Přeskočit navigaci

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight Spark

Odepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight SparkOdepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Právní omezení

© 2017 Microsoft Corporation. Všechna práva vyhrazena. Tyto informace se poskytují „tak, jak jsou“ a mohou se bez předchozího upozornění změnit. Společnost Microsoft neposkytuje s ohledem na uvedené informace žádné záruky, ať už výslovné, nebo implikované. K vytvoření řešení byla použita data třetích stran. Zodpovídáte za respektování práv ostatních, včetně pořízení náležitých licencí pro vytváření podobných datových sad a jejich dodržování.

Předpověď odepisování půjček s využitím clusterů Azure HDInsight SparkOdepsaná půjčka je taková, u které věřitel (obvykle instituce poskytující úvěr) uzná, že není pravděpodobné splacení dlužné částky. K tomu obvykle dochází při nesplácení splátek dlužníkem. Vzhledem k tomu, že má vysoká míra odpisů negativní dopad na účetní závěrku instituce poskytující úvěr na konci roku, instituce poskytující úvěry často velmi pečlivě monitorují riziko odepsání, aby odepisování půjček zabránily. Díky Azure HDInsight R Serveru můžou instituce poskytující úvěry využívat prediktivní analýzy strojového učení k předpovědi pravděpodobnosti odepsání půjček a vypracování zprávy na základě výsledků analýzy uložených v HDFS a tabulkách Hive.

Související architektury řešení

Predikce odepisování půjček s využitím SQL ServeruToto řešení ukazuje, jak sestavit a nasadit model strojového učení s využitím SQL Serveru 2016 a R Services pro predikci, jestli bude bankovní půjčku nutné v následujících 3 měsících odepsat jako nedobytnou pohledávku.

Predikce odepisování půjček s využitím SQL Serveru

Toto řešení ukazuje, jak sestavit a nasadit model strojového učení s využitím SQL Serveru 2016 a R Services pro predikci, jestli bude bankovní půjčku nutné v následujících 3 měsících odepsat jako nedobytnou pohledávku.

Úvěrové riziko u půjček s využitím SQL ServeruPomocí SQL Serveru 2016 s R Services může poskytovatel půjček využít prediktivní analýzu k omezení počtu půjček, které nabízí vypůjčovatelům s nejvyšší pravděpodobností neplacení, a zvýšení ziskovosti úvěrového portfolia.

Úvěrové riziko u půjček s využitím SQL Serveru

Pomocí SQL Serveru 2016 s R Services může poskytovatel půjček využít prediktivní analýzu k omezení počtu půjček, které nabízí vypůjčovatelům s nejvyšší pravděpodobností neplacení, a zvýšení ziskovosti úvěrového portfolia.