Computer Vision-API

Udtræk alsidige oplysninger fra billeder for at kategorisere og behandle visuelle data – og maskinel redigering af billeder som hjælp til at organisere dine tjenester.

Analysér et billede

Denne funktion returnerer oplysninger om visuelt indhold i et billede. Brug tagging, beskrivelser og domænespecifikke modeller til at identificere indhold og navngive dem med sindsro. Anvend indstillinger for indhold beregnet for voksne/pornografisk indhold for at aktivere automatisk begrænsning af indhold beregnet til voksne. Identificer afbildningstyper og farveskemaer i billeder.

Se, hvordan det foregår

Køn Male
Alder 36
Funktionsnavn: Værdi
Beskrivelse { "tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "captions": [ { "text": "a man swimming in a pool of water", "confidence": 0.8909298 } ] }
Mærker [ { "name": "water", "confidence": 0.9997857 }, { "name": "swimming", "confidence": 0.955619633 }, { "name": "sport", "confidence": 0.953807831 }, { "name": "pool", "confidence": 0.9515978 }, { "name": "person", "confidence": 0.889862537 }, { "name": "water sport", "confidence": 0.664259 } ]
Billedformat "Jpeg"
Billeddimensioner 462 x 600
Cliparttype 0
Stregtegningstype 0
Sort/hvid false
Indhold beregnet til voksne false
Score for voksne 0.07518345
Vovet false
Score for vovet 0.1814024
Kategorier [ { "name": "people_swimming", "score": 0.98046875 } ]
Ansigter [ { "age": 36, "gender": "Male", "faceRectangle": { "top": 133, "left": 298, "width": 121, "height": 121 } } ]
Dominerende farvebaggrund
"White"
Dominerende farveforgrund
"Grey"
Farve
#19A4B2

Vil du gerne bygge det?

Læs tekst i billeder

Optisk tegngenkendelse kan registrer tekst i en afbildning og trækker ordene ud som løbende tekst, der kan læses af en maskine. Analysér billeder for at registrere indlejret tekst, genere løbende tekst og søge. Tag billeder af tekst i stedet for at kopiere, og spar tid og anstrengelser.

Se, hvordan det foregår

  1. Prøveversion
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "textAngle": 0.0,
  "orientation": "NotDetected",
  "language": "en",
  "regions": [
    {
      "boundingBox": "316,47,284,340",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": "319,47,182,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,47,42,24",
              "text": "IF"
            },
            {
              "boundingBox": "375,47,44,24",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "435,47,66,23",
              "text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,74,204,69",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,74,204,69",
              "text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,147,207,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,147,63,24",
              "text": "THE"
            },
            {
              "boundingBox": "397,147,128,24",
              "text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,176,125,23",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,176,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,176,66,23",
              "text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "319,194,281,44",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,194,281,44",
              "text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,243,181,29",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,243,43,23",
              "text": "OF"
            },
            {
              "boundingBox": "376,243,123,29",
              "text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,271,170,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,272,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,271,111,24",
              "text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "317,300,200,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "317,300,200,24",
              "text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,328,157,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,328,157,24",
              "text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,357,214,30",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,357,214,30",
              "text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Når du uploader data til denne demo, accepterer du, at Microsoft kan gemme dem og bruge dem til at forbedre Microsoft-tjenester, inklusive denne API. For at beskytte dine personlige oplysninger tager vi forholdsregler, så dine data ikke kan identificeres, og så de er sikret. Vi udgiver ikke dine data, og lader heller ikke andre bruger dem.

Vil du gerne bygge det?

Læs håndskrevet tekst fra afbildninger

Denne teknologi (optisk tegngenkendelse af håndskrift) giver dig mulighed for at registrere og udtrække håndskrevet tekst fra noter, breve, opgaver, whiteboards, formularer osv. Den kan bruges til forskellige overflader og baggrunde, f.eks. whitepaper, gule Sticky notes og whiteboards.

Genkendelse af håndskrevet tekst sparer tid og kræfter og kan få dig til at arbejde mere effektivt, fordi du kan foretage afbildninger af tekst i stedet for at skulle transskribere den. På den måde kan du digitalisere noter, så du efterfølgende nemt og hurtigt kan udføre søgninger. Det mindsker også rod med papir.

Bemærk! Denne teknologi findes i øjeblikket kun i prøveversion og er kun tilgængelig for engelsk tekst.

Hvis du vil prøve denne demo af optisk tegngenkendelse, skal du uploade en lokalt lagret afbildning eller angive en URL-adresse til afbildningen. Vi gemmer ikke de afbildninger, du opretter i forbindelse med denne demo, medmindre du giver os tilladelse til det.

Se, hvordan det foregår