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請升級至 Microsoft Edge，以利用最新功能、安全性更新和技術支援。
探索安全且合乎未來趨勢的雲端解決方案，不論是內部部署、混合式、多重雲端或邊緣均適用
深入了解區域數目超越其他所有供應商，不僅永續且備受信任的雲端基礎結構
利用 Azure 的重要財務與技術指引，打造雲端的商業論證。
使用經證實的工具、指引與資源，規劃清楚的雲端旅程路徑
查看各種產業與各種規模之成功公司的創新範例
探索某些最熱門的 Azure 產品
只要數秒鐘的時間，就能完成 Windows 與 Linux 虛擬機器的佈建工作
從任何位置啟用安全的遠端桌面體驗
使用雲端資料庫服務的現代化 SQL 系列，進行移轉、現代化及創新
快速的 NoSQL 資料庫支援開放式 API 及任何規模
使用受控 Kubernetes 建置及調整
將高品質 AI 模型部署為 API
為網頁和行動裝置快速建立強大的雲端應用程式
在單一平台上建置及操作即時遊戲所需的所有項目
使用端對端開發體驗執行事件導向無伺服器程式碼函數
加入並探索當今多樣化的量子硬體、軟體和解決方案
隨時隨地保護、開發及操作基礎結構、應用程式和 Azure 服務
使用 AI 小幫手簡化從雲端到邊緣的作業和管理
採用適合所有開發人員與各種案例的人工智慧功能，建立新一代的應用程式
從雲端邊緣建置、訓練及部署模型
您開發生成式 AI 解決方案和自訂副手的平台
適用於應用程式開發的企業級搜尋
將進階編碼和語言模型套用至各種使用案例
語音轉換文字、文字轉換語音和語音翻譯的統一語音服務
使用單一 API 呼叫新增自然語言功能
使用簡單的 REST API 呼叫，輕鬆進行機器翻譯
使用 AI 從影像和影片內容取得深入解析
加速從文件撷取的資訊
使用 AI 監視文字和影像內容以確保安全性
從影片擷取以 AI 為基礎的深入解析
使用生成式 AI 支援的助理，運用 AI 的速度和規模進行保護
收集、存放、處理、分析及視覺化各種類型、數量或速度的資料
以優異速度產生見解的無限制分析服務
設計具有 Apache Spark™ 分析功能的 AI
控管、保護及管理您的資料資產
輕鬆進行企業規模的混合式資料整合
佈建雲端 Hadoop、Spark、R Server、HBase 及 Storm 叢集
即時分析快移動速的串流資料
企業級的分析引擎即服務
兼具速度與極佳調整能力的資料探索服務
在單一平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起，以存取、管理和處理資料與深入解析
存取雲端計算容量並隨需求調整，而且只需為使用的資源付費
管理及擴大到上千部 Linux 及 Windows 虛擬機器
使用 Microsoft 和 VMware 的完全受控服務建置及部署 Spring Boot 應用程式
用來針對 Windows 和 Linux 裝載 Azure VM 的專用實體伺服器
雲端化工作排程和運算管理
以較低的擁有權總成本 (TCO) 將 SQL Server 工作負載遷移至雲端
以大幅折扣佈建未使用的計算容量，以執行可中斷的工作負載
使用無伺服器容器組建及部署現代化應用程式和微服務
在雲端中使用安全且可直接編碼的工作站來簡化開發
使用整合工具，更快速地開發及管理您的容器化應用程式
完全受控的 OpenShift 服務，與 Red Hat 共同經營
輕鬆在 Windows 及 Linux 上部署及執行經過容器化的 Web 應用程式
輕鬆在 Azure 上執行容器而不必管理伺服器
在 Windows 或 Linux 上開發微服務及協調容器
儲存及管理所有部署類型的容器映像
大規模無縫管理 Kubernetes 叢集
Azure Kubernetes Service Edge Essentials is an on-premises Kubernetes implementation of Azure Kubernetes Service (AKS) that automates running containerized applications at scale.
以安全、企業級且完全受控的資料庫服務，來支援快速成長並更快實現創新
使用雲端中受控的智慧型 SQL 資料庫建置可調整規模的應用程式
使用完全受控、智慧且可擴充的 PostgreSQL 加快創新
使用在雲端中始終保持最新狀態且受控的 SQL 執行個體，將 SQL Server 應用程式現代化
完全受控、可調整的 MySQL 資料庫
讓應用程式具備高輸送量及低延遲資料快取，加速應用程式
Accelerate your data migration to Azure
具彈性、控制項與規模的 Cloud Cassandra
適用於應用程式開發人員的受控 MariaDB 資料庫服務
利用持續傳遞的簡單且可靠之工具，更快上架您的創新想法
供團隊分享程式碼、追蹤工作及送出軟體的服務
持續建置、測試及部署到任何平台與雲端
所有小組一起規劃、追蹤及討論工作。
為您的專案取得雲端上不受限制的私人 Git 保存庫
建立、裝載套件並與小組共用
手動探勘測試工具組協助您掌握測試與出貨產品的可靠度。
使用可重複使用的範本及構件來快速建立環境
在 Azure 上使用您慣用的 DevOps 工具
可完整檢視應用程式、基礎結構和網路
使用大規模負載測試最佳化應用程式效能
使用專案型範本快速啟動應用程式基礎結構環境
使用任何平台或語言建置、管理和持續傳遞雲端應用程式
雲端中具彈性且功能強大的應用程式開發環境
適合雲端開發，功能強大的輕量型程式碼編輯器
全球領先的開發人員平台，與 Azure 順暢整合
建立、部署及管理應用程式的一組完整的資源
功能強大，無須編寫太多程式碼就能快速建應用程式的平台
取得您需要的 SDK 和命令列工具
持續地建置、測試、發行並監視您的行動和傳統型應用程式
隨處取得 Azure 創新 — 為您的內部部署工作負載帶來雲端運算的敏捷性與創新
運用雲端原生 SIEM 與智慧安全性分析，協助保護您的企業
跨雲端邊界組建並執行創新的混合式應用程式
Azure 的專用私人光纖網路連線
同步處理內部部署目錄和啟用單一登入
將雲端智慧與分析延伸至由 Azure IoT 中樞管理的邊緣裝置
管理使用者身分及存取權，以防護裝置、資料、應用程式及基礎結構免受不斷精進之威脅
在雲端中管理消費者身分識別及存取
將 Azure 虛擬機器加入沒有網域控制站的網域中
完美整合企業上下的內部部署和雲端應用程式、資料與程序
跨雲端自動存取並使用資料
跨私人和公用雲端環境的連線
透過安全且大規模的方式將 API 發行給開發人員、合作夥伴和員工
大規模可靠的郵件傳遞
減少能源探索和生產的時間、風險和成本
Microsoft Azure Data Manager for Agriculture 以產業特定的資料連接器和功能來延伸 Microsoft 智慧型資料平台，將不同來源的農場資料整合在一起，讓組織能夠運用高品質的資料集，並加速開發數位農業解決方案的開發
連接資產或環境、探索深入解析，以及推動已通知的動作來轉換您的業務
解除鎖定智慧本機動作和全域可見度的深入解析。由 Azure Arc 啟用
連接、監視並管理數十億個 IoT 資產
打造新一代 IoT 解決方案，以即時建立整個環境的模型
從概念證明到價值證明
從 Edge 建立、連線及維護安全的智慧型 IoT 裝置到雲端
使用世界級的開發人員工具、長期支援和企業級安全性，建立智慧邊緣解決方案。
使用適用於端對端機器學習生命週期的企業級服務
新增位置資料和將視覺效果對應至商務應用程式和解決方案
簡化、自動化及最佳化雲端資源的管理與合規性
在單一的整合主控台中建置、管理及監視所有 Azure 產品
隨時隨地保持對 Azure 資源的連線
透過瀏覽器式殼層簡化 Azure 管理
您的個人化 Azure 最佳做法建議引擎
將資料保護簡化並防範勒索軟體
以具有透明度、正確性和效率的方式來監視、配置和最佳化雲端成本。
大規模實作公司治理與標準
內建災害復原服務讓您的商務保持運作
藉由引進錯誤和模擬中斷，改善應用程式復原能力
在所有裝置上隨時隨地提供高品質的影音內容
編碼、儲存和串流大量視訊及音訊
雲端規模的 Studio Grade 編碼
可滿足所有需求的單一播放器
大規模地將內容傳遞至近乎所有裝置，以滿足商務需求
使用 AES、PlayReady、Widevine 及 Fairplay 安全傳遞內容
快速、可靠的內容傳遞網路，可觸達全球範圍
使用指導、工具和資源，簡化並加速您移轉的雲端的過程
使用統一平台簡化移轉與現代化
用於將資料傳輸至 Azure 和 Edge 計算的設備及解決方案
混合您的實體和數位世界，以建立沉浸式共同作業體驗
轉譯高品質的互動式 3D 內容，並將它即時串流到您的裝置
為所有行動裝置建置及部署跨平台與原生應用程式
從任何後端將推播通知傳送至任何平台
更快速地建立運用雲端能力的行動應用程式
建置多通道通訊體驗
連接雲端與內部部署基礎結構和服務，以盡可能為您的客戶和使用者提供最優質的體驗
在雲端中建立您自己的私人網路基礎結構
在 Azure 中建置安全、可靈活調整及具高可用性的 Web 前端
使用雲端原生網路安全性來保護 Azure 虛擬網路資源
私人地存取 Azure 平台上託管的服務，將您的資料保留在 Microsoft 網路中
探索 Azure 負載平衡服務，從而使用易於使用的服務選擇工具，為您的工作負載尋求最佳的解決方案
建立安全的跨單位連線
