Co je edge computing?
Edge computing je architektura distribuovaného výpočetního prostředí, která umožňuje zařízením IoT rychle zpracovávat data a reagovat na ně na hraničních zařízeních sítě.
Vysvětlení edge cloud computingu
Edge architektura umožňuje zařízením ve vzdálených umístěních zpracovávat data na "hranicích" sítě, a to buď zařízením, nebo místním serverem. A když je potřeba zpracovávat data v centrálním datacentru, přenášejí se jenom nejdůležitější data, čímž se minimalizuje latence.
Proč firmy používají edge architekturu?
Firmy využívají edge architekturu ke zlepšení doby odezvy svých vzdálených zařízení a k získání bohatších a včasnějších přehledů z dat zařízení. Edge architektura umožňuje výpočty v reálném čase v umístěních, kde by to normálně nebylo možné, a snižuje kritické body v sítích a datacentrech, která podporují hraniční zařízení.
Bez edge architektury by obrovské množství dat generovaných hraničními zařízeními zahltilo většinu dnešních obchodních sítí, které by omezoval všechny operace v ovlivněné síti. Náklady na IT by mohly vystřelit vzhůru. Nespokojení zákazníci můžou své zakázky převést jinam. Cenné stroje můžou být poškozené nebo jednoduše méně produktivní. Ale co je nejdůležitější, zabezpečení pracovníků by mohlo být ohroženo v odvětvích, která spoléhají na inteligentní senzory, aby je udrželi v bezpečí.
Spouštění výpočetních úloh na hraničních zařízeních?
Aby inteligentní aplikace a senzory IoT byly možné funkce v reálném čase, řeší edge architektua tři vzájemně související výzvy:
- Připojení zařízení k síti ze vzdáleného umístění.
- Pomalé zpracování dat kvůli omezením sítě nebo výpočetního prostředí.
- Hraniční zařízení způsobující problémy s šířkou pásma sítě.
Pokroky v oblasti síťových technologií, jako jsou 5G bezdrátové sítě, umožnily tyto výzvy řešit v globálním komerčním měřítku. Sítě 5G dokážou zpracovávat obrovské objemy dat—do a ze zařízení a datacenter—téměř v reálném čase. (Existuje dokonce i bezdrátová síť, která používá kryptoměnu k tomu, aby uživatelé rozšířili pokrytí do obtížněji přístupných oblastí.)
Pokroky v bezdrátových technologiích jsou ale pouze součástí řešení, které umožňuje, aby edge architektura fungovala ve velkém měřítku. Selektivní výběr dat, která se mají zahrnout a vyloučit do datových proudů přes sítě, je také zásadní pro snížení latence a zajištění výsledků v reálném čase.
Příklad edge architektury:
Bezpečnostní kamera ve vzdáleném skladu používá umělou inteligenci k identifikaci podezřelých aktivit a odesílá tato konkrétní data pouze do hlavního datacentra k okamžitému zpracování. Takže místo toho, aby kamera zatěžovala síť 24 hodin denně nepřetržitým vysíláním všech svých záběrů, odesílá jenom relevantní videoklipy. Tím se uvolní šířka pásma sítě a výpočetní prostředky společnosti pro další použití.
Příklady a případy použití edge architektury
Další případy použití edge cloud computingu:
- Maloobchodní prodejna 1000 mil od primárního datacentra společnosti využívá bezdrátová prodejní zařízení k okamžitému zpracování plateb.
- Ropná plošina uprostřed oceánu používá senzory IoT a umělou inteligenci k rychlé detekci poruch zařízení, než se mohou zhoršit.
- Zavlažovací systém v poli vzdálené farmy upravuje množství vody, které používá v reálném čase, zjištěním úrovní vlhkosti půdy.
Proč je edge architektura důležitá?
Výhody edge architektury jsou obrovské, od bezpečnosti na pracovišti až po zabezpečení a produktivitu:
Veřejný cloud
Efektivnější provoz. Edge architektura pomáhá podnikům optimalizovat každodenní provoz díky rychlému zpracování velkých objemů dat na místních webech, kde se tato data shromažďují, nebo v jejich blízkosti. To je efektivnější než odesílání všech shromážděných dat do centralizovaného cloudu nebo primárního datacentra o několik časových pásem, což by způsobilo nadměrné zpoždění sítě a problémy s výkonem.
