輕鬆進行企業規模的混合式資料整合
探索各種資料整合功能，以符合您的規模、基礎結構、相容性、效能和預算需求；從將 SQL Server 專案順暢移轉至雲端的受控 SQL Server Integration Services 到整合所有圖形和大小資料的無伺服器 Data Pipeline。
探索定價選項
套用篩選以根據您的需求自訂定價選項。
價格僅為估算值，並非實際價格報價。實際定價可能會根據與 Microsoft 簽訂的合約類型、購買日期和目前貨幣匯率而有所不同。價格是根據美元計算，並使用前一個月底最後一個工作天之前兩個工作天內擷取的倫敦即期匯率進行轉換。如果月底的前兩個工作天是主要市場中的銀行假日，則匯率設定日期通常為兩個工作天之前的那一天。此匯率適用於下個月的所有交易。登入 Azure 定價計算機查看依據您目前 Microsoft 方案/供應項目所訂的定價。如需定價的詳細資訊或要求報價，請連絡 Azure 銷售專員。請參閱 Azure 定價常見問題集。
美國政府機構有資格透過授權解決方案提供者購買 Azure Government 服務，無須預先支付費用；亦可直接透過隨用隨付線上訂用帳戶購買。
重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
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重要 - 以 R$ 表示的價格僅供參考；這是國際交易，因此最終價格需視匯率與是否內含 IOF 稅而定，而且不會發行 eNF。
Data Pipeline 的定價計算方式是依據：
- 管線協調流程和執行
- 資料流程執行與偵錯
- Data Factory 作業數，例如建立管線及管線監視
Data Factory 管線協調流程和執行
管線是個別步驟的控制流程，這些步驟稱為活動。您會支付 Data Pipeline 協調流程的費用 (依活動回合)，以及活動執行的費用 (依整合執行階段時數)。整合執行階段在 Azure 中為無伺服器，在混合式案例中為自我裝載，可提供用來執行管線中活動的計算資源。整合執行階段費用會按分鐘照比例計算，並無條件進位。
例如，Azure Data Factory 複製活動以安全、可靠、高效能且可調整的方式，在不同資料存放區之間移動資料。整合執行階段可隨著資料量或輸送量需求增加而擴增，以符合這些需求。
| 類型 | Azure Integration Runtime 價格 | Azure 受控 VNET 整合執行階段價格 | 自我裝載整合執行階段價格 |
|---|---|---|---|
| 協調流程1 | 每 1,000 回合 $- | 每 1,000 回合 $- | 每 1,000 回合 $- |
| 資料移動活動2 | $-/每小時每個 DIU | $-/每小時每個 DIU | 每小時 $- |
| 管線活動3 | 每小時 $- |
每小時 $- (最多可以並行執行 50 個管線活動) |
每小時 $- |
| 外部管線活動4 | 每小時 $- |
每小時 $-
(最多可以並行執行 800 個管線活動) |
每小時 $- |
資料流程執行與偵錯
資料流程是 Data Factory 中以視覺方式設計的元件，能夠進行大規模的資料轉換。資料流程叢集的執行與偵錯時間費用，以每小時每個 vCore 為單位收取。執行資料流程的最小叢集大小為 8 個 vCore。執行與偵錯費用會按分鐘數照比例計算，並無條件進位。異動資料擷取的成品在公開預覽期間，會以 4-vCore 叢集的一般用途費率計費。
異動資料擷取 (CDC) 物件使用單一節點 4 vCore 電腦在相同的資料流程計算基礎結構上執行。相同的資料流程保留執行個體定價折扣也適用於 CDC 資源。
| 類型 | 價格 | 保留一年 (節省比例) |
保留三年 (節省比例) |
|---|---|---|---|
| 一般用途 | 每小時每個 vCore $- | 每小時每個 vCore $- | 每小時每個 vCore $- |
| 記憶體最佳化 | 每小時每個 vCore $- | 每小時每個 vCore $- | 每小時每個 vCore $- |
