Trace Id is missing
Gå til hovedindhold

Ansvarlig kunstig intelligens med Azure

Udvikl, brug og styr løsninger med kunstig intelligens på en ansvarlig måde med Azure AI.

Skab ansvarlige løsninger med kunstig intelligens med Azure Machine Learning

Anvend ansvarlig kundernes i hele livscyklussen for udvikling af maskinel indlæring for at bygge rimelige, forklarlige og højtydende programmer, der tjener kundernes tillid. Dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens konsoliderer ansvarlige funktioner for kunstig intelligens for at understøtte detaljerede undersøgelser i dit arbejdsflow, mens modelovervågning hjælper dig med at optimere ydeevnen i produktionen. Kontekstualiser målepunkter for ansvarlig kunstig intelligens for virksomhedsmålgrupper med det ansvarlige scorecard for kunstig intelligens (prøveversion) for at strømline styring, overholdelse af angivne standarder og samarbejde for kunstig intelligens.

Udvikl på en ansvarlig måde for rimelighed og forklaring

Vurder hurtigt din model til maskinel indlæring med avancerede algoritmer i dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens, herunder tabel-, billed- og tekstmodeller. Brug reproducerbare og automatiserede arbejdsprocesser, udfør statistisk modellering, undersøgelsesdataanalyse, fejlanalyse, kontrafaktisk analyse og årsagsanalyse, og evaluer din model for rimelighed, fortolkning og ydeevne – alt sammen i en end-to-end-platform til maskinel indlæring.

Styrk ansvarlig kunstig intelligens i produktionen

Brug kontrafakter til at forstå, hvad der er nødvendigt for at skabe et bestemt resultat, og få analyser til proaktivt at anvende nye politikker og påvirke ændringer i den virkelige verden. Spor og optimer derefter modellens ydeevne i produktionen med modelovervågning. Gør indsamling af fornuftslutningdata enklere, og få rettidige advarsler om dataafvigelser, funktionsattributafvigelser og problemer med datakvalitet for løbende at forbedre modellens ydeevne og forretningsresultaterne.

Styr med henblik på gennemsigtighed og ansvarlighed

Beskyt og styr dine aktiver til maskinel indlæring med virksomhedskontroller til beskyttelse af personlige oplysninger og sikkerhed, mere end 60 certificeringer til overholdelse af angivne standarder og handlinger til maskinel indlæring (MLOps). Du kan nemt spore og forstå dataafstamning og bruge connectoren til Microsoft Purview til at strømline lagring af metadata og udføre hurtigere analyser af rodårsager. Eksportér scorecards med ansvarlig kunstig intelligens (prøveversion) til dine modeller til maskinel indlæring for at kontekstualisere målepunkter for ansvarlig kunstig intelligens for virksomhedens interessenter og fremme proaktivt samarbejde.

Byg på en ansvarlig måde, og opnå pålidelige resultater

Operationaliser ansvarlig kunstig intelligens for at levere pålidelige resultater. Vurdere modeller for retfærdighed, pålidelighed og forklarlighed

Træf datadrevne beslutninger i realtid med ro i sindet. Overvåg og optimer AI-modellens ydeevne i produktionen

Beskyt og styr dine aktiver til maskinel indlæring for at sikre gennemsigtighed, ansvarlighed og overholdelse af angivne standarder på tværs af interessentgrupper

Relaterede produkter

Azure Machine Learning

Brug en tjeneste i virksomhedsklasse til livscyklus for maskinel indlæring fra slutpunkt til slutpunkt.

Azure AI Services

Føj kognitive funktioner til apps med API'er og tjenester med kunstig intelligens.

Omslag på bogen Design af distribuerede systemer

Webinaret Erhvervsmæssig værdi med ansvarlig kunstig intelligens

Se on-demand: Erhvervsmæssig værdi med ansvarlig kunstig intelligens.

Opbyg dine færdigheder inden for maskinel indlæring med Azure

Få mere at vide om maskinel indlæring i Azure, og deltag i praktiske selvstudier med en 30-dages læringsrejse. Til sidst vil du være klar til at tage certificeringen i Azure Data Scientist Associate.

En person, der sidder i et mødelokale foran en bærbar computer og taler.

Kunder anvender ansvarlig kunstig intelligens i praksis

"Med Azure Machine Learning og dashboardet til ansvarlig kunstig intelligens har vi de værktøjer, vi skal bruge til at forstå, indskrænke og forklare vores resultater, så vi kan give vores patienter bedre pleje."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow at Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
En læge, der sidder sammen med en patient og gennemgår patientens sundhedsdata på en tablet

a

"Med modelfortolkning i Azure Machine Learning har vi stor tillid til, at vores model til maskinel indlæring genererer meningsfulde og rimelige resultater."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
En stewardesse, der står foran et fly fra Scandinavian Airlines
Tilbage til faner

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Prøv Azure gratis