Přeskočit navigaci

Azure AI: Vytváření klíčových aplikací AI s využitím nových funkcí Cognitive Services

Publikováno dne 8 července, 2020

Corporate Vice President, AI Platform

Zatímco svět se přizpůsobuje novým způsobům práce a propojenému prostředí, my se nadále zaměřujeme na poskytování řešení Azure AI, které vaší organizaci pomohou zajistit smysluplné inovace.

Rozvíjíme naši vizi, která spočívá v tom, že všem vývojářům umožníme využívat AI a dosahovat lepších výsledků a dnes s radostí oznamujeme rozšíření funkcí v rámci Azure Cognitive Services:

  • Analýza textu pro zdravotnictví ve verzi Preview
  • Obecná dostupnost služby Rozpoznávání formulářů
  • Obecná dostupnost sady nástrojů Vlastní příkazy
  • Nové hlasy pro neurální převod textu na řeč

Společnosti působící ve zdravotnictví, pojišťovnictví, udržitelném zemědělství a dalších oblastech dál volí Azure AI k sestavování a nasazování aplikací AI pro transformaci svého podnikání. Podle IDC1 bude do roku 2022 mít 75 procent podniků nasazených řešení založená na AI pro zvýšení provozní efektivity a zajištění vylepšených zákaznických prostředí.

Abychom tuto rostoucí poptávku uspokojili, dnešní produktové aktualizace rozvíjejí stávající funkce zpracování jazyka, obrazu a řeči v Azure Cognitive Services a pomáhají vývojářům vytvářet klíčové aplikace AI, které poskytují bohatší poznatky, šetří čas a náklady a prohlubují zapojení zákazníků.

Zajištění podrobných informací s využitím výkonného zpracování přirozeného jazyka

Jedním ze způsobů, kterými se organizace přizpůsobují, je škálování možnosti rychlého zpracování dat a generování nových přehledů z dat. COVID-19 tuto naléhavost ještě zvýšil, zejména pro odvětví zdravotnictví. Vzhledem k obrovskému objemu zdravotnických dat vygenerovaných každý rok2 je pro poskytovatele péče stále důležitější zajistit k těmto informacím rychlý přístup a podpořit tak hledání nových řešení pro zlepšení léčby pacientů.

Získání přehledů ze zdravotních údajů s využitím služba Analýza textu pro zdravotnictví

S radostí oznamujeme Analýzu textu pro zdravotnictví. Tato nová funkce analýzy textu umožňuje společnostem, výzkumným pracovníkům a poskytovatelům zdravotní péče extrahovat podrobné informace a vztahy z nestrukturovaných zdravotních údajů. Tato funkce, která byla natrénovaná na rozmanitých zdravotních údajích zahrnujících mimo jiné různé formáty klinických poznámek a protokolů klinických hodnocení, dokáže zpracovávat širokou škálu různých typů dat a úkolů, aniž by byl potřeba časově náročný ruční vývoj vlastních modelů pro extrakci poznatků z těchto dat.

V reakci na pandemii COVID-19 se Microsoft spojil s Allen Institute of AI a špičkovými výzkumnými skupinami a společně připravili CPRD-19 (COVID-19 Open Research DataSet). Na základě více než 47 000 vědeckých článků jsme pomocí funkce Analýza textu pro zdravotnictví a služby Cognitive Search vyvinuli vyhledávací web COVID-19, který výzkumníkům v rámci boje s touto nemocí umožňuje odvozovat nové poznatky.

Kromě toho dál postupujeme i ve vývoji zpracování přirozeného jazyka (NLP), aby vývojáři mohli rychleji sestavovat aplikace, které generují přehled o zabarvení textu. Funkce dolování názorů v Analýze textu přiřazuje zabarvení konkrétním funkcím nebo tématům, což uživatelům umožňuje lépe pochopit názory zákazníků z údajů ze sociálních médií, recenzních webů a dalších zdrojů.

Získání využitelných dat z formulářů šetří čas i peníze

Spousta nestrukturovaných dat je obsažená ve formulářích s tabulkami, objekty a dalšími prvky. Tyto typy dokumentů obvykle vyžadují ruční označování podle typu dokumentu nebo intenzivní kódování pro extrakci informací.

Obecně zpřístupňujeme službu Rozpoznávání formulářů, která vývojářům pomáhá efektivně a přesně extrahovat informace z milionů dokumentů a nejsou přitom potřeba zkušenosti z oblasti datových věd.

