更新存档
十月 2019 每月更新
存储在 Log Analytics 中的服务映射数据即将更改
服务映射即将更新，我们在 Log Analytics 中存储某些数据的位置将更改。这些更新大概将在 2019 年 11 月完成。
面向 QPU 自动缩放的 Azure Analysis Services 实用工具
Azure Analysis Services QPU AutoScale 可实现 AAS 实例的可自定义自动缩放。
在 Azure 数据工厂管道中执行 Azure 机器学习服务管道
现可在 Azure 数据工厂管道中将 Azure 机器学习服务管道当作一个步骤来运行。这样，即可使用多个来源的数据运行机器学习模型（数据工厂中支持的数据连接器超过 85 个）。
Azure 数据工厂 -“映射数据流”功能现已正式推出
目标可用性： Q4 2019
“映射数据流”功能现已正式发布。借助这项新功能，无需使用自定义代码在外部执行引擎中构建转换逻辑，即可在 Azure 数据工厂中实现不用代码的可视数据转换。
推出新的 Azure Resource Graph 功能 - 跟踪资源属性更改
借助 Azure Resource Graph API 更新，可以查看资源更新类型（“创建”、“更新”或“删除”）以及已更改的属性细分，包括更改前和更改后的值。
现在，可根据数据类型配置 Azure Monitor Log Analytics 保留期
目标可用性： Q4 2019
现在，可按每种数据类型配置 Azure Monitor Log Analytics 中的数据保留，而不是整个工作区只能有一种保留期设置。
流分析中的新参考数据选项 - SQL 托管实例和 VM 上的 SQL Server
目标可用性： Q4 2019
现在，可以将 Azure SQL 数据库托管实例或虚拟机上运行的 SQL 服务器配置为流分析作业的参考数据输入。
Azure 流分析的新输出选项 - SQL 托管实例和 VM 上的 SQL Server
现在，可以将 Azure SQL 数据库托管实例或虚拟机上运行的 SQL 服务器配置为流分析作业中的输出。
Azure API 管理更新 - 2019 年 10 月
2019 年 10 月 3 日开始启动常规 Azure API 管理服务更新，其中包括以下新功能、bug 修补程序和更改以及其他改进。请注意，我们会循序渐进地部署更新，需要超过一周的时间，才可保证每个活动的 API 管理服务实例都接收到更新。