轻松生成高度准确的自动化机器学习模型
支持专业和非专业数据科学家能够快速生成机器学习模型。利用突破性的研究，自动执行机器学习模型开发比较耗时的迭代任务，并缩短上市时间。
使用无代码 UI 或 SDK 自动生成和部署预测模型
支持各种自动化机器学习任务
使用深度神经网络，通过简单的数据浏览和智能化特征工程来提高工作效率
使用负责任的机器学习解决方案构建具有透明度和信任度的模型
按自己的方式生成自动化 ML 模型
使用自动化机器学习无代码 UI 或 SDK 加速模型创建，或利用与 Microsoft Power BI、Dynamics 365 和数据标记的互操作性。快速自定义模型，更好地控制试验完成条件、阈值、验证和阻止的算法。通过护栏发现数据中的常见错误和不一致现象，并自动更正它们。
支持各种机器学习任务
基于表格、文本或图像训练数据生成和部署模型。获取对常见机器学习应用程序的支持，包括分类、回归、时序预测、文本分类、多标签文本分类、命名实体识别、图像分类、对象检测和图像分段。使用机器学习运营(MLOps)大规模实施模型。
提高所有技能级别的工作效率
使用内置功能，如轻松的数据探索、自动预处理和智能特征工程(这使用深度神经网络处理大型数据集并提高模型分数)，以节省时间并构建高度准确的模型。借助随附的 BERT 深度学习架构，获取 100 种语言的文本数据特征。将自动化机器学习与多种 Microsoft 产品结合使用，以获取更快的见解，而无论机器学习技能级别如何。
更好地了解模型
使用对试验运行摘要和详细指标可视化效果的内置支持，更好地了解模型并比较模型性能。使用模型可解释性来评估适合原始和工程功能的 ML 模型，并深入了解特征重要性。发现模式、执行 What-if 分析，并更深入地了解模型，以支持业务中的透明度和信任度。获取对所生成模型的训练代码的访问权限。
内置的全面的安全性和符合性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD 10 亿美元。
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我们雇佣了超过 3,500 名安全专家专门负责数据安全和隐私。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
开始使用 Azure 免费帐户
开始免费使用。获取可在 30 天内使用的 $200 额度。如果拥有额度，则可获得许多我们最常用服务的免费使用量，以及 40 多项始终免费的其他服务免费使用量。
额度用尽后，转到“即用即付”以继续使用相同的免费服务进行构建。仅在使用超过每月免费金额时才需要支付费用。
12 个月后，将可以继续使用超过 40 项永久免费服务，并且仍然只需为超出每月免费使用量的使用付费。
使用自动化机器学习的客户
帮助流式处理服务推动市场增长
Jennifer Chan，Kantar Group Worldpanel 事业部点播娱乐业务部门北美客户服务主管"With Azure Machine Learning, we're bringing entirely new perspectives to our clients. That helps them generate accurate, unbiased insights and make better-informed decisions based on past customer behavior."
Oriflame
Jakub Orsag，Oriflame IT 研究与开发经理"For us, each percentage increase in accuracy of the forecast might save [1] million euros. Thanks to... Azure Machine Learning, we can evaluate not 100 or 1,000 catalogs, but hundreds of thousands of options in parallel."
Schneider Electric
Matthieu Boujonnier，Schneider Electric 的分析应用程序架构师和数据科学家"With automated machine learning in Azure Machine Learning, we can focus our testing on the most accurate models and avoid testing a large range of less valuable models, because it retains only the ones we want. That saves months of time for us."
3M
JeffNeilson，3M 数据科学经理"As more of our groups rely on the Azure Machine Learning solution, our finance experts can focus more on higher-level tasks and spend less time on manual data collection and input."
通过 Azure 培养机器学习技能
了解有关 Azure 上的机器学习的详细信息，并参与为期 30 天的学习旅程的实践教程。结束时，你将准备好应战 Azure 数据科学家助理认证。