更新存档
十二月 2019 每月更新
现推出了适用于 Azure SQL 数据库中托管实例的服务辅助的子网配置功能
为满足客户在安全性和管理性方面的要求,Azure SQL 数据库的一个部署功能“托管实例”将从手动配置转换为服务辅助的子网配置。
Azure Migrate 现在支持评估物理服务器
目标可用性: Q4 2019
除了对 VMware 和 Hyper-V 服务器的现有支持外,现已在 Azure Migrate 中推出了预览版的支持评估物理服务器功能。
针对适用于容器的 Azure Monitor 的改进可能会对你的查询造成影响
新的适用于容器的 Azure Monitor 代理(版本 ciprod12042019)在资源使用和数据量优化方面引入了重大改进,从而帮助降低成本。作为这些改进的一部分,我们禁用了 ContainerLog 表中的 Name 和 Image 字段集合,因为其他表中提供有这些字段
Azure Active Directory 域服务计量名称更改
2019 年 12 月 10 日至 2020 年 2 月 1 日期间,Azure Active Directory 域服务 Directory 对象的计量名称将发生变化。这些名称的更改实际上是为了适应即将到来的功能增强。这不会对现有的服务行为造成影响,仅会影响你在帐单上看到的名称。
现已推出用于 IoT 即插即用的 Csharp 和 Java SDK 预览版
我们又向 IoT 即插即用公共预览版添加了两种 SDK 语言。 除了用于 Node.js 的 Azure IoT SDK 和用于 C 的 Azure IoT SDK 外,你现在可以使用 Azure IoT Csharp SDK 和 Azure IoT Java SDK 进行开发。
Azure Australia Central Region Changes
Effective 1 February 2020 , the pricing promotion for the Azure Australia Central regions will end and all services in Australia Central and Australia Central 2 will be price-matched to Australia East.
Azure 认知语音服务计量 ID 更改
自 2020 年 2 月 1 日起,语音服务中自定义语音终结点托管的资源 GUID(也称为计量 ID)将发生变化。计费模式将从每日更改为每小时。
Azure DevOps - 创建无团队的仪表板
通过此次针对 Azure DevOps 的最新更新冲刺(sprint),现在可以直接创建一个仪表板,而无需将它关联到一个团队。此仪表板将对项目中的所有人员可见,由你决定可以编辑或管理它的人员。此外,还添加了一个冲刺(sprint)燃尽缩略图。可以将它配置为基于故事、故事点或按任务计数显示的燃尽。
2020 年 2 月 1 日,Azure 搜索计量名称将发生改变
自 2020 年 2 月 1 日起,Azure 搜索的计量名称将发生改变。
Azure SQL 数据库托管实例计量 PITR 名称更改
自 2020 年 2 月 1 日起,Azure SQL 数据库托管实例时间点还原 (PITR) 备份的计量名称将发生改变。
Azure IOT Central 计量 ID 将于 2020 年 2 月 3 日发生改变
自 2020 年 2 月 3 日起,Azure IoT Central 的计量 ID 将根据消息分配数而变化。超额消息计量 ID 也会随之变化。请修改依赖于计量 ID 的账单例程。定价也可能会受到影响。有关详细信息,请参阅定价页。
Azure Data Box Disk 现已在东亚推出
Azure Data Box Disk 现已在东亚地区(香港特别行政区)推出。除此之外,以下 Azure 区域也已推出 Data Box Disk:美国、欧盟、加拿大、澳大利亚、日本、韩国、新加坡和 Azure 政府(美国)。
Azure SQL 数据库第 4 代硬件将于 2020 年停用
目标截止日期: 十二月 18, 2019
Azure SQL 数据库即将开始针对基于第 4 代 Intel E5-2673 v3 (Haswell) 的 CPU 的解除授权流程,并将对所有新部署转换为 Intel E5-2673 v4 (Broadwell) 2.3 GHz 和 Intel SP8160 (Skylake) 处理器。
用于 VM 的 Azure Monitor 现在使用专用数据类型存储数据
用于虚拟机 (VM) 的 Azure Monitor 现在使用专用数据类型存储与计算机相关的数据和与进程相关的数据,简化了针对这些数据的查询并加快了数据引入。