Privátní cloud
Rychlejší doby odezvy. Edge architektura obchází centralizovaná umístění cloudu a datacenter a umožňuje společnostem rychleji a spolehlivěji zpracovávat data v reálném čase nebo blízko ní. Vezměte v úvahu latenci dat, kritické body sítě a sníženou kvalitu dat, ke kterým může dojít při pokusu o odeslání informací z tisíců senzorů, kamer nebo jiných chytrých zařízení do centrální kanceláře najednou. Místo toho edge architektura umožňuje zařízením na hraničních zařízeních nebo v blízkosti hraničních zařízení okamžitě upozorňovat klíčové pracovníky a zařízení na mechanické selhání, bezpečnostní hrozby a další kritické incidenty, aby bylo možné rychle reagovat.
Hybridní cloud
Zvýšení produktivity zaměstnanců. Edge architektura umožňuje firmám rychleji dodávat data, která pracovníci potřebují k co nejefektivnějšímu plnění svých pracovních povinností. A na inteligentních pracovištích, která využívají automatizaci a prediktivní údržbu, edge architektura udržuje zařízení, které pracovníci potřebují, plynulé, bez přerušení nebo snadno zabránit chybám.
Veřejný cloud
Vylepšená bezpečnost na pracovišti. V pracovních prostředích, kde vadné vybavení nebo změny pracovních podmínek můžou způsobit zranění nebo horší, můžou senzory IoT a edge architektura pomoct zajistit bezpečnost lidí. Například u ropných plošin, ropovodů a dalších vzdálených průmyslových případů použití může prediktivní údržba a data v reálném čase analyzovaná v lokalitě vybavení nebo blízko ní pomoct zvýšit bezpečnost pracovníků a minimalizovat dopady na životní prostředí.
Privátní cloud
Funkce ve vzdálených umístěních. Edge computing usnadňuje využívání dat shromažďovaných ve vzdálených lokalitách, kde je přerušované připojení k internetu nebo je omezená šířka pásma sítě - například na palubě rybářské lodi v Beringově moři nebo na vinici na italském pobřeží. Provozní data, jako je kvalita vody nebo půdy, se dají neustále monitorovat senzory a v případě potřeby na ně reagovat. Jakmile bude k dispozici připojení k internetu, je možné příslušná data přenést do centrálního datacentra pro účely zpracování a analýzy.
Hybridní cloud
Zvýšené zabezpečení. Pro podniky je bezpečnostní riziko přidání tisíců senzorů a zařízení připojených k internetu do jejich sítě skutečným problémem. Edge computing pomáhá toto riziko zmírnit tím, že umožňuje podnikům zpracovávat data místně a ukládat je offline. Tím se sníží objem přenášených dat přes síť a podniky budou méně zranitelné vůči bezpečnostním hrozbám.
Veřejný cloud
Suverenita dat. Při shromažďování, zpracování, ukládání a jiném používání zákaznických dat musí organizace dodržovat předpisy na ochranu osobních údajů v zemi nebo oblasti, kde se tato data shromažďují nebo ukládají—, například Obecné nařízení o ochraně osobních údajů Evropské unie (GDPR). Přesun dat do cloudu nebo do primárního datacentra přes národní hranice může znesnadnit dodržování předpisů o suverenitě dat, ale s edge computingem můžou firmy zajistit dodržování pokynů pro místní suverenitu dat tím, že zpracovávají a ukládají data v blízkosti místa, kde byla shromážděna.
Privátní cloud
Snížení nákladů na IT. Díky edge computingu můžou firmy optimalizovat své náklady na IT tím, že zpracovávají data místně, a ne v cloudu. Kromě minimalizace nákladů společností na cloudové zpracování a ukládání snižuje edge computing náklady na přenos tím, že v místě, kde se shromažďují, nebo poblíž místa, kde se data shromažďují, snižuje náklady na přenos.
Hybridní cloud
Hardware a sítě pro edge computing
V edge computingu se většina výpočetního výkonu fyzicky nachází na místě nebo blízko místa, kde se data shromažďují. Výpočetní hardware Edge se často skládá z těchto fyzických komponent:
Veřejný cloud
Hraniční zařízení zahrnují inteligentní kamery, teploměry, roboty, drony, senzory kmitání a další zařízení IoT. I když některá zařízení mají integrované výpočetní funkce, paměť a možnosti úložiště, není tomu tak u všech.
