, der giver mulighed for at gøre dette."

"Overordnet set fandt vi ud af, at Azure Machine Learning er den nemmeste at konfigurere en test, igangsætte modellen og dataene, og konfigurere sikkerhed."

Læs rapporten

GARTNER og Magic Quadrant er registrerede varemærker og servicemærker tilhørende Gartner, Inc. og/eller dets tilknyttede selskaber i USA og internationalt og bruges heri med tilladelse. Alle rettigheder forbeholdes. Grafikken i dette afsnit blev udgivet af Gartner, Inc. som en del af et større forskningsdokument og bør evalueres i sammenhæng med hele dokumentet. Gartner-dokumenterne er tilgængelige efter anmodning fra Microsoft. Gartner støtter ikke nogen leverandør, produkt eller service afbildet i dets forskningspublikationer og råder ikke teknologibrugere til kun at vælge de leverandører med den højeste vurdering eller anden betegnelse. Gartners forskningspublikationer består af udtalelser fra Gartners forskningsorganisation og bør ikke opfattes som faktaerklæringer. Gartner fraskriver sig alle garantier, udtrykte eller underforståede, med hensyn til denne forskning, herunder enhver garanti for salgbarhed eller egnethed til et bestemt formål.

Gartner, Løsningsscorecard for Microsoft Azure Machine Learning, af Daniel Cota, Su En Goh, 13. juli 2021 MarketScape-leverandøranalysemodel er designet til at give et overblik over IKT-leverandørers konkurrencedygtighed på et givet marked. Forskningsmetoden anvender en streng scoringsmetodologi baseret på både kvalitative og kvantitative kriterier, der resulterer i en enkelt grafisk illustration af hver leverandørs position inden for et givet marked. Egenskabsscoren måler leverandørprodukt, markedslancering og forretningsudførelse på kort sigt. Strategiresultatet måler tilpasningen af leverandørstrategier til kundernes krav i en 3-5-årig tidsramme. Leverandørens markedsandel er repræsenteret ved størrelsen af cirklerne. Sælgerens år til år-vækstrate i forhold til det givne marked er angivet med et plus, neutral eller minus ved siden af leverandørens navn.

OMDIA er et registreret varemærke tilhørende Informa PLC og/eller dets associerede selskaber. Oplysningerne heri er udgivet af Omdia som en del af et omfattende forskningsresultat og skal evalueres i den oprindelige kontekst.

Kilde – Omdia Decision Matrix: Platforme til udvikling af maskinel indlæring til virksomheder, 2020-21. Resultaterne er ikke en anbefaling af Microsoft. Enhver tillid til disse resultater er på tredjeparts egen risiko. Godkendte genoptryk af hele forskningsresultatet er muligvis tilgængelig via citations@omdia.com.

Kan vi hjælpe dig?