Azure Data Factory工作流程協調流程管理員
| 大小 | 工作流程容量 | 排程器 vCPU | 背景工作角色 vCPU | 網頁伺服器 vCPU | 每一小時的價格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 小型 (D2v4) | 最多 50 DAG | 2 | 2 | 2 | $- |
| 大型 (D4v4) | 最多 1,000 DAG | 4 | 4 | 4 | $- |
| 其他節點 | 背景工作角色 vCPU | 每一小時的價格 |
|---|---|---|
| 小型 (D2v4) | 2 | $- |
| 大型 (D4v4) | 4 | $- |
Data Factory 作業
| 類型 | 價格 | 範例 |
|---|---|---|
| 讀取/寫入* | 每 50,000 個修改/參考的實體 $- | Azure Data Factory 中實體的讀取/寫入* |
| 監視 | 每 50,000 個擷取的回合記錄 $- | 管線、活動、觸發程序和偵錯回合的監視** |
Data Factory 使用量的定價計算方式是依據下列因素>:
活動協調流程
| 不頻繁 | 頻繁 | |
|---|---|---|
|
雲端中執行的活動 (例如：複製活動將資料從 Azure Blob 移至 Azure SQL Database；Hive 活動會在 Azure HDInsight 叢集上執行 Hive 指令碼)。 |
每項活動每月 $- | 每項活動每月 $- |
|
在內部部署執行且涉及自我裝載整合執行階段的活動 (例如：複製活動將資料從內部部署 SQL Server 資料庫移至 Azure Blob；預存程序活動會在內部部署 SQL Server 資料庫中執行預存程序)。 |
每項活動每月 $- | 每項活動每月 $- |
資料移動
Azure Data Factory 以安全、可靠、高效能且可調整的方式，在不同資料存放區之間複製資料。Azure Data Factory 可隨著您的資料量或資料移動輸送量成長而擴增，以滿足需求。若要了解如何利用資料移動單位提高資料移動的效能，請參閱複製活動效能指引。
| 在不同雲端資料存放區之間移動資料 | 每小時 $- |
| 涉及內部部署存放區時的資料移動 | 每小時 $- |
未使用的管線
您必須使用日期/時間範圍 (開始及結束時間)，為您部署到 Azure Data Factory 上的每一個管線，指定資料處理的使用中期間。即使活動並未真正執行，管線也會在指定期間視為使用中，並於此期間以外的時間視為非使用中。
非使用中的管線計費方式為每月 $-。
若管線整月停用，該月份將會以適用的「停用管線」費率收費。若管線在一個月中只使用了幾天，該月份將會依照當月停用管線的時數按比例收取停用期間的費用。例如，若管線的開始日期及時間為 2016/1/1 上午 12 點且結束時間為 2016/1/20 上午 12 點，管線會在那 20 天中視為使用中，而其餘 11 天為非使用中。非使用中管線的費用 ($-) 依比例為 11 天。
若管線未指定使用中資料處理的期間 (開始及結束時間)，就會被視為非使用中。
重新執行活動
活動可以視需要重新執行 (例如：在排程執行期間無法使用資料來源時)。重新執行活動的費用，會隨活動執行的位置而不同。在雲端中重新執行活動的費用為每個 1,000 重新執行 $-。在內部部署重新執行活動的費用為每個 $-重新執行 1,000。
範例
假設您的資料管線具有下列每天執行一次 (低頻率) 的兩個活動：
- [複製] 活動會從內部部署 SQL Server 資料庫將資料複製到 Azure Blob。
- [Hive] 活動會在 Azure HDInsight 叢集上執行 Hive 指令碼。
假設一天要花費 2 小時才能將資料從內部部署 SQL Server 資料庫移至 Azure Blob 儲存體。下表顯示與此管線相關聯的費用：
| 第一個活動 (將資料從內部部署複製到 Azure) | |