Privátní cloud
Procesory jsou procesory, grafické procesory a přidružená paměť, které používají hraniční výpočetní systémy. Například čím vyšší výkon procesoru má hraniční výpočetní systém, tím rychleji dokáže provádět úlohy a tím více úloh může podporovat.
Hybridní cloud
Cluster nebo servery jsou skupiny serverů, které zpracovávají data v hraničním umístění, například v továrně nebo v komerčním zdroji. Cluster a servery edge computingu mají často za úkol spouštět podnikové aplikace, podnikové úlohy a sdílené služby organizace.
Veřejný cloud
Brány jsou hraniční clustery nebo servery, které provádějí základní síťové funkce, jako je povolení bezdrátového připojení, ochrana brány firewall a zpracování a přenos dat hraničních zařízení.
Privátní cloud
Směrovače jsou hraniční zařízení, která propojují sítě. Například směrovač na hraničních zařízeních lze použít k připojení sítí LAN podniku k síti WAN nebo k internetu.
Hybridní cloud
Přepínače, které se také označují jako přístupové uzly, připojují několik zařízení, aby bylo možné vytvořit síť.
Veřejný cloud
Uzly je termín catch-all, který se používá k popisu hraničních zařízení, serverů a bran, které umožňují edge computing.
Privátní cloud
Hybridní cloud
Můžete uvést některé charakteristiky hardwaru edge computingu?
Hardware edge computingu musí být odolný a spolehlivý. Toto vybavení často musí umět odolat extrémním počasím, okolnímu prostředí a mechanickým podmínkám. Často to zejména musí být:
Veřejný cloud
Bez ventilátoru a větrání. Protože spolehlivost je klíčová, zejména v odvětvích, kde selhání zařízení může zastavit výrobu a ohrožené pracovníky, musí být hraniční hardware uzavřen před prachem, prachem, vlhkostí a dalšími vlivy, které by ho mohly ohrozit.
Privátní cloud
Odolné vůči teplotě. Hraniční hardware se často nachází ve venkovním prostředí v podmínkách mrazivého, horkého či vlhkého klimatu. Někdy se dokonce nachází pod vodou. Schopnost odolat teplotám pod nulou a teplotám téměř ve vzduchu je v mnoha případech potřeba.
Hybridní cloud
Odolné vůči náhlému pohybu. Hardware musí být schopný odolat kmitání a nárazům vlivem strojů nebo přírodních živlů. Vytváření těchto komponent bez ventilátorů, kabelů a dalších vnitřních částí, které se dají snadno vytřást nebo rozbít, je nezbytné.
Veřejný cloud
Provedení v malém měřítku. U hraničních počítačů nejzásadnější kompaktnost. Často se musí vejít do malých prostorů. Mezi příklady patří chytré kamery umístěné na stěnách, regálech a stropech a chytré teploměry zabalené do přepravních boxů.
Privátní cloud
Vybavené dostatečným úložištěm. Hraniční počítače, které shromažďují obrovské objemy dat z hraničních zařízení, můžou vyžadovat významné úložiště dat. Musí mít také možnost rychle přistupovat k velkým objemům dat a přenášet je.
Hybridní cloud
Kompatibilní s novým a starším vybavením. Hraniční počítače, zejména ty, které pracují v produkčním nebo továrním nastavení, obvykle obsahují různé vstupně-výstupní porty, včetně portů USB, COM, Ethernet a pro obecné účely. Díky tomu se můžou spojit s novým i starším produkčním vybavením, stroji, zařízeními, senzory a alarmy.
Veřejný cloud
Sestavené s několika možnostmi připojení. Hraniční počítače obvykle podporují bezdrátové i kabelové připojení. Pokud tedy bezdrátové připojení k internetu není možnost ve vzdálené komerční lokalitě, jako je farma nebo loď na moři, může se počítač připojit k internetu, aby mohl přenášet data.
Privátní cloud
Schopnost podporovat několik typů vstupů napájení. Hraniční počítače často podporují různé vstupy napájení, aby vyhovovaly široké škále napájecích vstupů, se kterými se mohou setkat ve vzdálených umístěních. Vyžadují také přepětí, přepěťové funkce a funkce ochrany napájení, které pomáhají zabránit poškození elektrickým proudem.
Hybridní cloud
Chráněné před kybernetickými útoky. Hraniční zařízení, která často nemůžou spravovat správci sítě stejně důsledně jako jejich místní a cloudové protějšky, mají tendenci být zranitelnější vůči napadení. Aby byla hraniční zařízení chráněná před malwarem a dalšími kybernetickými útoky, musí být vybavená bezpečnostními nástroji, jako jsou brány firewall a systémy pro detekci neoprávněných vniknutí v síti.
