Creates an HDInsight linux cluster running Apache Spark 1.4.1.
Tuto šablonu Azure Resource Manageru (ARM) vytvořil člen komunity a ne Microsoft. Licenci na každou šablonu ARM vám na základě licenční smlouvy uděluje její vlastník, ne Microsoft. Za šablony ARM poskytované a licencované členy komunity nenese Microsoft žádnou odpovědnost ani neprověřuje jejich zabezpečení, kompatibilitu nebo výkon. Šablony ARM komunity nejsou podporované v rámci žádné služby nebo programu podpory Microsoftu a jsou dostupné TAK JAK JSOU, bez jakékoliv záruky.
Parametry
| Název parametru | Popis |
|---|---|
| clusterName | The name of the HDInsight cluster to create. |
| loginUsername | These credentials can be used to submit jobs to the cluster, log into cluster dashboards, log into Ambari, and SSH into the cluster. |
| loginPassword | The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one non-alphanumeric character, and one upper or lower case letter. |
| clusterNodeSize | All nodes will be deployed using the specified hardware profile: D12(4 CPU Cores, 28GB of RAM), D13(8 CPU Cores, 56GB of RAM), D14(16 CPU Cores, 112 GB of RAM). |
| clusterWorkerNodeCount | The number of worker nodes in the HDInsight cluster. |
Použití šablony
PowerShell
New-AzureRmResourceGroupDeployment -Name <deployment-name> -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/azure/azure-quickstart-templates/master/hdinsight-apache-spark/azuredeploy.jsonInstalace a konfigurace Azure PowerShell
Příkazový řádek
azure config mode arm azure group deployment create <my-resource-group> <my-deployment-name> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/azure/azure-quickstart-templates/master/hdinsight-apache-spark/azuredeploy.jsonInstalace a konfigurace rozhraní Azure Cross-Platform Command-Line Interface