Architektura řešení: Prognóza poptávky a optimalizace cen pro účely marketingu

Nastavení cen je pro řadu odvětví zcela klíčové, ale může to být jeden z nejtěžších úkolů. Společnosti se často potýkají s přesnou prognózou finančního dopadu potenciálních taktik, úplným zohledněním všech hlavních obchodních omezení a důkladným ověřením rozhodnutí o cenách, jakmile je udělají. S tím, jak se nabídky produktů rozšiřují a komplikují výpočty stojící za rozhodováním o cenách v reálném čase, je tento proces čím dál složitější.

Toto řešení se zaměřuje na tyto výzvy tím, že pomocí historických dat o transakcích trénuje model prognózy poptávky v kontextu maloobchodu. Bere v úvahu také ceny produktů v konkurenční skupině a předvídá uvádění podobných produktů a další dopady na vztahy mezi produkty. Algoritmus pro optimalizaci cen následně pomocí tohoto modelu předpovídá poptávku na různých cenových bodech s ohledem na obchodní omezení pro maximalizaci potenciálního zisku.

Díky používání tohoto řešení k ingestování historických dat o transakcích, předvídání budoucí poptávky a pravidelné optimalizaci cen budete moci v celém procesu šetřit čas a úsilí a zlepšit ziskovost vaší společnosti.

Nasadit do Azure

Nasazení této architektury do Azure s použitím následující předem sestavené šablony

Nasadit do Azure
Prognóza poptávky a optimalizace cen | Microsoft Azure Diagram znázorňující vztah mezi pěti produkty a službami reprezentovanými ikonami. Diagram ukazuje dvě ikony v horním řádku, dvě v prostředním a jednu ve spodním řádku. Vlevo nahoře je ikona funkce Azure Web Jobs, která generuje data pro simulaci. Napravo od ní je jednosměrnou šipkou připojená služba Azure Data Lake Store, ve které řešení ukládá data simulace. Pod službou Data Lake Store je obousměrnou šipkou připojený Spark ve službě HDInsight, který ingestuje data a pomocí nich trénuje modely a provádí optimalizační algoritmy. Pod ním je také obousměrnou šipkou připojená služba Data Factory, která orchestruje a plánuje celý tok dat. A napravo od Sparku ve službě HDInsight je jednosměrnou šipkou připojená služba Power BI, která data vizualizuje a usnadňuje tak monitorování. Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Pokyny k implementaci

Produkty Dokumentace

Data Lake Store

Data Lake Store ukládá týdenní nezpracovaná prodejní data, která čte Spark ve službě HDInsight.

Apache Spark pro Azure HDInsight

Spark ve službě HDInsight ingestuje data a provádí jejich předběžné zpracování, modelování prognóz a algoritmy pro optimalizaci cen.

Data Factory

Data Factory zajišťuje orchestraci a plánování přetrénování modelu.

Power BI

Power BI vizualizuje prodejní výsledky, předpokládanou budoucí poptávku a doporučené optimální ceny pro celou řadu produktů prodávaných v různých obchodech.

Související architektury řešení