Spring over navigation

Maskinel indlæring til dataloger

Udforsk værktøjer til maskinel indlæring til dataloger og teknikere inden for maskinel indlæring, og få mere at vide om, hvordan du opretter løsninger til maskinel indlæring i cloudskala i Azure.

Udforsk maskinel indlæring i Azure

Opret og udrul modeller til maskinel indlæring til missionskritiske processer på en ansvarlig måde og på dine vilkår med Azure-værktøjer og -tjenester.

Udvikl modeller til maskinel indlæring på dine vilkår

Opret modeller til maskinel indlæring på dit foretrukne udviklingssprog, i dit foretrukne miljø og med dine foretrukne strukturer til maskinel indlæring ved hjælp af værktøjer efter eget valg, og udrul dine modeller i cloudmiljøet, i det lokale miljø eller på grænseenheder med Azure AI.

Opret løsninger til maskinel indlæring på en ansvarlig måde

Forstå dine modeller til maskinel indlæring, beskyt data med differentieret beskyttelse af personlige oplysninger og fortrolig databehandling, og styr livscyklussen for maskinel indlæring med overvågningsprøver og dataark.

Udrul trygt modeller til maskinel indlæring til forretningskritiske processer

Udrul og administrer yderst skalerbare, fejltolerante og reproducerbare løsninger til maskinel indlæring.

Se, hvordan andre dataloger bruger Azure Machine Learning

Se, hvordan organisationer bruger Azure til at understøtte deres missionskritiske arbejdsbelastninger.

Humana

Se, hvordan Humana leverer missionskritiske oplevelser, der er baseret på kunstig intelligens, i sundhedsvæsenet.

AGL

Få mere at vide om, hvordan AGL implementerede MLOps med Azure Machine Learning.

UCLA

Oplev, hvordan UCLA går forrest med brugen af kunstig intelligens til at hjælpe lægerne.

Se, hvordan organisationer skaber innovative løsninger ved hjælp af maskinel indlæring, på deres egne vilkår med Azure.

Avanade

Se, hvordan Avanade bruger Microsoft Azure Machine Learning til at forbedre medarbejderens oplevelser.

Peace Parks Foundation

Se, hvordan Peace Parks Foundation bygger avancerede modeller, der hjælper med at forhindre krybskytteri af næsehorn.

Restaurant Ebiya

Få mere at vide om, hvordan en kriseramt familierestaurant brugte Azure til at udvikle et system baseret på kunstig intelligens, som hjalp med at tidoble forretningens omsætning.

Opbyg dine færdigheder inden for maskinel indlæring med Azure

Få mere at vide at vide om maskinel indlæring i Azure, og deltag i praktiske selvstudier med denne 30-dages læringsrejse. Når denne læringsrejse er slut, er du klar til at tage Azure Data Scientist Associate Certification.

Udforsk maskinel indlæring gennem videoer

Udforsk, hvordan du bruger løsninger til maskinel indlæring til at understøtte missionskritiske programmer.

Oplæring af modeller til maskinel indlæring i stor skala

Forstå, hvordan du udnytter den rigtige beregning på Azure til at skalere dine oplæringsjob.

Modeludrulning og -fornuftslutning

Få mere at vide om de forskellige udrulningsmuligheder og optimeringer af modelfornuftslutning.

En forklaring af, hvad MLOps er

Få mere at vide om vigtigheden af MLOps og de processer, der er knyttet til dem.

Sikring af dine miljøer til maskinel indlæring

Se, hvordan du bruger Azure til at få adgang til sikkerhed og styring i virksomhedsklassen.

Maskinel indlæring i hybridskymiljøer og multicloudbaserede miljøer

Se, hvordan du klargør hybridskymiljøer og multicloudbaserede miljøer, der skal bruges til maskinel indlæring.

Åben og kompatibel maskinel indlæring

Se, hvordan Azure Machine Learning fungerer sammen teknologier med åben kildekode og kan integreres med andre Azure-tjenester.

Se, hvordan du kan bruge Azure Machine Learning-produkter og -tjenester til at bygge modeller til maskinel indlæring på dine vilkår.

Grundlæggende viden om maskinel indlæring i cloudmiljøet

Få en introduktion til maskinel indlæring, og udforsk de vigtigste faser i livscyklussen for maskinel indlæring.

Værktøjer til maskinel indlæring i Azure

Udforsk værktøjer til maskinel indlæring til dataeksperter, og se, hvordan de fungerer på Azure.

