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五月 2019 每月更新
Azure Cosmos DB 笔记本体验
Azure Cosmos DB 现提供适用于所有 API 的笔记本体验利用该功能，Python 开发人员可在 Azure Cosmos DB 中获得支持本机 API 的笔记本体验。由于可为开发人员提供轻松的共享代码和协作方式，笔记本受到广泛使用。 <br> <a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/planet-scale-operational-analytics-and-ai-with-azure-cosmos-db/" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">阅读博客 |</a><a href="https://azure.microsoft.com/services/cosmos-db/" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement"> 了解详细信息</a>
RosettaNet 连接器和标准支持现已推出预览版
逻辑应用提供通过 RosettaNet 连接器发送并接收基于 RosettaNet 的消息的功能，该连接器支持解码或接收消息及编码或发送消息的操作。
现已推出 Azure 机器学习的新功能
功能包括：模型可解释性 - 机器学习可解释性使数据科学家能够针对所有数据全面地解释机器学习模型，或者使用极先进的技术以易于使用和可缩放的方式针对特定数据点在本地进行解释。机器学习可解释性结合 Microsoft 开发的技术和经验证的第三方库，例如 SHAP 和 LIME。
具有 GitHub Enterprise 的 Visual Studio 订阅产品/服务
GitHub Enterprise 在本机上集成了 Visual Studio 和 Azure DevOps，这样使开发团队能够以更快的速度更轻松地采用 Git。
Azure 数据资源管理器功能公共预览版，可以更深入地与 ADLS Gen 2 集成
在 Build 上，Azure 数据资源管理器将预览企业在不引入数据的情况下从 ADLS Gen 2 查询数据的功能
Azure 机器学习的新增功能现已推出预览版
功能包括： 开放数据集 - 开放数据集是来自公共域的数据集的集合，用于加速 Azure 中构建的机器学习模型的开发。开放数据集可与机器学习工作室集成，或者可以在 Azure 机器学习服务中通过 python 笔记本访问。
Azure Cosmos DB 中对 Apache Spark 的内置支持现已提供预览
凭借对 Apache Spark 和 Jupyter 笔记本的内置支持，通过引入和服务数据并以及在 Azure 区域中对本地数据库副本运行分析，Azure Cosmos DB 可帮助缩短获得见解的时间。
在 Azure Database for PostgreSQL 中，超大规模 (Citus) 现已推出预览版
我们很高兴地宣布推出超大规模 (Citus) 预览版，这是 Azure Database for PostgreSQL 的一个新部署选项，可横向扩展 Postgres。