Azure Machine Learning 中新的可靠 ML 創新

當組織希望採用人工智慧 (AI) 時，會在如何可靠地開發和使用 AI 方面面臨重大的挑戰。為協助這些組織克服此障礙，我們將最新的可靠 AI 研究引入 Azure，並與 Aether 委員會及其各工作小組合作。Azure Machine Learning 中新的可靠 ML 功能和開放原始碼工具組，讓資料科學家和開發人員得以「了解」機器學習模型、「保護」人員及其資料，以及「控制」端對端機器學習流程。 

• 了解：Azure Machine Learning 模型可解讀性功能以及使用 Fairlearn 進行的公平性評估和緩和功能，可讓您開發出更精確且更公平的模型。 
• 保護：您可使用新的差異性隱私權 WhiteNoise 工具組搭配 Azure Machine Learning，讓客戶使用敏感性資料建置機器學習模型，同時又能保護個人的隱私權。這是 Microsoft 與哈佛量化社會科學研究所 (IQSS) 和工程與應用科學學院研究人員的合作結果。機密的機器學習功能可讓 Microsoft 的資料科學小組在安全的環境中建置機密資料的模型，卻不會看到資料。我們會在今年稍後向開發人員和資料科學家提供這些機密機器學習功能。 
• 控制：Azure Machine Learning 提供自動追蹤譜系，以及維護 ML 資產稽核線索以符合法規需求的功能。資料工作表提供記錄 ML 資產的標準方式，並公開透明地提供給資料科學家、稽核員和決策者。開發人員和資料科學家可以在 Azure Machine Learning 中使用自訂標籤，立即實作模型資料工作表。

這些新的 Azure Machine Learning 和開放原始碼工具組創新，以數十年的研究為基礎，為組織提供完整的功能，以便可靠地開發 AI 解決方案。

深入了解。