Grundlæggende viden om detaljeret læring med PyTorch

Se, hvordan du bruger PyTorch til at løse et enkelt problem med billedklassificering.

Maskinel indlæring i Apache Spark™

Få mere at vide om, hvordan du bruger Azure Databricks til maskinel indlæring.

Maskinel indlæring med lavt kodeindhold med Azure

Få en hurtig rundvisning i den automatiserede funktionalitet til maskinel indlæring og designer i Azure Machine Learning.

Se AI Show for at høre fra eksperter, se demoer og udforske måder at føje funktionalitet for kunstig intelligens til dine programmer på med Azure-produkter, -tjenester og -værktøjer.

Se kanalen

Forstå processen for maskinel indlæring, og integrer modeller i apps

Få mere at vide om, hvordan du operationaliserer dine modeller til maskinel indlæring og forbedrer dit datavidenskabsteams resultater med bedste praksis for MLOps.

Se videoen

Kør maskinel indlæring og hvor som helst

Kør maskinel indlæring i det lokale miljø eller i multicloudmiljøer ved hjælp af eksisterende Kubernetes-infrastruktur.

Få grundlæggende viden om PyTorch

Se et selvstudium med PyTorch Developer Advocate Suraj Subramanian.

Byg ansvarlig kunstig intelligens ved hjælp af Error Analysis Toolkit

Se, hvordan du identificerer modelfejl og diagnosticerer rodårsagerne.

Kodning af lyd ved hjælp af detaljeret læring

Få mere at vide om, hvordan du bruger lyde, konverterer dem til billeder og bygger en klassificeringsmodel, der koder dem efter stemning.

Reproducerbar datavidenskab med maskinel indlæring

Få mere at vide om, hvordan du organiserer en reproducerbar arbejdsproces.

Se videoen

MLOps med Azure Machine Learning

Fremskynd processen med at udvikle, oplære og udrulle modeller til maskinel indlæring.

Machine Learning-løsninger med virksomhedssikkerhed og -skalering

Få mere at vide om, hvordan du kan bygge sikre, skalerbare og billige løsninger til maskinel indlæring med Azure Machine Learning.

Kunstig intelligens på en ansvarlig måde med Azure Machine Learning

Udforsk værktøjer og metoder til at hjælpe dig med at forstå, beskytte og styre dine modeller til maskinel indlæring.

Få mere at vide via eksempler på løsningsarkitekturer

Udforsk forskellige scenarier for brug af Azure Machine Learning.

Maskinel indlæring

Styr oplæringsprocessen for modellen med justerbare parametre, der kaldes hyperparametre. Udforsk de anbefalede fremgangsmåder for justering af hyperparametrene for Python-modeller, og se, hvordan du automatiserer indstilling af hyperparametre og kører eksperimenter parallelt for at optimere hyperparametrene.

Detaljeret læring

Se, hvordan du udfører distribueret oplæring af modeller til detaljeret maskinel indlæring på tværs af klynger med GPU-aktiverede virtuelle maskiner. Dette scenarie er til billedklassificering, men løsningen kan også bruges til andre detaljerede læringsscenarier, f.eks. segmentering eller objektregistrering.

MLOps

Få mere at vide om, hvordan du implementerer løbende integration, løbende levering (CI/CD) og en omskolingspipeline for et AI-program ved hjælp af Azure DevOps og Azure Machine Learning. Løsningen er baseret på scikit-learn-diabetes-datasættet, men kan nemt tilpasses ethvert AI-scenarie og andre populære udviklingssystemer.

Edge-udrulning

Se, hvordan du bruger Azure Stack Edge til at udvide hurtig fornuftslutning af maskinel indlæring fra cloudmiljøet til scenarier i det lokale miljø eller scenarier på grænseenheder. Brug Azure Stack Edge til at drage fordel af Azure-funktioner som beregning, lagring, netværk og hardwareaccelereret maskinel indlæring til grænseenheder.

Batchscoring

Få mere at vide om, hvordan du bruger Azure Machine Learning til at anvende neural stiloverførsel, som er en teknik til detaljeret læring, der sætter et eksisterende billede i stil med et andet billede sammen til en video.

Pointtildeling i realtid

Udforsk, hvordan du udruller Python-modeller som webtjenester for at foretage forudsigelser i realtid ved hjælp af AKS (Azure Kubernetes Service). Modeller til maskinel indlæring, der udrulles på AKS, er velegnede til skalerbare produktionsudrulninger.

Opdateringer, blogs og meddelelser om kunstig intelligens

Kan vi hjælpe dig?