為 Azure Batch 集區中的計算節點選擇 VM 大小和映像

當您為 Azure Batch 集區選取節點大小時，可以從 Azure 中幾乎所有可用的 VM 大小進行選擇。 針對不同的工作負載，Azure 提供許多適用於 Linux 和 Windows VM 的大小。

支援的 VM 系列和大小

虛擬機器組態中的集區

虛擬機器設定中的 Batch 集區支援幾乎 Azure 中可用的所有 VM 大小。 您可透過 Batch 管理 API 取得區域中支援的 VM 大小。 您可以使用下列其中一種方法，傳回 Batch 在區域中支援的 VM 大小清單：

• PowerShell：Get-AzBatchSupportedVirtualMachineSku
• Azure CLI：az batch location list-skus
• Batch 管理 API：列出支援的虛擬機器 SKU

例如，您可以使用 Azure CLI，運用下列命令取得特定 Azure 區域的 SKU 清單：

az batch location list-skus --location <azure-region>

使用第 2 代 VM 映像

有些 VM 系列 (例如 FX 和 Mv2) 只能搭配第 2 代 VM 映像使用。 使用 imageReference 設定的 sku 屬性，第 2 代 VM 映像會如同任何 VM 映像一樣指定；sku 字串具有 -g2 或 -gen2 等尾碼。 若要取得 Batch 所支援的 VM 映像清單 (包括第 2 代映像)，請使用「列出支援的映像」API、PowerShell 或 Azure CLI。

雲端服務組態中的集區

雲端服務組態中的 Batch 集區支援所有適用於雲端服務的 VM 大小，「除了」下列幾個：

大小考量

• 應用程式需求 - 請考量將於節點上執行之應用程式的特性和需求。 應用程式是否為多執行緒以及需要使用多少記憶體之類的層面，有助於決定最適合且具成本效益的節點大小。 針對多重執行個體的 MPI 工作負載或 CUDA 應用程式，請考慮分別使用特殊 HPC 或已啟用 GPU 的 VM 大小。 如需詳細資訊，請參閱在 Batch 集區中使用支援 RDMA 或已啟用 GPU 功能的執行個體。

• 每個節點的工作 - 在選取節點大小時，通常會假設每次在節點上執行一項工作。 不過，在作業執行期間有多項工作 (因而有多個應用程式執行個體) 在計算節點上以平行方式執行，也可能有好處。 在此情況下，通常會選擇多核心節點大小，以因應增加的平行工作執行需求。

• 不同工作的負載層級 - 集區中的所有節點都是相同大小。 如果您打算執行具有不同系統需求和/或負載層級的應用程式，建議使用不同的集區。

• 區域可用性 - 在用來建立 Batch 帳戶的區域中，可能不會提供某個 VM 系列或大小。 若要確認是否有提供某個大小，請參閱依區域提供的產品。

• 配額 - Batch 帳戶中的核心配額可能會限制您可以新增至 Batch 集區的指定大小節點數目。 如有需要，您可以要求增加配額。

• 集區組態 - 一般來說，如果您在虛擬機器組態中建立集區，您可選擇的 VM 大小會比雲端服務組態多。

支援的 VM 映像

使用下列其中一個 API 來傳回 Batch 目前支援的 Windows 和 Linux VM 映像清單，包括每個映像的節點代理程式 SKU 識別碼：

• PowerShell：Get-AzBatchSupportedImage
• Azure CLI：az batch pool supported-images
• Batch 服務 API：列出支援的映像

例如，您可以使用 Azure CLI，運用下列命令取得支援的 VM 映像清單：

az batch pool supported-images list

建議避免映像具有即將到來的 Batch 支援生命週期結束 (EOL) 日期。 您可以透過 ListSupportedImagesAPI、PowerShell 或 Azure CLI 來探索這些日期。 如需 Batch 集區 VM 映像選取的詳細資訊，請參閱 Batch 最佳做法指南。

下一步

• 了解 Batch 服務工作流程和主要資源，例如集區、節點、作業和工作。
• 如需使用計算密集型 VM 大小的相關資訊，請參閱在 Batch 集區中使用具備 RDMA 功能或已啟用 GPU 功能的執行個體。