Veřejný cloud
Odolné proti cizí manipulaci. Vzhledem k tomu, že hraniční výpočetní zařízení se často používají na vzdálených místech, kde se nedají konzistentně monitorovat, musí být vytvořená tak, aby byla zabezpečená před krádeží, vandalismem a neoprávněným fyzickým přístupem.
Privátní cloud
Hybridní cloud
Cloud computing vs. edge computing vs. fog computing
Edge computing a fog computing jsou zprostředkující výpočetní technologie, které pomáhají přesunout data shromážděná zařízeními IoT ve vzdálených umístěních do firemního cloudu. Pojďme se podívat, jak se edge computing liší od fog computingu a cloud computingu a jak tyto tři fungují společně:
Cloud computing umožňuje společnostem ukládat, zpracovávat a jinak pracovat se svými daty na vzdálených serverech hostovaných přes internet. Poskytovatelé komerčního cloud computingu, jako jsou Microsoft Azure , nabízejí platformy digitálních výpočetních služeb a kolekce služeb, které mohou společnosti využít ke snížení nebo eliminaci fyzické IT infrastruktury a souvisejících nákladů. Cloud computing také umožňuje organizacím poskytovat svým lidem zabezpečené možnosti práce na dálku, snadněji škálovat data a aplikace a využívat výhod IoT.
Edge computing umožňuje zachytávání, zpracování a analýzu dat v nejvzdálenějším dosahu sítě organizace: "tzv. hraničních zařízeních." To umožňuje organizacím a odvětvím pracovat s urgentními daty v reálném čase, někdy bez nutnosti komunikovat s primárním datacentrem a často pouze odesíláním nejrelevantnějších dat do primárního datacentra za účelem rychlejšího zpracování. Díky tomu se primární výpočetní prostředky, jako jsou cloudové sítě, nezanášejí irelevantními daty, což snižuje latenci celé sítě. Snižuje také náklady na sítě.
Představte si ropnou plošinu, která funguje uprostřed oceánu. Senzory, které sledují informace, jako je hloubka vrtu, tlak na povrchu a rychlost toku kapaliny, pomáhají udržovat hladký chod strojů na plošině a pracovníky i pracovní prostředí v zabezpečené. Aby to bylo možné bez zbytečného zpomalení sítě, odesílají senzory přes síť pouze data o kritických požadavcích na údržbu, selhání zařízení a bezpečnosti pracovních procesů, což umožňuje identifikovat problémy a reagovat na ně téměř v reálném čase.
Fog computing umožňuje dočasné ukládání a analýzu dat ve výpočetní vrstvě mezi cloudem a hraničními zařízeními v případech, kdy kvůli omezením výpočetních prostředků hraničního zařízení není možné zpracovávat hraniční data.
Z fog computingu je možné odesílat relevantní data na cloudové servery za účelem dlouhodobějšího ukládání a budoucí analýzy a použití. Díky tomu, že se všechna data hraničních zařízení neodesílají do centrálního datacentra ke zpracování, umožňuje společnostem snížit část zatížení cloudových serverů, což pomáhá optimalizovat efektivitu IT.
Představte si například společnost pro správu budov, která používá inteligentní zařízení k automatizaci řízení teploty, ventilace, osvětlení, rozprašovačů a hasicích a zabezpečovacích alarmů ve všech svých budovách. Místo toho, aby tyto senzory neustále přenášely data do hlavního datacentra, má společnost v řídicí místnosti každé budovy server, který spravuje okamžité problémy a odesílá agregovaná data do hlavního datacentra pouze v případě, že síťový provoz a výpočetní prostředky mají nadbytečnou kapacitu. Tato vrstva fog computingu umožňuje společnosti maximalizovat efektivitu IT bez snížení výkonu.
Je důležité si uvědomit, že edge computing není odkázán na fog computing. Fog computing je jednoduše další možností, která společnostem v určitých scénářích edge computingu pomůže dosáhnout vyšší rychlosti, výkonu a efektivity.
