Azure Machine Learning-designer
Opret, test og udrul visuelt modeller til maskinel indlæring
Visuel maskinel indlæring for at fremskynde produktiviteten
Træk og slip-grænseflade til at fremskynde oprettelse og udrulning af modeller for hele datavidenskabsteamet – fra begyndere til teknikere.
Opret forbindelse til enhver datakilde, og forbered data, samt håndter dem på forhånd, ved hjælp af en række indbyggede moduler
Opret og oplær modeller visuelt ved hjælp af de nyeste algoritmer til maskinel indlæring og deep learning-algoritmer
Brug træk og slip-moduler til at validere og evaluere modeller
Udrul og publicer slutpunkter til fornuftslutning i realtid eller i batch med nogle få klik
Opret nemt forbindelse til og forbered data
Træk og slip et registreret datasæt, opret forbindelse til forskellige datakilder, herunder Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage og Azure SQL, eller upload data fra en lokal fil. Få vist et eksempel på og visualiser dataprofilen med et enkelt klik. Håndter data på forhånd ved hjælp af et omfattende sæt indbyggede moduler til datatransformation og engineering af funktioner.
Opret og oplær modeller uden at skrive kode
Opret og oplær modeller til maskinel indlæring med de nyeste algoritmer til maskinel indlæring og deep learning-algoritmer, herunder dem til computersyn, tekstanalyse, anbefalinger og registrering af uregelmæssigheder. Træk og slip moduler for modeller uden kode, eller tilpas ved hjælp af Python- og R-kode.
Valider og evaluer modellens ydeevne
Kør pipelines til maskinel indlæring interaktivt. Krydsvalider modeller og datasæt for nøjagtighed. Få adgang til datavisualiseringer for at evaluere modeller med nogle få klik. Udfør hurtigt analyse af rodårsager ved hjælp af grafer, eksempellogfiler og output med henblik på fejlfinding og fejlfinding.
Udrul modeller, og publicer slutpunkter med nogle få klik
Udrul modeller til fornuftslutning i realtid og i batch som REST-slutpunkter i dit miljø med nogle få klik. Generér automatisk scoringsfiler og udrulningsafbildningen. Modeller og andre aktiver gemmes i den centrale registreringsdatabase med henblik på sporing og dataafledning til drift i forbindelse med maskinel indlæring (MLOps).
Ressourcer og dokumentation til Azure Machine Learning-designer
Kom godt i gang med Azure Machine Learning-designer
Opbyg dine færdigheder inden for maskinel indlæring med Azure
Få mere at vide at vide om maskinel indlæring i Azure, og deltag i praktiske selvstudier med denne 30-dages læringsrejse. Til sidst vil du være klar til at tage certificeringen i Azure Data Scientist Associate.