Šablony rychlého zprovoznění Azure jsou aktuálně dostupné v angličtině.
This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.
Tuto šablonu Azure Resource Manageru (ARM) vytvořil člen komunity a ne Microsoft. Licenci na každou šablonu ARM vám na základě licenční smlouvy uděluje její vlastník, ne Microsoft. Za šablony ARM poskytované a licencované členy komunity nenese Microsoft žádnou odpovědnost ani neprověřuje jejich zabezpečení, kompatibilitu nebo výkon. Šablony ARM komunity nejsou podporované v rámci žádné služby nebo programu podpory Microsoftu a jsou dostupné TAK JAK JSOU, bez jakékoliv záruky.
Parametry
Název parametru | Popis |
---|---|
prefix | Prefix for all resource names. |
location | Azure region used for the deployment of all resources. |
tags | Set of tags to apply to all resources. |
vnetAddressPrefix | Virtual network address prefix |
trainingSubnetPrefix | Training subnet address prefix |
scoringSubnetPrefix | Scoring subnet address prefix |
azureBastionSubnetPrefix | Bastion subnet address prefix |
deployJumphost | Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment? |
dsvmJumpboxUsername | Jumphost virtual machine username |
dsvmJumpboxPassword | Jumphost virtual machine password |
amlComputePublicIp | Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes |
amlComputeDefaultVmSize | VM size for the default compute cluster |
Použití šablony
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstalace a konfigurace Azure PowerShell
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Příkazový řádek
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentInstalace a konfigurace rozhraní Azure Cross-Platform Command-Line Interface
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json