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快速入门：使用 Visual Studio 创建 Azure 流分析作业

本快速入门展示了如何使用用于 Visual Studio 的 Azure 流分析工具创建和运行流分析作业。示例作业从 IoT 中心设备中读取流式处理数据。你将定义一个作业，用以计算超过 27° 时的平均温度并将生成的输出事件写入到 blob 存储中的一个新文件。

注意

为了获得最佳的本地开发体验，我们强烈建议使用适用于 Visual Studio Code 的流分析工具。适用于 Visual Studio 2019 的流分析工具（版本 2.6.3000.0）存在已知的功能差距，今后将不会改进。
Visual Studio 和 Visual Studio Code 工具不支持“中国东部”、“中国北部”、“德国中部”和“德国东北部”区域中的作业。

开始之前

如果还没有 Azure 订阅，可以创建一个免费帐户。
登录 Azure 门户。
安装 Visual Studio 2019、Visual Studio 2015 或 Visual Studio 2013 Update 4。支持 Enterprise (Ultimate/Premium)、Professional 和 Community 版本。不支持 Express 版本。
请按照安装说明安装用于 Visual Studio 的流分析工具。

在定义流分析作业之前，应该对稍后会配置为作业输入的数据进行准备。若要对作业所需的输入数据进行准备，请完成以下步骤：

在“IoT 中心”窗格中，输入以下信息：

设置	建议的值	说明
订阅	用户的订阅<>	选择要使用的 Azure 订阅。
资源组	asaquickstart-resourcegroup	选择“新建”，然后输入帐户的新资源组名称。
IoT 中心名称	MyASAIoTHub	选择 IoT 中心的名称。
区域	<选择离用户最近的区域>	选择可以在其中托管 IoT 中心的地理位置。使用最靠近用户的位置。
层	免费	在本快速入门中，如果你的订阅仍可选择免费，则选择“免费”。如果免费层不可用，请选择可用的最低层。有关详细信息，请参阅 IoT 中心定价。

该屏幕截图显示了 Azure 门户中的“创建 IoT 中心”向导。

使用以下值填写“流分析输入配置”：

设置	建议的值	说明
输入别名	输入	输入一个名称，用于标识作业的输入。
源类型	数据流	选择合适的输入源：数据流或参考数据。
源	IoT 中心	选择合适的输入源。
资源	选择当前帐户中的数据源	选择手动输入数据或选择现有帐户。
订阅	用户的订阅<>	选择包含创建的 IoT 中心的 Azure 订阅。
IoT 中心	MyASAIoTHub	选择或输入 IoT 中心的名称。如果在同一订阅中创建 IoT 中心名称，则会自动将其删除。

使用以下值填写“流分析输出配置”：

设置	建议的值	说明
输出别名	输出	输入一个名称，用于标识作业的输出。
接收器	Data Lake Storage Gen 2/Blob 存储	选择合适的接收器。
资源	手动提供数据源设置	选择手动输入数据或选择现有帐户。
订阅	用户的订阅<>	选择包含已创建的存储帐户的 Azure 订阅。存储帐户可以在同一订阅中，也可以在另一订阅中。此示例假定已在同一订阅中创建存储帐户。
存储帐户	asaquickstartstorage	选择或输入存储帐户的名称。如果在同一订阅中创建存储帐户名称，则会自动将其删除。
容器	container1	选择你在存储帐户中创建的现有容器。
路径模式	output	输入要在容器内创建的文件路径的名称。

添加以下查询：

SELECT *
INTO Output
FROM Input
WHERE Temperature > 27

在作业创建后，作业视图会自动打开。选择绿色箭头按钮以启动作业。
将“作业输出启动模式”更改为“JobStartTime”，然后选择“启动”。
请注意，作业状态已更改为“正在运行”，并出现了输入/输出事件。这可能需要几分钟的时间。选择工具栏上的“刷新”按钮以刷新指标。
若要查看结果，请在“视图”菜单上选择“Cloud Explorer”，然后导航到你的资源组中的存储帐户。在“Blob 容器”下，双击 container1，然后双击输出文件路径。