Spring over navigation

Azure Cache for Redis

Den distribuerede skalerbar løsning i hukommelsen giver dig lynhurtigt adgang til data

Din app. Hurtigere.

I takt med at trafikken og kravene til dit program stiger, kan du skalere ydeevnen på en enkel og omkostningseffektiv måde. Føj et lag til hurtig cachelagring til programarkitekturen for at håndtere tusindvis af samtidige brugere med næsten øjeblikkelig fart – alt sammen med fordelen af en fuldt administreret tjeneste.

Enestående gennemløb og ydeevne, der kan håndtere millioner af anmodninger pr. sekund med en ventetid på ned under millisekunder

Fuldt administreret tjeneste med automatisk programrettelse, opdatering, skalering og klargøring, så du kan fokusere på udviklingen

Integration af RedisBloom-, RediSearch- og RedisTimeSeries-moduler, der understøtter dataanalyse, søgning og streaming

Effektiv funktionalitet, herunder klyngedannelse, aktiv geo-replikering, Redis on Flash og en tilgængelighed på op til 99,999 %

Det kan du bygge med Azure Cache for Redis

Øg programgennemløb og ventetid

Brug Redis Cache til at accelerere dit datalag gennem cachelagring. Tilføjelse af Redis Cache kan øge datagennemstrømningen med over 800 procent, samtidig med at latensydelsen øges med over 1.000 procent1 til en omkostningseffektiv pris. Det er en fantastisk måde til effektivt at skalere applikationer og forbedre brugeroplevelsen uden omkostningerne ved at omstrukturere din underliggende database.

Læs blogindlægget

Sæt fart på programmer med en distribueret cache

Kompiler databasetjenester som Azure SQL Database og Azure Cosmos DB ved at aktivere dit dataniveau til at skalere gennemløb til en lavere pris end via udvidede databaseforekomster. Gem og del databaseforespørgselsresultater, sessionstilstande og statisk indhold ved hjælp af en fælles cachelagret mønster, og gør dit program mere brugervenligt og skalerbart.

Gem sessionsdata på en effektiv måde

Hurtigt gemme, hente og opdatere sessionsdata, f.eks. brugercookies og outputsider. Gør dit programs ydeevne bedre ved at øge dets reaktionstid og aktivere det til at håndtere stigende belastning med færre webberegningsressourcer. Drag fordel af databevaring, og automatisk dataduplikering for at opnå maksimal pålidelighed for brugerdata. Skaler ud til terabytestørrelse ved hjælp af klyngeopdeling for at opfylde selv de største virksomheder behov, og synkroniser sessionsdata globalt med aktiv geodistribution.

Kommuniker mellem tjenester som en meddelelsesmægler

Brug Redis Cache som en løsning til implementering af publicerings-/abonnerings- eller køarkitekturer. Diriger beskeder i realtid og opskaler webkommunikationsrammer som f.eksSignalR. Brug branchestandarden TLS-kryptering til data i transit, og konfigurer korrekt netværksisolering med Azure Private Link.

Opgrader programmets ydeevne med Redis Enterprise på Azure

Få nytænkende support til populære Redis Enterprise-funktioner via Enterprise- og Enterprise Flash-niveauer i Azure Cache for Redis, der er udviklet i samarbejde med Redis Inc. Drag fordel af aktiv geo-replikering for at oprette globalt distribuerede cachelagre med en tilgængelighed på op til 99,999%. Tilføj nye datastrukturer, der forbedrer analyse og maskinel indlæring, med de inkluderede RediSearch-, RedisBloom- og RedisTimeSeries-moduler. Og få en massiv cachestørrelse til en lavere pris ved at bruge Enterprise Flash-niveauet til at køre Redis på et hurtigt flashlager.

Få mere at vide

Nyd godt af Redis som en fuldt administreret tjeneste

Udrul hurtigere ved hjælp af en fuldt administreret tjeneste på Azure. Azure Cache for Redis understøttes af Redis i åben kildekode og understøtter oprindeligt Redis-datastrukturer, herunder hash-koder, lister og sorterede sæt. Hvis dit program bruger Redis, fungerer det med Azure Cache for Redis. Strømlin migrering ved at importere og eksportere Azure Cache for Redis-databasefiler.

Hvorfor skal du sætte din lid til Azure Cache for Redis?

