Ansvarlig kunstig intelligens med Azure
Udvikl, brug og styr løsninger med kunstig intelligens på en ansvarlig måde med Azure AI.
Skab ansvarlige løsninger med kunstig intelligens med Azure Machine Learning
Anvend ansvarlig kundernes i hele livscyklussen for udvikling af maskinel indlæring for at bygge rimelige, forklarlige og højtydende programmer, der tjener kundernes tillid. Dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens konsoliderer ansvarlige funktioner for kunstig intelligens for at understøtte detaljerede undersøgelser i dit arbejdsflow, mens modelovervågning hjælper dig med at optimere ydeevnen i produktionen. Kontekstualiser målepunkter for ansvarlig kunstig intelligens for virksomhedsmålgrupper med det ansvarlige scorecard for kunstig intelligens (prøveversion) for at strømline styring, overholdelse af angivne standarder og samarbejde for kunstig intelligens.
Udvikl på en ansvarlig måde for rimelighed og forklaring
Vurder hurtigt din model til maskinel indlæring med avancerede algoritmer i dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens, herunder tabel-, billed- og tekstmodeller. Brug reproducerbare og automatiserede arbejdsprocesser, udfør statistisk modellering, undersøgelsesdataanalyse, fejlanalyse, kontrafaktisk analyse og årsagsanalyse, og evaluer din model for rimelighed, fortolkning og ydeevne – alt sammen i en end-to-end-platform til maskinel indlæring.
Styrk ansvarlig kunstig intelligens i produktionen
Brug kontrafakter til at forstå, hvad der er nødvendigt for at skabe et bestemt resultat, og få analyser til proaktivt at anvende nye politikker og påvirke ændringer i den virkelige verden. Spor og optimer derefter modellens ydeevne i produktionen med modelovervågning. Gør indsamling af fornuftslutningdata enklere, og få rettidige advarsler om dataafvigelser, funktionsattributafvigelser og problemer med datakvalitet for løbende at forbedre modellens ydeevne og forretningsresultaterne.
Styr med henblik på gennemsigtighed og ansvarlighed
Beskyt og styr dine aktiver til maskinel indlæring med virksomhedskontroller til beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed, mere end 60 certificeringer til overholdelse af angivne standarder og handlinger til maskinel indlæring (MLOps). Du kan nemt spore og forstå dataafstamning og bruge connectoren til Microsoft Purview til at strømline lagring af metadata og udføre hurtigere analyser af rodårsager. Eksportér scorecards med ansvarlig kunstig intelligens (prøveversion) til dine modeller til maskinel indlæring for at kontekstualisere målepunkter for ansvarlig kunstig intelligens for virksomhedens interessenter og fremme proaktivt samarbejde.
Byg på en ansvarlig måde, og opnå pålidelige resultater
Operationaliser ansvarlig kunstig intelligens for at levere pålidelige resultater. Vurdere modeller for retfærdighed, pålidelighed og forklarlighed
Træf datadrevne beslutninger i realtid med ro i sindet. Overvåg og optimer AI-modellens ydeevne i produktionen
Beskyt og styr dine aktiver til maskinel indlæring for at sikre gennemsigtighed, ansvarlighed og overholdelse af angivne standarder på tværs af interessentgrupper
Relaterede produkter
Azure Machine Learning
Brug en tjeneste i virksomhedsklasse til livscyklus for maskinel indlæring fra slutpunkt til slutpunkt.
Azure AI Services
Føj kognitive funktioner til apps med API'er og tjenester med kunstig intelligens.
Webinaret Erhvervsmæssig værdi med ansvarlig kunstig intelligens
Se on-demand: Erhvervsmæssig værdi med ansvarlig kunstig intelligens.
Ressourcer og dokumentation
Opbyg dine færdigheder inden for maskinel indlæring med Azure
Få mere at vide om maskinel indlæring i Azure, og deltag i praktiske selvstudier med en 30-dages læringsrejse. Til sidst vil du være klar til at tage certificeringen i Azure Data Scientist Associate.
Kunder anvender ansvarlig kunstig intelligens i praksis
"Med Azure Machine Learning og dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens har vi de værktøjer, vi skal bruge til at forstå, indskrænke og forklare vores resultater, så vi kan give vores patienter bedre pleje."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow at Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
a
"Med modelfortolkning i Azure Machine Learning har vi stor tillid til, at vores model til maskinel indlæring genererer meningsfulde og rimelige resultater."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)