Příklady a případy použití edge architektury
Zařízení IoT a edge computing rychle transformují způsob, jakým obory po celém světě pracují s daty. Tady jsou některé z nejdůležitějších případů použití edge computingu v obchodních:
Edge computing pro firemní pobočky. Inteligentní zařízení a senzory snižují počet prostředků potřebných ke spuštění sekundárních poboček společnosti. Zvažte řízení TVK připojené k internetu, senzory, které zjišťují, kdy kopírky vyžadují opravy, a bezpečnostní kamery. Díky odesílání pouze nejdůležitějších upozornění zařízení do primárního datacentra společnosti pomáhá edge computing zabránit zahlcení serveru a prodlevě a zároveň výrazně prodlužuje dobu odezvy na problémy zařízení.
Edge computing pro výrobu. Senzory na výrobních podlažích se dají použít k monitorování zařízení kvůli problémům s rutinní údržbou a selháním a k zajištění bezpečnosti pracovníků. Inteligentní vybavení v továrnách a skladech navíc může zvýšit produktivitu, snížit výrobní náklady a zajistit kontrolu kvality. A udržování dat a analýz v továrně místo jejich odesílání do centralizovaného datacentra může pomoct vyhnout se nákladným a potenciálně nebezpečným zpožděním.
Edge computing pro energetiku. Energetické společnosti využívají senzory IoT a hraniční výpočetní prostředí ke zvýšení efektivity, automatizaci rozvodné sítě, zjednodušení údržby a vynalézání výpadků síťového připojení ve vzdálených umístěních. Veřejné vysílače, větrné farmy, ropné plošiny a další vzdálené zdroje energie mohou být vybavené zařízeními IoT, která dokážou odolat drsnému počasí a dalším výzvám v oblasti životního prostředí. Tato zařízení mohou zpracovávat data v energetické lokalitě nebo v jeho blízkosti a odesílat do hlavního datacentra pouze nejrelevantnější data. Senzory IoT a edge computing poskytují v odvětvích ropy a plynu základní bezpečnostní upozornění v reálném čase, která informují klíčové pracovníky o nezbytných opravách a nebezpečných selháních zařízení, které by mohly vést k explozi nebo jiným katastrofám.
Edge computing v zemědělství. Edge computing může pomoct zvýšit efektivitu a výnosy v zemědělství. Senzory a drony IoT odolné proti počasí pomáhají farmářům monitorovat teplotu a výkon zařízení, analyzovat půdu, světlo a další data o životním prostředí; optimalizujte množství vody a živin potřebných pro úrodu; a plánuje sklizně efektivněji. Edge computing zvyšuje nákladovou efektivitu používání technologie IoT i ve vzdálených umístěních, kde je omezené síťové připojení.
Edge computing v maloobchodě. Velcí prodejci často shromažďují obrovské objemy dat v jednotlivých obchodech. Pomocí edge computingu můžou prodejci extrahovat bohatší obchodní přehledy a reagovat na ně v reálném čase. Prodejci mohou například shromažďovat data o zákaznické návštěvnosti, sledovat čísla v prodejních místech a monitorovat úspěšnost propagačních kampaní ve všech svých obchodech - a pomocí těchto místních dat efektivněji spravovat inventář a přijímat rychlejší a informovanější obchodní rozhodnutí.
Edge computing ve zdravotnictví. Využití edge computingu ve zdravotnictví je rozsáhlé. Senzory teploty dodávané s vakcínami pomáhají zajistit, že si zachovají integritu v celém dodavatelském řetězci. Domácí zdravotnická zařízení, jako jsou chytrá zařízení CPAP a monitory srdce, můžou shromažďovat data o pacientech a posílat relevantní informace lékařům a sítím institucí ve zdravotnictví. Nemocnice mohou lépe sloužit pacientům využitím technologie IoT při sledování důležitých příznaků pacientů a přesnějším sledování polohy vybavení, jako jsou invalidní vozíky a nosítka.
Edge computing pro autonomní vozidla. U aut, taxislužb, nákladních vozů a nákladních vozů s automatickým řízením téměř neexistuje žádný prostor pro chyby. Edge computing umožňuje, aby okamžitě a správně reagovaly na dopravní signály, stav cest, překážky, chodce a další vozidla v reálném čase.
Služby edge computingu
S růstem edge cloud computingu směrem k širšímu využití se také rozrostly typy souvisejících služeb, které podporují její používání. Dnešní služby edge computingu jdou daleko za hranice pouhých zařízení a sítí, a zahrnují i řešení pro:
- Spouštění AI, analýz a dalších obchodní funkcí na zařízeních IoT.
- Konsolidaci hraničních dat ve velkém měřítku a eliminaci datových sil.
- Nasazování, správu a pomoc vzdáleně zabezpečit hraniční úlohy.
- Optimalizaci nákladů na provoz hraničních řešení.
- Umožnit zařízením rychleji reagovat na místní změny.
- Zajistit, aby zařízení fungovala spolehlivě po delší době offline.
Nejnovější řešení zahrnují služby, které pomáhají začlenit edge computing k využití běžných technologií, jako jsou databáze, operační systémy, kyberbezpečnost, registry blockchainu a správa infrastruktury, abychom uvedli jen několik.
Příklady služeb Microsoftu v oblasti edge computingu:
Azure IoT Edge
Rozšíření inteligentních cloudových funkcí a analýz do hraničních zařízení.
Azure Stack Edge
Přeneste výpočetní prostředky, úložiště a inteligentní funkce Azure na hraniční zařízení spravovaná v Azure.
Azure Sphere
Zabezpečené připojení zařízení využívajících MCU z křemíku do cloudu.
Azure SQL Edge
Datové přehledy v reálném čase pro servery, brány a zařízení IoT.
Azure Data Box
Využijte možnost rychlého a cenově výhodného přesunu uložených nebo přenášených dat do Azure.
Azure Network Function Manager
Nasazení a správa síťových funkcí 5G a SD-WAN na hraničních zařízeních.
Windows pro IoT
Vytváření inteligentních hraničních řešení s využitím vývojářských nástrojů, podpory a zabezpečení na podnikové úrovni.
Avere vFXT for Azure
Spouštění úloh založené na souborech a s vysokým výkonem v cloudu.
Azure Front Door
Rychlá, spolehlivá a lépe zabezpečená cloudová služba pro doručování cloudového obsahu s inteligentní ochranou před hrozbami.
Azure Confidential Ledger
Ukládání nestrukturovaných metadat v blockchainu pomocí spravované služby REST API.
Poznámka k hraničním výpočetním službám AI a analýz
AI a analytické služby pro hraniční zařízení jsou zvlášť užitečné pro zlepšení automatizace, produktivity, údržby a bezpečnosti. Tady je jenom jeden příklad: Nasazení prediktivních modelů do kamer továrny může pomoct odhalit problémy s řízením kvality a bezpečností. V takovém případě řešení aktivuje výstrahu a zpracuje data místně, aby provedlo okamžitou akci, nebo je odešle do cloudu k okamžité analýze před provedením akce.
Nejčastější dotazy
-
Edge computing je síťová technologie, která umožňuje zařízením ve vzdálených umístěních zpracovávat data a provádět akce v reálném čase. Funguje tak, že minimalizuje latenci sítě prostřednictvím zpracování většiny dat na "hranicích" sítě— jako je samotné zařízení nebo blízký server— a odesílá do hlavního datacentra pouze nejrelevantnější data za účelem téměř okamžitého zpracování.
-
"Edge cloud computing" je další způsob, jak říct, "edge computing"—tyto dva termíny znamenají totéž: umožnit zařízením ve vzdálených umístěních zpracovávat data a provádět akce v reálném čase minimalizací latence sítě.
-
Technologie edge computingu zahrnuje síťová řešení a hardware, které umožňují fungování inteligentních zařízení ve vzdálených nebo náročných prostředích bez nutnosti úplného připojení k centrální síti. Síťová řešení zahrnují technologie jako 5G a řešení, které pomáhají snížit latenci minimalizací objemu dat odesílaných přes síť. Mezi běžná hraniční zařízení patří kamery, senzory, servery, procesory, přepínače a směrovače, které se připojují přes síť k centrálnímu datacentru. V mnoha případech hraniční zařízení používají umělou inteligenci místně a odesílají do primárního datacentra pouze určitá důležitá data pro další zpracování.
-
Edge computing se často používá pro místa, jako jsou továrny, prodejní showroomy, přepravní kontejnery, nemocnice, stavební lokality, energetické rozvodné sítě a farmy— a dokonce i mezinárodní vesmírné stanice— kde zařízení nebo senzory potřebují pracovat v reálném čase, ale mají omezené připojení k primárnímu datacentru. Umožňuje firmám dělat věci, jako je používání senzorů, k zajištění bezpečného a efektivního provozu strojů, k detekci nedostatku zásob v regálech obchodů, ke zvýšení nebo snížení zavlažování na farmách na základě vlhkosti půdy a ke zjišťování, kdy mohou být zaměstnanci v nebezpečí.