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der er dedikeret til beskyttelse af data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Omkostningseffektive priser, der giver dig kontrollen

Med fem prisniveauer og muligheder for reserverede priser har du fleksibiliteten til at skræddersy ydeevnen til din arbejdsbelastning. Se detaljer om prisfastsættelse.

Betroet af virksomheder i alle størrelser

Alaska Airlines gør shopping nemmere

"We wanted to use Azure Cache for Redis and getting that running on-premises wasn't easy. But in Azure, with three clicks, we had it. We didn't have to coordinate with other teams to set up new infrastructure and figure out how to maintain it once we hit production, and that's a beautiful thing."

Ralph Feltis, Senior Software Engineer, Alaska Airlines
Alaska Airlines

CarMax driver onlineinnovation

"Azure PaaS (platform as a service) gave us access to a complete set of capabilities such as Azure Cache for Redis that we didn't have to build ourselves. We can spin up these services and start using them in less than an hour, which is incredible."

Brandon Linton, Solution Architect, CarMax
CarMax

Førende virksomhed inden for dyrepleje skaber globalt distribueret løsning

Mars brugte Azure Cache for Redis som meddelelsesmægler og leverede hurtig adgang til data på tværs af programsessioner og -tjenester.

MARS

Chipotle skaber et nyt skalerbart websted

Chipotle brugte Azure Cache for Redis til at forbedre deres websteds ydeevne og håndtere virksomhedens hurtigt voksende kundebase.

Chipotle

SitePro strømliner IoT-dataindtagelse i realtid

"We can do more with Redis by leveraging the RedisTimeSeries module to support data collection and analytics from hundreds of thousands of IoT sensors."

Dustin Brown, Director of Technology, SitePro
Sitepro

Ofte stillede spørgsmål om Azure Cache for Redis

  • Azure Cache for Redis er en fuldt administreret cache i hukommelsen, der muliggør skalerbare arkitekturer med høj ydeevne. Brug det til at skabe cloud- eller hybridudrulninger, som håndterer millioner af anmodninger pr. sekund med en ventetid på under millisekunder – alt sammen med samme fordele for konfiguration, sikkerhed og tilgængelighed som en administreret tjeneste.
  • De fleste databaser gemmer data på et langsommere diskbaseret lager, men Azure Cache for Redis gemmer data i hukommelsen. Da hukommelsen er markant hurtigere end et disklager, kan data skrives og hentes meget hurtigere.
  • I nogle tilfælde – og ofte i forbindelse med use cases for sessionslager – kan Azure Cache for Redis bruges som en separat database. Oftest er det dog mest velegnet som et supplement til en database i form af en cache. Azure Cache håndterer data, der skal tilgås oftere, mens databasen håndterer data, der skal gemmes på længere sigt.
  • Azure Cache for Redis byder på enestående pålidelighed med en SLA på 99,9 %. De fleste niveauer byder på en indbygget replika, der fungerer som failover, hvis den primære forekomst går ned. Du kan også konfigurere din Azure Cache for Redis-forekomst til at bruge datafastholdelse for at genoprette data i tilfælde af en hardwarefejl.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

1Kravene til ydeevne baseret på data fra en undersøgelse, der er bestilt af Microsoft og udført af GigaOm i oktober 2020. Undersøgelsen sammenlignede ydeevnen for et testprogram ved hjælp af en Azure-database med og uden implementering af Redis Cache som en cachelagringsløsning. Azure SQL Database og Azure Database for PostgreSQL blev brugt som databaseelementet i undersøgelsen. Der blev brugt en generel 2 vCore Gen 5-forekomst af Azure SQL Database og en generel 2 vCore-forekomst af Azure Database for PostgreSQL sammen med en Premium 6 GB P1-forekomst af Azure for Redis. Disse resultater blev sammenlignet med generelle 8, 16, 24 og 32 vCore Gen 5-forekomster af Azure SQL Database-og generelle 8, 16, 24 og 32 vCore-forekomster af Azure Database for PostgreSQL uden Redis Cache. Benchmarkdataene tages fra belastnings GigaOm-testen af dataindlæsning for webprogrammer, som simulerer et almindeligt webprogram og en backend-database, der belastes gennem en øgning af HTTP-anmodninger. De faktiske resultater kan variere på baggrund af konfiguration og område.

Kan vi hjælpe dig?