Přeskočit navigaci

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight Spark

Odepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight SparkOdepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Právní omezení

© 2017 Microsoft Corporation. Všechna práva vyhrazena. Tyto informace se poskytují „tak, jak jsou“ a mohou se bez předchozího upozornění změnit. Společnost Microsoft neposkytuje s ohledem na uvedené informace žádné záruky, ať už výslovné, nebo implikované. K vytvoření řešení byla použita data třetích stran. Zodpovídáte za respektování práv ostatních, včetně pořízení náležitých licencí pro vytváření podobných datových sad a jejich dodržování.

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight SparkOdepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Související architektury řešení