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Azure Data Lake Storage Gen1定價

可容納巨量資料分析工作負載的超大規模儲存機制

使用專為企業打造的第一個雲端資料湖,解鎖所有非結構化、半結構化和結構化資料的最大值,且資料大小沒有限制。Azure Data Lake Storage Gen1 是安全、可大幅調整, 並針對開放式 HDFS 標準所建置,讓您可執行大量的平行分析。

Azure Data Lake Storage Gen1 的總成本取決於您儲存的數量,以及交易和輸出資料傳輸的數量與大小.

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套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。

價格僅為估算值,並非實際價格報價。實際定價可能會根據與 Microsoft 簽訂的合約類型、購買日期和目前貨幣匯率而有所不同。價格是根據美元計算,並使用前一個月底最後一個工作天之前兩個工作天內擷取的倫敦即期匯率進行轉換。如果月底的前兩個工作天是主要市場中的銀行假日,則匯率設定日期通常為兩個工作天之前的那一天。此匯率適用於下個月的所有交易。登入 Azure 定價計算機查看依據您目前 Microsoft 方案/供應項目所訂的定價。如需定價的詳細資訊或要求報價,請連絡 Azure 銷售專員。請參閱 Azure 定價常見問題集。

隨用隨付

用量 每月價格
第一個 100TB 每 GB $-
接下來 100 TB 到 1,000 TB 每 GB $-
接下來 1,000 TB 到 5,000 TB 每 GB $-
超過 5,000 TB 連絡我們
1GB = 1024^3 個位元組

每月承諾用量套件

每月預付套件與隨用隨付定價相較,折扣優惠更多 (最高 33%)。

承諾的容量 每月價格 隨用隨付的折扣
1 TB $-
10 TB $-
100 TB $-
500 TB $-
1,000 TB $-
超過 1,000 TB 連絡我們

1GB = 1024^3 個位元組

超過內含儲存體數量的超額部分將按 每月每 GB $-計費。

交易價格

下列價格適用於對您的資料執行的交易。隨用隨付及每月承諾用量套件適用相同的交易費率。

用量 價格
寫入作業 (每 10,000 筆) $-
讀取作業 (每 10,000 筆) $-
刪除作業 免費
交易大小限制 無限制

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SLA

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文件

檢閱技術教學課程、影片和更多 Azure Data Lake Storage Gen1 資源。

  • 連至 Azure Data Lake Storage Gen1 的每項作業會作為單筆交易計費。這包括 HTTP 作業及 Azure Data Lake Analytics 工作所執行的作業。

  • 只要您向服務讀取或寫入資料,就會產生 Azure Data Lake Storage Gen1 交易。使用者、應用程式或其他 Azure 服務一旦讀取或寫入大小達 4 MB 的資料,就會計為一筆交易。例如,如果有一筆將 128 KB 的資料寫入 Data Lake Storage Gen1 的作業,就會計為一筆交易。交易會以不超過 4 MB 的增量計費,若有某個項目大於 4 MB,該項目會分多個增量計費。例如,如果有一筆從 Data Lake Storage Gen1 讀取 9MB 資料的作業,會計為三筆交易 (4MB + 4MB + 1MB)。

    讓我們看看交易如何依據讀取及寫入作業顯示在您的帳單上。假設您的應用程式以每秒 10 個項目的速率將資料寫入 Data Lake Storage Gen1,每個項目各為 8 MB。另外,您還以每秒 5 個項目的速率使用 Azure IoT 中樞將資料內嵌至 Data Lake Storage Gen1,每個項目都小於 4 MB。另假設您有個每日執行 4 小時的 Data Lake Analytics 工作,而且在工作執行時,每秒讀取 1,000 個項目,每個項目都小於 4 MB。在上述案例中,Data Lake Storage Gen1 會在應用程式和 Azure IoT 中樞寫入資料的部分,收取寫入交易的費用,以及在 Data Lake Analytics 從 Data Lake Storage Gen1 讀取資料的部分,收取讀取交易的費用。您會支付下列費用:

    項目 每月使用量 每月速率 每個月的成本
    來自客戶應用程式的寫入交易 2 *(10 個項目/秒 * 3,600 * 730) 每 10,000 筆交易 $0.05 $262.8
    來自 Azure IoT 中樞的寫入交易 5 個項目/秒 * 3,600 * 730 每 10,000 筆交易 $0.05 $65.7
    從 Data Lake Analytics 讀取交易 1,000 個項目/秒 * 3600 * 4 * 31 每 10,000 筆交易 $0.004 $178.56
    交易成本總計 $507.06

