大数据高级分析

使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234567

使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)汇集到 Azure Blob 存储中。

使用 Azure Databricks 清理和转换流数据无结构的数据集,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。

使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。

利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。

高级用户利用 Azure Databricks的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。

直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。

将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

  1. 1 使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)汇集到 Azure Blob 存储中。
  2. 2 使用 Azure Databricks 清理和转换流数据无结构的数据集,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。
  3. 3 使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。
  4. 4 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。
  1. 5 高级用户利用 Azure Databricks的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。
  2. 6 直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。
  3. 7 将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

实施指南

产品/说明 文档

SQL 数据仓库

Azure SQL 数据仓库是一种快速、灵活且可信的云数据仓库,可通过大规模并行处理基础结构灵活、独立地缩放计算和存储。

数据工厂

Azure 数据工厂是一种混合数据集成服务,可通过它创建、调度和安排 ETL/ELT 工作流。

Azure Blob 存储

Azure Blob 存储是一个大规模可扩展的对象存储,可轻松并经济高效地存储任何类型的非结构化数据(图像、视频、音频、文档等)。

Azure Databricks

Azure Databricks 是一个基于Apache Spark 的快速、简单和协作的分析平台。

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB 是一种全球分布式多模型数据库服务。然后了解如何在任意数量的 Azure 区域之间复制数据,以及如何在不受存储影响的情况下缩放吞吐量。

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services 是企业级分析服务,让用户能自信地管理、部署、测试和交付 BI 解决方案。

Power BI

Power BI 是一套业务分析工具,用于在整个组织内提供见解。连接数百个数据源、简化数据准备工作、加快临时分析。制作精美报报表,然后发布报表,供组织人员通过 Web 和移动设备使用。

相关解决方案体系结构