IoT i procesproduktion

Opnå øget udstyrseffektivitet, skab kvalitet i produktionen, og tap intelligente forsyningskæder for olie/gas-, landbrugs- og procesproducenter med Tingenes internet (IoT).

Azure IoT til procesproduktion

Opnå optimal drift i alle processer, maksimer produktionsafkast, mens du reducerer spild, og overvåg aktivintegritet for at undgå kritiske og dyre nedetider.

Reducer driftsmæssige omkostninger, og opnå større vækst i din virksomhed med IoT

Udforsk disse gængse anvendelsesområder for IoT i procesproduktion, og forestil dig, hvordan en ny Azure IoT-løsning kan være en hjælp i din virksomhed.

Driftssikkerhed

Få fuldt overblik over din drift, og imødekom bedre kundernes behov ved at indhente data fra udstyr og fabrikker og derefter samle og analysere dem. Opnå forbedret driftsmæssig præstation, træf bedre beslutninger, forudse afbrydelser, og hjælp medarbejderne med at træffe bedre og hurtigere beslutninger ved at give dem de rette data på de rette tidspunkter. Opnå optimal drift med Azure IoT-løsningsaccelerator for forbundet fabrik.

Tilsluttet logistik

Reducer risici i forsyningskæden, og øg kvaliteten og ægtheden af produkter i transit med en omfattende undersøgelse af din indgående og udgående logistik. Opnå større sikkerhed og øget effektivitet ved at spore materialers placering og overvåge ressourceforbrug med IoT-sensorer, der er tilsluttet gennem hele forsyningskæden. Opnå tilsluttet logistik med Azure Sphere, Azure Maps og Azure Blockchain.

Præcisionslandbrug

Du kan sikre varernes sikkerhed og kvalitet fra det tidspunkt, hvor de høstes, til det tidspunkt, hvor de havner hos forbrugeren, ved at investere i intelligente landbrugssystemer. Spor landbrugets udbytte via forsyningskæden, og samarbejd med andre producenter og leverandører af fødevarer og drikkevarer ved hjælp af delte data for geografisk placering og sensordata. Opnå præcisionslandbrug med Azure Maps, Azure IoT Edge og Azure IoT-løsningsaccelerator til fjernovervågning.

Foreskrevet vedligeholdelse

Afhjælp afbrydelser i produktion og tjenester ved at forbinde dit udstyr og anvende avancerede analyser og maskinel indlæring for at forudse nedbrud. Sørg for produktionens oppetid via omfattende indsigt og automatiske advarsler, der udløses af produktionsdata. Foretag disse forbedringer med Azure IoT-løsningsaccelerator for foreskrevet vedligeholdelse.

Samarbejd med en erfaren IoT-udbyder

Kontakt os

Forøg pålideligheden af udstyr med foreskrevet vedligeholdelse

Identificer potentielle problemer, før de opstår, med en løsning for foreskrevet vedligeholdelse, der udelukkende bygger på Azure IoT-produkter. I denne demo kan du se, hvordan du kan analysere streamingdata fra sensorer og enheder, indsamle data over tid og anvende maskinel indlæring til at forudse og dermed forebygge fejl i udstyr og store omkostninger for nedetid.

Dashboard

Resume af KPI

Alarmer og advarsler

Oplysninger om ressource

Løsning af alarm

Trin 1 af 3

Fjernovervågning i realtid

Operatorer kan se status for lokation og tilstand i realtid for hele infrastrukturen på dashboardet.

Trin 2 af 3

Få vist lokation og status for ressourcer

Det er yderst vigtigt at kunne forstå tilstanden af ressourcer, da enhver hændelse med mistet tid kan være ekstrem dyr for produktionsvolumener og leveringsaftaler.

Trin 3 af 3

Hold styr på eksterne lokationer

Hvor man tidligere kun ville have besøgt et sted én gang hver sjette måned i forbindelse med rutinevedligeholdelse, kan man nu spore statussen for det i realtid.

Trin 1 af 2

Spor forretningsmålepunkter i realtid

Kritiske sted- og produktionsdata vises for at opsummere vigtige KPI'er for virksomheden og spore dem i henhold til målsætninger og tærskler i løbet af dagen eller i løbet af en produktionsperiode.

Få resultater i realtid fra ressourcer, der traditionelt set ikke ville blive overvåget i dage, uger eller måneder.

Trin 2 af 2

Integrer i eksisterende systemer

Sensordata i realtid kan kombineres med oplysninger fra andre eksterne ressourcer eller tilmed virksomhedssystemer som CRM eller ERP-tjenester.