Extrahování textu a struktury z dokumentů s využitím Rozpoznávání formulářů

Zákazníci jako společnost Sogeti, která je součástí Capgemini Group, využívají Rozpoznávání formulářů k tomu, aby svých klientům pomohly rychleji zpracovávat velké objemy digitálních dokumentů.

„Sogeti neustále hledá nové způsoby, jak klientům pomoci zajistit digitální transformaci prostřednictvím špičkových řešení AI a strojového učení. Naše nabídka Cognitive Document Processing (CDP) umožňuje klientům zpracovávat a klasifikovat nestrukturované dokumenty a extrahovat data s vysokou přesností. Výsledkem potom jsou nižší provozní náklady a kratší doba zpracování. CDP využívá výkonné kognitivní a označovací možnosti služby Rozpoznávání formulářů k bezproblémové extrakci spárovaných dat bez klíčů a dalších relevantních informací z naskenovaných/digitálních nestrukturovaných dokumentů a dále tak zkracuje celkovou dobu zpracování.“ Mark Oost, CTO ve společnosti Sogeti, umělá inteligence a strojové učení

Společnost Wilson Allen, která je špičkovým poskytovatelem konzultačních služeb a analytických řešení, využívá službu Rozpoznávání formulářů k tomu, aby právním společnostem a dalším poskytovatelům odborných služeb pomohla se zpracováním a vyhodnocením dokumentů (PDF a obrázky, včetně finančních formulářů, žádostí o půjčku atd.) a natrénovala vlastní modely pro extrakci přesných hodnot ze složitých formulářů.

„Rozšíření naší sady nástrojů o Rozpoznávání formulářů nám pomáhá získat z velkých objemů nestrukturovaných dat užitečné informace, ušetřit víc než 400 hodin ručního zadávání dat a uvolnit naše zaměstnance pro práci na strategičtějších úkolech.“ Norm Mullock, viceprezident pro strategie, Wilson Allen

Vyšší zapojení zákazníků díky aplikacím s podporou hlasu

Lidé a organizace dál hledají způsoby, jak obohacovat zákaznická prostředí a zároveň zvládnout přechod na digitální bezdotykový provoz2. Pokrok v oblasti hlasových technologií umožňuje vývojářům snáze vytvářet přirozenější prostředí s podporou hlasu, jehož prostřednictvím zákazníci komunikují se značkami.

Jedna z těchto novinek, možnost Vlastní příkazy, která je součástí kolekce Speech v rámci Cognitive Services, je teď obecně dostupná. Služba Vlastní příkazy umožňuje vývojářům snáze vytvářet hlasové aplikace pro scénáře řízení a kontroly, které mají dobře definovanou sadu proměnných, jako jsou například chytré domácí termostaty řízené hlasem. Spojuje funkci Převod řeči na text pro rozpoznávání řeči, Language Understanding pro zaznamenávání entit, o kterých se mluví, a hlasové odpovědi pomocí funkce Převod textu na řeč a urychluje tak přidávání hlasových možností do vašich aplikací s minimem kódu.

Neurální převod textu na řeč je rozšiřující se jazyková podpora s 15 novými přirozeně znějícími hlasy s využitím špičkových modelů neurální syntézy řeči: Salma v arabštině (Egypt), Zariyah v arabštině (Saúdská Arábie), Alba v katalánštině (Španělsko), Christel v dánštině (Dánsko), Neerja v angličtině (Indie), Noora ve finštině (Finsko), Swara v hindštině (Indie), Colette v holandštině (Netherland), Zofia v polštině (Polsko), Fernanda v portugalštině (Portugalsko), Dariya v ruštině (Rusko), Hillevi ve švédštině (Švédsko), Achara v thajštině (Thajsko), HiuGaai v čínštině (kantonština, tradiční) a HsiaoYu v čínštině (tchaj-wanská mandarínština).

Zákazníci už do svých aplikací přidávají funkce pro zpracování řeči, aby vylepšili zapojení zákazníků. S využitím Cognitive Services a Bot Service společnost BBC vytvořila Beeba. Tento hlasový asistent s podporou AI zajišťuje zajímavější individualizovaná prostředí pro různorodé cílové skupiny.

S radostí představujeme tyto nové produktové inovace, které všem vývojářům umožňují sestavovat klíčové aplikace AI. Další informace najdete v následujících zdrojích informací.

Začněte ještě dnes!

Další informace najdete níže v níže uvedených materiálech. Začněte s Azure Cognitive Services a bezplatným účtem Azure.


1 Celosvětové predikce pro umělou inteligenci (IDC FutureScape 2020)

2 Změny zákaznického prostředí v době koronaviru (McKinsey 2020)