Tilsluttet fabrik

Opnå bedre industriel effektivitet med en tilsluttet fabrik

Følgende demo er et eksempel på, hvordan en virksomhed kan udnytte de effektive Microsoft Azure IoT-løsninger, så den kan drage fordel af Industrie 4.0 og enheder, der kan bruges i cloudmiljøet, via OPC-UA-strukturen.

Ved at forbinde fabrikker på en enkel måde uden afbrydelser kan producenter indtage, analysere og visualisere effektive driftsoplysninger, herunder data for effektivitet og ydeevne. I stedet for at reagere på hændelser kan de administrere dem proaktivt – og til sidst automatisere dem fuldt ud.

Med Azure IoT Solution Accelerator – forbundet fabrik er infrastrukturen og arkitekturen konfigureret på forhånd, hvilket giver virksomhederne mulighed for at komme hurtigt i gang på en sikker, global platform.

Global visning

Fabriksvisning

Samlebåndsvisning

Visning af maskine

Løsning af problemer

Trin 1 af 4

Global oversigt

På det globale dashboard for resume kan operatorer få et overordnet billede af deres produktionsvirksomhed.

Trin 2 af 4

Kritisk rapportering

I korte træk kan operatorer se statussen for deres anlæg, herunder ydeevne, effektivitet og output.

Trin 3 af 4

Logføring af alarmer

Kritiske alarmer, udfald eller drifts- og effektivitetsafvigelser eskaleres hurtigt, så de kan løses hurtigt.

Trin 4 af 4

Eskalering af alarmer

Der er en kritisk alarm på et anlæg i Tyskland. Lad os se nærmere på den…

Trin 1 af 3

KPI'er på fabriksniveau

På individuelt fabriksniveau opsummeres KPI'er og alarmer for den pågældende lokation.

Trin 2 af 3

Produktionsoplysninger

Hvert samlebånd kan repræsenteres, overvåges og analyseres individuelt. Effektivitet og produktionsoutput opsummeres også i næsten realtid for at præcisere et problem.

Trin 3 af 3

Kritiske alarmer

Vi kan se, at den kritiske alarm på dette anlæg vedrører Samlebånd 6, hvor der laves dele til biler. Lad os se nærmere på det…

Trin 1 af 3

Samlebåndsvisning

På dette niveau opsummeres det pågældende samlebånd med produktionsdata, kørselstider for maskinen og reelle datamålepunkter for enheden.

Trin 2 af 3

Specifik analyse af maskine

Det er nu muligt at identificere, hvilken del der har en fejl eller afvigelse. Vi kan se, at problemet er med robotarmen på dette samlebånd.

Trin 3 af 3

Målrettede alarmer

Der er adskillige advarsler og eskaleringer for dette sted, men kun én er kritisk. Alarmen for denne enhed vedrører temperatur. Lad os klikke igennem for at se, hvad problemet er med denne arm.

Trin 1 af 4

Visning af maskine

Der kan vises rådata for enheden, ydeevne og tilmed forudsigende analyse på maskineniveau.

Trin 2 af 4

Detaljeret analyse

Her kan de reelle målepunkter og værdier for enheden vises i næsten realtid. De specifikke KPI'er, kørselstider og tilbageværende planlagte krav for enheden kan også vises.

Trin 3 af 4

Beslutningstagning i kontekst

Vi kan se, at enheden burde være tilgængelig for os i et godt stykke tid, men dashboardet forudsiger, at vi vil opleve en uplanlagt fejl snart.

Trin 4 af 4

Udfør handlinger

Her kan operatoren vælge den kritiske alarm for at udføre handlinger på den.

Trin 1 af 2

Håndter problemet

Alarmpanelet indeholder data i næsten realtid samt historiske oplysninger. Datavisualiseringen viser tydeligt den overskredne tærskel og behovet for handlinger, før fejlen opstår på delen, hvilket ellers ville have forsinket produktionen.

Trin 2 af 2

Virksomhedsintegration

En tekniker kan kaldes til stedet via Dynamics365- og Field Service-integration. Vedligeholdelsen kan planlægges til at blive udført på et praktisk tidspunkt mellem vagter for at minimere indvirkningen på produktionsplanerne.