| 資料移動費用 (每月) | 每月 30 天 |
| 每天 2 小時 | |
| $- | |
| $- | |
| 活動協調流程成本 (每月) | $- |
| 小計 (每月) | $- |
| 第二個活動 (在 Azure HDInsight 上執行的 Hive 指令碼) | |
| 資料移動費用 (每月) | $- |
| 活動協調流程成本 (每月) | $- |
| 小計 (每月) | $- |
| 活動總計 (每月) | $- |
Azure 定價與購買選項
其他資源
Azure Data Factory
深入了解 Azure Data Factory 的功能。
定價計算機
預估您使用任何 Azure 產品組合的預期每月費用。
SLA
檢閱 Azure Data Factory 的服務等級協定。
文件
檢閱技術教學課程、影片和更多 Azure Data Factory 資源。
常見問題集
Azure Data Factory V2
-
讀取/寫入作業包括建立、讀取、更新和刪除 Azure Data Factory 實體。這些實體包括資料集、已連結的服務、管線、整合執行階段和觸發程序。
-
監視作業包括取得及列出管線、活動、觸發程序和偵錯回合。
-
活動是管線中的一個步驟。每個活動的執行稱為回合。
-
整合執行階段是 Azure Data Factory 所使用的計算基礎結構，可跨不同網路環境提供下列資料整合功能：
- 資料移動：在公用和私人 (內部部署或虛擬私人) 網路中的資料存放區之間轉送資料，同時提供內建連接器、格式轉換、資料行對應，以及高效能且可調整規模的資料轉送支援。
- 活動分派：分派和監視在 Azure HDInsight、Azure Machine Learning、Azure SQL Database、SQL Server 等各種計算服務上執行的轉換活動。
- SQL Server Integration Services 套件執行：受控 Azure 計算環境中 SQL Server Integration Services 套件的原生執行。
-
觸發程序是一個處理單位，用來決定何時需要啟動管線執行。觸發程序回合是觸發程序執行，如果符合條件，可能會產生活動回合。
-
偵錯回合是使用者可在反覆開發期間執行的測試回合，以確保管線中的步驟如預期運作，然後將變更發佈至 Data Factory。
-
非使用中的管線是未與任何觸發程序建立關聯且一個月內回合數為零的管線。一個月零回合數之後會收取費用。
-
管線執行活動 (Azure 整合執行階段資料移動、管線活動、外部和自我裝載整合執行階段資料移動、管線活動和外部) 會依照以上所示的每小時費率計費。管線執行費用會按分鐘比例分配且無條件進位。
例如：如果您執行的作業花費 2 分鐘 20 秒，則會以 3 分鐘計費。
-
您可以在 Azure Data Factory 文件頁面上找到以案例為基礎的定價範例。
-
請查看 Azure Data Factory 主要頁面，以取得如何規劃和管理 ADF 成本的指引。
Azure Data Factory V1
-
管線是活動的邏輯分組。管線可於使用者指定的期間為使用中 (開始及結束時間)，而其餘時間皆為非使用中。
-
可以。如果活動使用了諸如 HDInsight 之類的 Azure 服務，這些活動會依其服務費率另外計費。
-
當您執行資料複製時，會產生兩組費用。首先，用於執行複製的計算資源，會以資料移動計量表表示。資料移動計量表分為雲端及內部部署兩種版本。因為有一部分的複製運算會由您擁有的內部部署資源執行，所以內部部署資料移動的費用會比較低。資料移動費用依分鐘數為比例無條件進入計費。(例如，若複製資料費時 41 分鐘 23 秒的計算時間，則會以 42 分鐘計算)。
此外，如有產生資料傳輸費用，在帳單上會另以連出資料傳輸明細項目列出。只要資料超出 Azure 資料中心範圍，就會收取輸出資料傳輸費用。如需詳細資訊，請參閱資料傳輸定價詳細資料。
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