保護您的 Azure 資源不受分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊
在 Azure 中裝載您的網域名稱系統 (DNS) 網域
新式雲端 CDN，可隨時隨地為您的使用者提供最佳化體驗
透過 Azure 將分公司到分公司的連線最佳化及自動化
雲端原生的 Web 應用程式防火牆 (WAF) 服務，可為 Web 應用程式提供強大的保護
保護您的企業在混合式雲端工作負載免受不斷精進之威脅
保護並維護金鑰及其他祕密的控管
完全受控的服務，協助保護虛擬機器的遠端存取
適用全域散發軟體定義周邊的中央網路安全性原則與路由管理
為您的資料、應用程式和工作負載，取得安全、可靈活調整的安全雲端儲存體
高效能、高度耐用的區塊儲存體
簡單、安全且無伺服器的企業級雲端檔案共用
企業級 Azure 檔案共用，由 NetApp 技術支援
可大幅調整且安全的物件儲存體
以業界最低的價位儲存極少存取的資料
彈性 SAN 是以 Azure 為建置基礎的雲端原生儲存區域網路 (SAN) 服務。獲得如同您的內部部署 SAN 的端對端體驗存取權
管理具狀態容器應用程式的持續性磁碟區
Azure Managed Lustre 是完全受控的雲端平行檔案系統，能讓客戶在雲端中執行自己的高效能運算 (HPC) 工作負載
大規模簡化儲存體資料管理工作
快速且有效率地建置、部署功能強大之 Web 應用程式，以及調整其規模
快速且大規模地建立及部署任務關鍵性 Web 應用程式
輕鬆地新增即時 Web 功能
使用 WebSocket 和發佈-訂閱模式，輕鬆建置即時訊息 Web 應用程式
新式 Web 應用程式服務，提供簡化的完整堆疊開發，適用於原始程式碼到全球高可用性的開發階段
使用 Fluid Framework 輕鬆地將即時共同作業體驗新增至您的應用程式
由 Azure 傳遞的最佳虛擬桌面體驗
使用 VMWare 和 Azure 虛擬桌面佈建 Windows 桌面和應用程式
使用 Citrix 和 Azure 虛擬桌面在 Azure 上佈建 Windows 桌面和應用程式
設定課程、訓練、駭客松和其他相關情節的虛擬實驗室
分析影像、理解語音，以及使用資料進行預測
利用指導、工具和資源，簡化並加速移轉以及現代化的過程
將雲端的靈活度與創新帶到您的內部部署工作負載
使用安全、可調整且開放的邊緣對雲端解決方案來連線、監視及控制裝置
利用受信任的安全性服務協助保護資料、應用程式及基礎結構
跨任何平台簡化及加速開發與測試 (開發/測試)
結合人員、流程與產品，以持續傳遞價值給客戶與同事。
在信任平台上建置安全的應用程式。在開發人員工作流程中內嵌安全性，並促進開發人員、安全從業人員與 IT 操作員之間的共同作業。
使用應用程式、資料和 AI 解決方案將情報注入您的應用程式中，來建立大為不同的數位體驗。
以個人化、可調整又安全的購物體驗滿足客戶需求
使用適合工作的工具，更快將您的想法轉變成應用程式。
建立大規模的可靠應用程式與功能，並使其更快上市。
透過單一的行動應用程式組建聯繫客戶，不限地域、不限裝置。
更快速地因應變更、將成本最佳化，以及安心交付。
無須管理基礎結構，即可更快速地建置應用程式。
在 Azure 上使用一組全方位的訊息服務來連線現代化應用程式
透過 Azure 應用程式和資料現代化，加速上市時間、提供創新的體驗，並提升安全性。
利用 Azure 提供的商務深入解析與情況建置軟體即服務 (SaaS) 應用程式
使用預建的程式碼、範本和模組化資源套件，更快速地移至 SaaS 模型。
探索可協助您開發及執行 Web3 應用程式的服務。
建置任務關鍵性解決方案來分析影像、理解語音，以及使用資料進行預測。
透過 AI 發現隱藏在所有商務資料中的見解。
在資料於雲端中使用的同時保護資料及程式碼。
使用 Hugging Face on Azure 更快建立機器學習模型。
使用經實證的工具與指引，將您的工作負載移轉及現代化到 Azure，以節省成本並提升效率。
將您的 ASP.NET Web 應用程式移轉到 Azure，以將成本最佳化、放心操作並更快交付功能。
將您的大型主機和中型主機應用程式移至 Azure，以降低基礎結構成本。
擴充 SAP 應用程式並在 SAP 信任的雲端中進行創新。
為您的任務關鍵性 Linux 工作負載增強安全性和混合功能
您只需變更些許的應用程式程式碼，甚至完全不變更，就能將您的 SQL Server 資料庫移至 Azure。
將您的 Windows Server 工作負載移轉到 Azure，以取得前所未有的創新與安全性。
無縫整合企業的應用程式、系統及資料。
在 Azure 上執行您的 Oracle 資料庫與企業應用程式。
使用 Azure 上的 MongoDB Atlas 將 MongoDB 工作負載移轉至雲端，並將資料基礎結構現代化。
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Securely migrate Windows Server and SQL Server to Microsoft Azure.
使用完全受控的彈性資料庫，建置雲端原生應用程式或將現有的應用程式現代化。
從您的分析中獲得更深入的見解，促進更快、更有效率的決策制定。
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十一月 01, 2018