    產生自所有應用程式和服務 (包括 Azure Data Lake Analytics) 的讀取和寫入作業取決於非常多種因素。每個應用程式產生的作業數很難準確預測。若要估算交易成本,您應該在一段控制的期間執行代表性工作負載,並觀察讀取和寫入數量,及其產生計費的交易。

  • 可以。儲存體容量的計費方式是以整個月內每日平均儲存的資料量 (GB) 為單位。例如,如果您上半個月都是使用 10GB 儲存體,下半個月則都沒有使用,我們會以您的平均使用量 (即 5GB 儲存體) 為您計費。

  • 範例:您在一整個月內於 Azure Data Lake Storage Gen1 中儲存 120 TB 的資料。在這個月內,您對此資料執行一億項作業。假設 20% 的作業是寫入作業,而另外 80% 是讀取作業。以下為隨用隨付的總成本計算方式:

    測量單位 使用量 價格 每個月的成本
    每月 GB 數 120 * 1,024= 122,800 前 100 TB $0.039,之後每 20 TB $0.038 100 * 1,024 * $0.039 + 20 * 1,024 * $0.038 = $4771.84
    寫入作業 20% * 100M = 20M 每 10,000 筆交易 $0.05 2,000 * $0.05 = $100
    讀取作業 80% * 100M = 80M 每 10,000 筆交易 $0.004 8,000 * $0.004 = $32
    總計 $4903.84
  • 每月承諾用量套件會按下列方式計費:

    • 計費週期會根據日曆月份調整。因此,一律會於每月第一天開始,並於每月最後一天結束。
    • 當您第一次認可至套件時,我們會根據該月剩餘天數按比例計算每月價格。例如,如果您認可至 100 TB 套件,而且該月剩下 10 天,您會立即取得 100 TB,價格為 $935.484 ($2900/一個月 31 天 * 剩下的 10 天)。我們會按 31 天比例計算價格,以確保按比例計算結果永遠對您有利。
    • 您可以在一個月內隨時選擇新的套件。此變更會在下一個日曆月份的第一天生效。例如,如果您在某個月有 10 TB 套件,並決定認可至 100 TB 套件,此變更會在下一個日曆月份的第一天套用。對於目前的日曆月份,您將維持在 10 TB 套件。
    • 當您的儲存體用量超過套件限制時,則會對超額部分用量以每月 $0.039/GB 的費率按日比例計費。例如,如果您超過套件限制 100 GB (共 10 天),計費方式如下:100 * $0.039/31 * 10 = $1.259
    • Azure Data Lake Storage Gen1 帳戶會套用每月承諾用量套件。目前不允許每個帳戶套用多個每月承諾用量套件購買。舉例來說,如果您需要儲存 200 TB 的資料,您無法為相同帳戶購買兩個 100 TB 的每月承諾用量套件。最佳選項會是購買 100 TB 的每月承諾用量套件,然後支付另外 100 TB 的超額費用。
  • 範例:您在某個月開始使用 100 TB 套件,並於前 15 天在您的 Data Lake Storage Gen1 帳戶中儲存 100 TB,然後在接下來的 16 天儲存 120 TB。在這個月內,您對此資料執行一億項作業。假設 20% 的作業是寫入作業,而另外 80% 是讀取作業。以下為每月承諾用量套件的總成本計算方式:

    測量單位 使用量 價格 每個月的成本
    100 TB 套件 n/a $2900 $2900
    超額部分 (GB) 20 * 1,024 = 20,480 GB 每月 $0.039 (依天數比例) 20,480 * $0.039 * 16 / 31 = $412.243
    寫入作業 20% * 100 M = 20 M 每 10,000 筆交易 $0.05 2,000 * $0.05 = $100
    讀取作業 80% * 100 M = 80 M 每 10,000 筆交易 $0.004 8,000 * $0.004 = $32
    總計 $3444.243
  • 可以。檔案和資料夾的中繼資料會在儲存體容量中累積以供計費。Azure Data Lake Storage Gen1 的計費檔案或資料夾大小下限為 256 KB。儲存的檔案數目可能較小,但計費的資料量將會是下列兩者較大者:(a) 儲存在帳戶中的總資料量 (b) 256 KB * (檔案和資料夾數目)。

    下表描述一些計算方式範例。

    儲存在帳戶中的資料量 帳戶中的檔案和資料夾數目 中繼資料儲存體大小 儲存的資料 (用於計費計算)
    A B C = 256 KB * B MAX (A, C)
    100 個位元組 1 256 KB 256 KB
    300 KB 2 512 KB 512 KB
    100 MB 10 2,560 KB 100 MB
    1GB 100 25,600 KB 1GB

    如以上範例所述,建議將資料儲存在較大的檔案中,以節省儲存中繼資料的成本。

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