跳至主要內容
Azure
登入
  1. 首頁
  2. Azure 定價
  3. Azure AI 搜尋定價

Azure AI 搜尋定價

企業級資訊擷取和搜尋 AI 應用程式

Azure AI 搜尋是一個資訊擷取和搜尋平台，旨在為在 Gen AI 應用程式中最佳化擷取增強的產生 (RAG)。組織可以儲存、編制索引及搜尋自己的資料，並將目前資訊傳遞給 AI 模型。使用尖端技術呈現最相關的資訊，包括語意排名、向量和混合式搜尋。

探索定價選項

套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。

價格僅為估算值，並非實際價格報價。實際定價可能會根據與 Microsoft 簽訂的合約類型、購買日期和目前貨幣匯率而有所不同。價格是根據美元計算，並使用前一個月底最後一個工作天之前兩個工作天內擷取的倫敦即期匯率進行轉換。如果月底的前兩個工作天是主要市場中的銀行假日，則匯率設定日期通常為兩個工作天之前的那一天。此匯率適用於下個月的所有交易。登入 Azure 定價計算機查看依據您目前 Microsoft 方案/供應項目所訂的定價。如需定價的詳細資訊或要求報價，請連絡 Azure 銷售專員。請參閱 Azure 定價常見問題集。

免費 基本 標準 S1 標準 S2 標準 S3 儲存體最佳化 L1 儲存體最佳化 L2
儲存體1
(服務於 2024 年 4 月 3 日後建立)		 50 MB 15GB
(每項服務最多 45GB) 		160GB
(每項服務最多 1.9 TB) 		350GB
(每項服務最多 4 TB) 		700GB
(每項服務最多 8 TB) 		1 TB
(每項服務最多 12 TB) 		2 TB
(每項服務最多 24 TB)
儲存體1
(服務於 2024 年 4 月 3 日前建立)		 50 MB 2GB 25GB
(每項服務最多 300GB) 		100GB
(每項服務最多 1 TB) 		200GB
(每項服務最多 2 TB) 		1 TB
(每項服務最多 12 TB) 		2 TB
(每項服務最多 24 TB)
每項服務的索引上限 3 15 50 200 200 或高密度模式中每分割區 1,000 10 10
擴增規模限制 N/A 每項服務最多 9 個單位2
(最多 3 個分割區；最多 3 個複本) 		每項服務最多 36 個單位
(最多 12 個分割區；最多 12 個複本) 		每項服務最多 36 個單位
(最多 12 個分割區；最多 12 個複本) 		每項服務最多 36 個單位
(最多 12 個分割區；最多 12 個複本)
高密度 3 模式中每分割區最多 3 個分割區 		每項服務最多 36 個單位
(最多 12 個分割區；最多 12 個複本) 		每項服務最多 36 個單位
(最多 12 個分割區；最多 12 個複本)
每個 SU 的價格 (縮放單位) $- $- $- $- $- $- $-

1現有服務的儲存空間限制將不會變更。這些新限制僅適用於在上述日期之後所建立的服務，而且在您想要的區域中可能會有所不同。如需目前服務限制的最新資訊，請參閱這裡

2在 2024 年 4 月 3 日前建立的基本服務只能有單一分割區，每個服務最多可有 2 GB 的儲存空間。

3高密度 (HD) 模式是在標準 S3 服務中可用的選項，可讓您在單一服務中建立更多索引。如需支援限制的資訊，請參閱這裡。

深入了解服務限制與條件約束。

其他功能的定價選項

此功能的作用 定價詳細資料
自訂實體查閱技能 從自訂的使用者定義字詞和片語清單中尋找文字，並標記包含相符實體的所有文件。適用於所有基本、標準及儲存體最佳化層。
何時使用: 您想要定義及偵測資料中的特定實體。 		每 1,000 筆文字記錄 $- 0-1M 文字記錄
每 1,000 筆文字記錄 $- 1M-3M 文字記錄
每 1,000 筆文字記錄 $- 3M-10M 文字記錄
每 1,000 筆文字記錄 $- 10M+ 文字記錄
文件萃取：影像擷取 從擴充管線內的檔案解壓縮內容。文字解壓縮是免費功能。在初始文件破解步驟期間以及叫用文件解壓縮技能時，會針對影像解壓縮計費。
何時使用: 您有包含影像的文件。 		每 1,000 筆交易 $- 0-1M 個影像
每 1,000 筆交易 $- 1M-5M 個影像
每 1,000 筆交易 $- 5M+ 個影像
語意排名工具 使用 AI 模型來尋找語意上類似查詢字詞的內容，以改善搜尋結果的相關性。此服務僅適用於基本、標準層 (S1、S2 和 S3) 和儲存體最佳化 (L1 和 L2) 上的帳戶，且需有兩個定價方案。
何時使用: 您想要改善搜尋結果的品質並最佳化使用者體驗。 		每月前 1,000 個要求免費。 $- 每 1000 項其他要求

如何為公司選取正確 SKU 的指導方針

每家企業隨著成長和演進，都有獨特的需求。探索下列指導方針，了解如何從適合您組織的商務模式開始。

  • 在選取 SKU 之前，思考搜尋服務的需求相當重要。以下是需要詢問的重要問題:

    • 您的應用程式使用者可能撰寫的查詢範例是什麼?
    • 他們會搜尋哪種資訊?
    • 使用者是否要篩選或排序搜尋結果?
    • 您需要多少個索引?
    • 您的未經處理資料檔案或 Blob 儲存體的大小如何?
    • 未來是否需要空餘空間來擷取新文件/資料?

  • 可組合搜尋「單位」中提供 Azure AI 搜尋，因儲存空間和輸送量而異。根據下列因素為您的解決方案選擇最佳的定價層:

    • 儲存需求: 這是指您需要在搜尋服務中儲存的資料量。每個層都有每個分割的儲存空間限制，而且您最多可以在搜尋服務上新增 12 個分割。如果您計畫要擷取更多資料，您的服務有足夠的空間供您的資料使用，並有空餘空間可增加相當重要。

    提示: 搜尋索引的儲存空間大小會小於未經處理資料的大小，尤其是 PDF 和影像等檔案。評估搜尋索引所需儲存空間大小的最佳方法，是使用匯入資料精靈將文件代表樣本編制索引至 Azure 入口網站中的搜尋索引。


    • 每秒查詢數 (QPS): 搜尋服務的輸送量 (通常以 QPS 計量) 會視您的資料和使用者將發出之查詢的類型而有所不同。最好執行效能測試以了解特定層可針對您的情節處理的輸送量，但我們有顯示不同客戶情節輸送量的效能基準。請查看我們的效能基準指導方針，以查看範例客戶情節。

    如需其他指導，請參閱我們的文件: 選擇定價層。

  • 客戶可以使用下方 [其他功能] 表格中的附加元件服務，進一步最佳化其搜尋體驗。我們也建議客戶閱讀下列有關如何管理成本的指導方針:

  • 如需其他說明，請參閱我們的一對一指導方針選項。

Azure 定價與購買選項

直接與我們連絡

取得 Azure 定價的逐步解說。了解雲端解決方案的定價、了解成本最佳化，並要求自訂提案。

與銷售專員洽談

查看購買方式

透過 Azure 網站、Microsoft 代表或 Azure 合作夥伴購買 Azure 服務。

探索您的選擇

其他資源

Azure AI 搜尋

深入了解 Azure AI 搜尋 的功能。

定價計算機

預估您使用任何 Azure 產品組合的預期每月費用。

SLA

檢閱 Azure AI 搜尋 的服務等級協定。

文件

檢閱技術教學課程、影片和更多 Azure AI 搜尋 資源。

常見問題集

有關 Azure 定價的常見問題集
  • 使用 Microsoft Azure AI 搜尋時，您的計費方式會根據指定的某個小時內所使用的單位數目，採均一價且可預測的每小時費率計算。
  • 您必須支付一小時內偵測到的最後一個搜尋單位計數。如果您的起始值為兩個單位，請調整為 4 個單位，然後在一小時內全部縮小為兩個單位，您可能需要支付兩個單位的費用。
  • 停止按鈕是用於停止您的服務執行個體的流量。所以，您的服務仍將繼續執行，我們將依每小時費用向你收費。
  • 不論使用量多寡或單位使用時間是否不到一個小時，單位存在的每個小時都會以均一價費率計費。例如，假設您建立了單位並在五分鐘後將其刪除，您的帳單將會反映一個單位小時的費用。
  • 組合 Azure AI 搜尋單位可提供額外輸送量和儲存體。例如，若要從 1,500 萬份文件擴充到 3,000 萬份 (額外分割區)，則客戶可以購買兩個單位。若要提高輸送量 (額外複本)，客戶可以購買兩個單位。若要同時提高儲存體和輸送量，客戶可能需要購買四個單位 (2 個複本 x 2 分割區 = 4 搜尋單位)。
  • 免費 (Free) 是 Azure AI 搜尋的免費版本，旨在為開發人員提供可測試 Azure AI 搜尋功能和實作的沙箱。它不是針對生產工作負載所設計的。若要建置的應用程式會應用自我管理的搜尋即服務解決方案，無論是基本方案、標準方案或儲存體最佳化皆非常適合。標準 (Standard) 提供可隨應用程式需求擴充的儲存體和可預測輸送量。儲存體最佳化版本以每 TB 更低的價格提供更多的儲存體。如為極高需求的應用程式，請連絡 azuresearch_contact@microsoft.com。
  • 在新的 Microsoft Azure 入口網站中可以找到 Azure AI 搜尋。首先，您必須註冊 Azure 訂用帳戶，然後您可以透過預覽入口網站中的資源庫，將 Azure AI 搜尋帳戶新增至您的 Azure 訂用帳戶。取得更多資訊。

與銷售專員洽談，取得 Azure 定價的逐步解說。了解您雲端解決方案的定價。

要求報價

取得免費的雲端服務，以及可於 30 天內用來探索 Azure 的 $200 點數。

免費試用 Azure
已新增至估算。 按下 'v' 即可在計算機上檢視