Nápady na řešení
Tento článek je myšlenkou řešení. Pokud chcete, abychom obsah rozšířili o další informace, jako jsou potenciální případy použití, alternativní služby, aspekty implementace nebo pokyny k cenám, dejte nám vědět tím, že nám poskytnete zpětnou vazbu k GitHubu.
Služby Azure můžou extrahovat přehledy ze sociálních médií, které můžete použít v marketingových kampaních pro velké objemy dat.
Architektura
Stáhněte si soubor aplikace Visio s touto architekturou.
Tok dat
- Azure Synapse Analytics rozšiřuje data ve vyhrazených fondech SQL o model zaregistrovaný v Azure Machine Učení prostřednictvím uložené procedury.
- Azure Cognitive Services rozšiřuje data spuštěním analýzy mínění, předpovídáním celkového významu, extrahováním relevantních informací a použitím dalších funkcí AI. Strojové Učení slouží k vývoji modelu strojového učení a registraci modelu v registru machine Učení.
- Azure Data Lake Storage poskytuje úložiště pro data strojového učení a mezipaměť pro trénování modelu strojového učení.
- Funkce Web Apps služby Aplikace Azure Service slouží k vytváření a nasazování škálovatelných podnikových důležitých webových aplikací. Power BI poskytuje interaktivní řídicí panel s vizualizacemi, které používají data uložená ve službě Azure Synapse Analytics k řízení rozhodování o předpovědích.
Komponenty
Azure Synapse Analytics je integrovaná analytická služba, která zrychluje čas na přehled napříč datovými sklady a systémy pro velké objemy dat.
Cognitive Services se skládá z cloudových služeb, které poskytují funkce AI. Rozhraní REST API a sady SDK klientské knihovny pomáhají vytvářet kognitivní inteligentní funkce do aplikací, i když nemáte dovednosti umělé inteligence nebo datových věd.
Machine Učení je cloudové prostředí, které můžete použít k trénování, nasazování, automatizaci, správě a sledování modelů strojového učení.
Data Lake Storage je široce škálovatelné a zabezpečené datové jezero pro vysoce výkonné analytické úlohy.
App Service poskytuje architekturu pro sestavování, nasazování a škálování webových aplikací. Funkce Web Apps je služba pro hostování webových aplikací, rozhraní REST API a mobilních back-endů.
Power BI je kolekce analytických služeb a aplikací. Power BI můžete použít k připojení a zobrazení nesouvisejících zdrojů dat.
Podrobnosti scénáře
Marketingové kampaně jsou o více než zpráva, kterou doručujete. Kdy a jak tuto zprávu doručíte, je stejně důležitá. Bez analytického přístupu založeného na datech můžou kampaně snadno promarnit příležitosti nebo bojovat se získáním pozornosti.
V těchto dnech jsou marketingové kampaně často založené na analýze sociálních médií, které jsou stále důležitější pro společnosti a organizace po celém světě. Analýza sociálních médií je výkonný nástroj, pomocí kterého můžete dostávat okamžitou zpětnou vazbu k produktům a službám, zlepšit interakce se zákazníky, aby zvýšili spokojenost zákazníků, udrželi krok s soutěží a další. Společnosti často nemají efektivní a proveditelné způsoby monitorování konverzací sociálních médií. V důsledku toho jim chybí bezpočet příležitostí, jak tyto přehledy využít k informování svých strategií a plánů.
Potenciální případy použití
Pokud můžete extrahovat informace o zákaznících ze sociálních médií, můžete vylepšit prostředí zákazníků, zvýšit spokojenost zákazníků, získat nové zájemce a zabránit změnám zákazníků. Tyto aplikace analýzy sociálních médií spadají do tří hlavních oblastí:
Měření stavu značky:
- Zaznamenávání reakcí zákazníků a zpětné vazby k novým produktům na sociálních sítích
- Analýza mínění v interakcích sociálních médií pro nově zavedený produkt
Vytváření a údržba vztahů se zákazníky:
- Rychlá identifikace problémů zákazníků
- Naslouchání neoznačené značce.
Optimalizace marketingových investic:
- Extrahování přehledů ze sociálních médií pro analýzu kampaní
Přispěvatelé
Tento článek spravuje Microsoft. Původně byla napsána následujícími přispěvateli.
Hlavní autor:
- Christina Skarpathiotaki | Architekt cloudových řešení AI
Další přispěvatelé:
- Nicholas Moore | Architektura cloudu / data / umělá inteligence
Další kroky
Další informace najdete v následujících studijních programech:
- Vytváření modelů strojového učení
- Vytváření řešení AI s využitím služby Azure Machine Učení
- Integrace dat ve velkém měřítku se službou Azure Data Factory nebo kanálem Azure Synapse
- Analýza mínění s využitím Cognitive Services ve službě Azure Synapse Analytics
- Kurz: Analýza textu se službami Azure AI
Informace o součástech řešení najdete v těchto zdrojích informací:
- Dokumentace ke službě Azure Machine Learning
- Dokumentace Azure Synapse Analytics
- Dokumentace ke službám Cognitive Services
- Dokumentace pro řešení Power BI
- Přehled služby App Service
- Trénování modelů strojového učení ve službě Azure Synapse Analytics
- Vyhodnocování modelů strojového učení pro vyhrazené fondy SQL ve službě Azure Synapse Analytics
- Strojové učení s Využitím Apache Sparku ve službě Azure Synapse Analytics