Personalizer

En prisvindende AI-tjeneste, der leverer en personligt tilpasset og relevant oplevelse til enhver bruger

Opret omfattende og skræddersyede interaktioner

Giv brugervenligheden og brugertilfredsheden et boost med funktionalitet til forstærket indlæring, som kun fås via Azure. Prioriter relevant indhold, relevante layout og samtaler gennem en brugervenlig API. Du kan bruge Personalizer som en separat løsning til brugertilpasning eller som supplement til en eksisterende løsning – uden at erfaring med maskinel indlæring er påkrævet.

Automatisk modeloptimering, der er baseret på forstærket indlæring, gør det muligt for AI at opnå de mål, som du sætter

Lærlingetilstanden giver en jævn overgang ved kun at lade Personalizer interagere med brugere, når du har vished for, at tjenesten har et niveau, der stemmer overens med ydeevnen for din eksisterende løsning

Brugervenlig grænseflade til at overvåge og justere læringsløkken i henhold til dine parametre og KPI'er

Det er ikke nødvendigt at have erfaring med maskinel indlæring

Opnå bedre brugeroplevelser med læring i realtid

Giv brugerne relevante oplevelser, der forbedres over tid på baggrund af deres adfærd. I modsætning til anbefalingsprogrammer, der tilbyder nogle få anbefalinger fra et stort katalog, forudsiger Personalizer det bedste resultat for en bruger, hver gang vedkommende interagerer med din app.

Kom hurtigt i gang

Integrer Personalizer ved at tilføje to linjer kode. Du kan nemt inspicere nøjagtigheden af forudsigelser og optimere efter behov. Personalizer fungerer sammen med dine data i et hvilket som helst format. Du kan starte helt uden data eller benytte eksisterende datasæt for at komme hurtigt i gang med forstærket indlæring.

Når Personalizer er integreret, kan den springe indlæringskurven over med lærlingetilstanden. Når funktionen er slået til, kan tjenesten lære sideløbende med den eksisterende løsning, uden at den vises for brugerne, før den opfylder ydelsesgrænsen.

Få mere at vide om lærlingtilstand

Du kan nemt måle, hvordan den fungerer

Fortolk og evaluer Personalizer gennem grænsefladen. Valider resultater ved at reproducere dem, og mål effektiviteten af parametre med en visning i prioriteret rækkefølge. Du kan for eksempel evaluere indvirkningen af alder, køn og tidspunkt på dagen for engagement med indholdet.

Evaluer dine modeller

Branchens største portefølje inden for overholdelse af regler og standarder

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder USD årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har over 3,500 sikkerhedseksperter ansat, som arbejder fuldtid på at beskytte vores kunders data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer for overholdelse af angivne standarder end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Tag styringen med fleksible priser

Betal kun for det, du bruger, uden forudbetaling. Når du bruger Personalizer, betaler du efter forbrug på baggrund af antallet af transaktioner.

Ressourcer og dokumentation til Personalizer

Kom i gang med Personalizer

Læs dokumentationen

Begynd at kode med C# | Node.js | Python

Få mere at vide om de bedste fremgangsmåder og koncepter

Få mere at vide om, hvordan Personalizer bruges på en ansvarlig måde til at levere en positiv oplevelse til dine brugere.

Få mere at vide
  • Personalizer og andre Cognitive Services-tilbud garanterer en oppetid på 99,9 %. Der er ingen SLA for prisniveauet Free. Se SLA-oplysningerne.
  • Personalizer lærer af brugernes kollektive adfærd gennem de funktioner eller attributter om dem, som du sender til tjenesten. Den benytter disse oplysninger til at oplære en fælles model, der opdateres med oplysninger fra alle interaktioner, hvilket forbedrer resultatet af den personlige tilpasning for alle brugere.
  • Personalizer fungerer bedst, når et rank call har 50 eller færre elementer. Hvis du vil personligt tilpasse et valg fra en større liste eller et større katalog, skal du reducere antallet af elementer ved at benytte et anbefalingsprogram eller en sorteringsteknik.

    Få mere at vide om skalerbarhed og ydeevne

  • Vores algoritmer og innovation er baseret på vores kontinuerlige arbejde i Microsoft Research og brugen af Personalizer i Microsoft-forretningsområder som f.eks. Xbox og Windows. Få mere at vide om vores metoder og forstærket indlæring.
  • Personalizer fungerer, uanset om brugeren logger på eller ej, men leverer mere omfattende og relevante interaktioner for de brugere, der er logget på.
  • Ja. Personalizer lærer i baggrunden i realtid via lærlingetilstanden. Når tjenesten har lært tilstrækkeligt af brugerhandlingerne til at efterligne dit eksisterende system til personlig tilpasning, kan du uden tøven bruge Personalizer i produktionen, så programmet kan lære ved at interagere med dine brugere og understøtte en positiv brugeroplevelse.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto