PyTorch v Azure

Enterprise-ready PyTorch experience in the cloud

PyTorch is an open-source deep learning framework that accelerates the path from research to production. Data scientists at Microsoft use PyTorch as the primary framework to develop models that enable new experiences in Office 365, Bing, Xbox, and more. Microsoft is a top contributor to the PyTorch ecosystem with recent contributions such as PyTorch Profiler.

PyTorch on Azure–better together

Připraveno pro produkční prostředí

Train and deploy models reliably at scale using a built-in PyTorch environment within Azure Machine Learning, and rest assured that your entire PyTorch stack is fully supported through PyTorch Enterprise.

Zvýšení výkonu

Decrease your time to market with powerful GPU hardware, a production-grade software accelerator with ONNX Runtime, and the latest innovative scaling techniques with DeepSpeed in Azure.

Strengthen the ecosystem

Achieve more with the rich PyTorch ecosystem of tools and capabilities, including PyTorch Profiler. Microsoft actively contributes to the PyTorch environment to make the experience better.

PyTorch Enterprise

Microsoft is a founding member of the PyTorch Enterprise Support Group, creating a reliable production experience with enterprise-grade support that benefits both Azure customers and the PyTorch community users. With PyTorch Enterprise, you can be confident that Azure is the best place to run PyTorch.

Long-term support

Microsoft provides long-term support (LTS) to selected versions of PyTorch for up to two years, enabling a stable production experience without frequent major upgrade investment.

Prioritized troubleshooting

Microsoft Premier support customers are automatically eligible for PyTorch Enterprise. They can request hotfixes directly to the dedicated Azure team. The requests will be prioritized, quickly addressed, and deployed in the next version of PyTorch.

Azure integration

The latest release of PyTorch will be integrated with Azure Machine Learning, along with other PyTorch add-ons including ONNX Runtime for faster inferencing.

Open source

All code is fed back to the public PyTorch distribution so everyone in the PyTorch community can benefit.

AstraZeneca

"Scientists have to comb through massive amounts of data to deliver life-changing medicines. Microsoft and PyTorch are helping global biopharmaceutical company AstraZeneca to accelerate its drug discovery research."

Gavin Edwards, specialista na strojové učení, AstraZeneca
AstraZeneca

Microsoft je aktivním přispěvatelem ekosystému opensourcových projektů v PyTorchu:

PyTorch Profiler

Introducing PyTorch Profiler, the new and improved performance debugging tool. Developed as part of a collaboration between Microsoft and Facebook, PyTorch Profiler is an open-source tool that enables accurate and efficient performance analysis and troubleshooting for large-scale deep learning models.

ONNX Runtime on PyTorch

As deep-learning models get bigger, reducing training time becomes both a financial and environmental issue. ONNX Runtime accelerates large scale, distributed training of PyTorch transformer models with a one-line code change. Combine with DeepSpeed to further improve training speed on PyTorch.

PyTorch ve Windows

Microsoft spravuje buildy PyTorchu pro Windows. Díky tomu se váš tým může spolehnout na dobře otestované a stabilní buildy, jednoduchou a bezproblémovou instalaci, rychlá zprovoznění a kurzy a také na vysoký výkon a podporu pro pokročilejší funkce, jako je například distribuované trénování GPU.

Modul runtime ONNX: Modul runtime pro akcelerované odvozování a trénování modelů PyTorch s podporou systémů Windows, Mac, Linux, Android a iOS a optimalizací pro širokou škálu hardwarových akcelerátorů.

DeepSpeed: Knihovna algoritmů pro trénování rozsáhlých modelů nové generace, včetně špičkových algoritmů pro paralelní trénování modelů a dalších optimalizací pro distribuované trénování.

Hummingbird: Knihovna, která kompiluje tradiční modely, jako je Scikit-learn nebo LightGBM, do tensorových výpočtů v PyTorchu pro zajištění rychlejšího odvozování.

Two ways to use Azure for PyTorch development

Zrychlení pracovních postupů s využitím Azure Machine Learningu

Build, train, and deploy PyTorch models with ease. Azure Machine Learning removes the heavy lifting of end-to-end machine learning workflows while also handling housekeeping tasks such as data preparation and experiment tracking, which cuts time to production from weeks to hours.

Develop with preconfigured Azure Data Science Virtual Machines

Data Science Virtual Machines come installed with PyTorch as well as the necessary GPU drivers and a comprehensive suite of other popular data science tools. Get a frictionless development experience out of the box and the ability to work with all Azure hardware configurations including GPUs.

Začínáme s PyTorchem v pořadu AI Show

Seznámíte se se základy PyTorch, včetně toho, jak sestavit a nasadit model a jak se spojit se silnou uživatelskou komunitou.

DeepSpeed – PyTorch Developer Day

V této přednášce vás Yuxiong He, manažer pro partnerský výzkum v Microsoftu, seznámí s opensourcovou knihovnou DeepSpeed pro optimalizaci trénování s využitím hlubokého učení, která je kompatibilní s PyTorchem.

PyTorch ve Windows

Maxim Lukjanov, produktový manažer pro platformu Azure AI, popisuje vylepšení PyTorchu verze 1.7 v rámci podpory platformy Windows.

Základy hlubokého učení s využitím PyTorchu

Podívejte se, jak využít PyTorch k řešení jednoduchého problému klasifikace obrázků.

Seznamte se se základy s využitím PyTorchu

Seznamte se s moduly a koncepcemi PyTorchu. V tomto průvodci rychlým zprovozněním se naučíte načítat data, sestavovat hluboká neurální sítě a trénovat a ukládat vaše modely.

PyTorch, logo PyTorch a všechny související značky jsou ochranné známky společnosti Facebook, Inc.

Zrychlení projektu PyTorch v cloudu s využitím Azure