Jak můžu zkontrolovat, že je cluster HDInsight správně zastavený a že se mi nic neúčtuje?

Pokud chcete zastavit cluster HDInsight, je potřeba cluster odstranit. Ve výchozím nastavení jsou všechna data, na kterých funguje cluster HDInsight, uložená ve službě Azure Blob Storage, takže data nebudou ovlivněná. Pokud chcete zachovat metadata Hive (tabulky, schémata), měli byste zřídit cluster s externím úložištěm metadat. Podrobnější informace najdete v této dokumentaci.

HDInsight

Související otázky a odpovědi

  • Každé předplatné má výchozí limit počtu datových uzlů HDInsight, které můžete vytvořit. Pokud potřebujete vytvořit větší cluster HDInsight nebo víc clusterů HDInsight, které dohromady překračují maximum povolené předplatným, můžete požádat o zvýšení limitů účtování. Podejte prosím lístek podpory s typem podpory = Vyúčtování (Support Type = Billing). V závislosti na požadovaném maximálním počtu uzlů na předplatné vás můžeme požádat o další informace, které nám umožní optimalizovat vaše nasazení.

  • Počet datových uzlů se bude lišit podle vašich potřeb. Díky flexibilitě cloudových služeb Azure můžete vyzkoušet řadu velikostí clusteru a najít si vlastní ideální kombinaci výkonu a ceny a platit jenom za to, co v daném čase používáte. Clustery se taky dají na požádání škálovat, aby se rozšiřovaly a zužovaly podle požadavků vašeho pracovního zatížení.

  • Pokud chcete zjistit přibližnou cenu clusterů různých velikostí, zkuste kalkulačku Azure.

  • Účtujeme si počet minut, po který váš cluster běží, zaokrouhlený na nejbližší minutu, ne hodinu.

  • HDInsight nasazuje pro každý typ clusteru jiný počet uzlů. V určitém typu clusteru jsou pro různé uzly odlišné role, aby zákazníci mohli přizpůsobit velikost uzlů podle role a uzel odpovídal podrobnostem zatížení. Třeba pro cluster Hadoop můžete zřídit pracovní uzly s velkou pamětí, pokud je typ prováděných analýz náročný na paměť. K nasazení clusterů Hadoop pro HDInsight se používají dvě role:

    • Hlavní uzel (2 uzly)
    • Datový uzel (minimálně 1) K nasazení clusterů HBase pro HDInsight se používají tři role:
    • Hlavní servery (2 uzly)
    • Oblastní servery (aspoň 1 uzel)
    • Hlavní uzly / uzly Zookeeper (3 uzly) K nasazení clusterů Storm pro HDInsight se používají tři role:
    • Uzly Nimbus (2 uzly)
    • Nadřízené servery (aspoň 1 uzel)
    • Uzly Zookeeper (3 uzly) K nasazení clusterů Spark pro HDInsight se používají tři role:
    • Hlavní uzel (2 uzly)
    • Pracovní uzel (aspoň 1 uzel)
    • Uzly Zookeeper (3 uzly) (zdarma pro uzly A1 Zookeeperu) Použití R-Serveru způsobí, že se architektura nasazení clusteru doplní o jeden hraniční uzel.
  • If you run a cluster for 100 hours in US East with two D13 v2 head nodes, three D12 v2 data nodes, and three D11 v2 zookeepers, the billing would be the following in the two scenarios:

    • On a Standard HDInsight cluster—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) = $-
    • On a Standard HDInsight cluster with Enterprise Security Package—100 hours x (2 x $-/hour + 3 x $-/hour + 3 x $-/hour) + 100 hours x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/core-hour = $-