Azure Databricks 上的托管 MLflow 和托管 Delta Lake 现在可用
发布日期：四月 24, 2019
Azure Databricks 上的托管 MLflow 现已正式发布，并将使用 Azure 机器学习来跟踪完整的 ML 生命周期。此方法使组织能够使用 Azure 上的单个模型注册表来开发和维护其机器学习生命周期。Azure Databricks 和 Azure 机器学习的结合使 Azure 成为最适用于机器学习的云。除能够将模型从云部署到边缘外，客户还从基于自动缩放的优化 Apache Spark 的环境、协作工作区、自动机器学习和端到端机器学习生命周期管理中获益。
此外，Databricks 还具有开放源代码 Databricks Delta，其现称为 Delta Lake。Delta Lake 这一引擎建立在 Apache Spark 之上，用于优化数据管道。有了 Delta Lake，Azure Databricks 客户能获得更高的可靠性、改进的性能及简化其数据管道的功能。自二月份以来，Azure Databricks 客户一直在体验 Delta 引擎在普遍可用性方面的优势，他们会继续享受社区推进开放源代码 Delta Lake 项目所带来的创新成果。