Trin 1 af 3

Alarmer og advarsler i realtid

Alarmer eskaleres i realtid, så operatøren kan håndtere dem. Der kan reageres hurtigt på nedbrud via den tilpassede portal eller på nedlukning af maskiner via kommandoer, som sendes fra dashboardet.

Trin 2 af 3

Forudsig fejl, før de opstår

Hvad der er endnu mere vigtigt, så forudsiges nogle alarmer. Der kan udføres vedligeholdelse, før der opstår en fejl, når dataene tyder på en situation eller en tendens, som forudsigelsesmodellen genkender som værende problematisk.

Trin 3 af 3

Løs problemer, før de eskaleres

Operatøren kan vælge den kritiske alarm med den højeste prioritet, som ikke allerede er ved at blive løst, eller som ikke overvåges.

Trin 1 af 3

Analysér datafeed i realtid

Dashboardet indtager data i realtid. På dette niveau kan den reelle produktionsydeevne og tilstandsstatus for den enkelte ressource overvåges.

Trin 2 af 3

Giv beslutningstagere mulighed for at udføre handlinger

Med disse data kan beslutningstagere lave planer for planlagt (eller uplanlagt) arbejde, organisere vedligeholdelsesvinduer eller forudsige produktionsoutput fra ressourcer, der kan være på eksterne lokationer.

Trin 3 af 3

Udfør vedligeholdelse, før der opstår fejl på en ressource

I dette eksempel er der en forudsagt kritisk advarsel på en blæser. Der vil opstå en fejl i løbet af et par dage, hvilket vil få ressourcen til at lukke ned. Den er også helt inden for standardlevetiden for denne del. Operatøren kan vælge den specifikke del for at udføre handlinger på den.

Trin 1 af 5

Udfør handlinger, og løs problemer

Dashboardet indeholder oplysninger om alarmen, hvilket giver operatoren mulighed for at se specifikke oplysninger om delen og det fundne problem. Dette omfatter serienummer, delnummer og tilmed lager og placering af erstatningselementer.

Trin 2 af 5

Analysér indvirkning på forretningen

Den forudsagte fejl viser, at der vil opstå en fejl på blæseren i luftfilteret, før den planlagte rutinevedligeholdelse skal udføres på enheden. Dette vil resultere i mistet tid pga. nedlukning af ressourcen.

Trin 3 af 5

Analysér data i realtid

Data i realtid indtages fra enheder i felten og vises på portalen. Operatoren kan overvåge den reelle datafeed i realtid for at bekræfte, at de angivne alarmer og oplysninger er korrekte. Tærsklen for alarmen vises også, så brugeren nemt kan se sporingen i forhold til normal drift.

Trin 4 af 5

Opret vedligeholdelsessager

Operatøren kan oprette en sag for at få vedligeholdelsespersonalet til at udskifte delen og sikre driften af ressourcen. Personalet har også oplysninger og data, så de kan udføre forretningsanalyse og foretage ændringer af driften på baggrund af resultatet.

Trin 5 af 5

Opret vedligeholdelsessager

Operatøren kan oprette en sag for at få vedligeholdelsespersonalet til at udskifte delen og sikre driften af ressourcen. Personalet har også oplysninger og data, så de kan udføre forretningsanalyse og foretage ændringer af driften på baggrund af resultatet.

Procesproducenter udretter fantastiske ting med IoT

Bühler bruger IoT og maskinel indlæring til at reducere energiforbruget og madspild, samtidig med at det bliver sundere at spise maden.

"We set this target to reduce energy consumption and waste by thirty percent in our customers' value chains and digitalization is an enabler of that."

Stuart Bashford, Digital Officer, Bühler Group
Buhler

Syngenta øger udbyttet ved at få indsigt i tilsluttet landbrug fra fabriksdata.

"We are embarking on a subscription-based software-as-a-service model for the agriculture industry and industrial agriculture customers."

Prabal Acharyya, Worldwide Director of IOT Analytics, OSIsoft
Syngenta

Ecolab løser globale udfordringer med vand ved hjælp af cloudteknologier.

"We can capture any data, anywhere, and transmit that information around the world very rapidly. We can now harness the power of this platform to serve many more customers, measuring many more flows at many more plants than we could even conceive of in the past."

Christophe Beck, President, Nalco Water, en Ecolab-virksomhed
Ecolab

Tetra Pak sørger for en jævn og sikker strøm af fødevarer og drikkevarer fra landbruget til forbrugerne med systemer til præcisionslandbrug.

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, Vice President, Tetra Pak Services
Tetra Pak

Begynd din rejse med en pålidelig IoT-ekspert

Kontakt os