Düzenle

HPC risk analizi şablonu

Azure Blob Storage
Azure CycleCloud
Azure Virtual Machines

Çözüm fikirleri

Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.

Bu şablonlu risk analizi çözümü, otomatik ölçeklendirme tümleştirmesi için Azure CycleCloud kullanarak şirket içi TIBCO GridServer Azure işlemini genişletmek amacıyla Azure HPC işlemi ve GPU sanal makineleri (VM) kullanır. İş, Avere vFXT hızlı önbelleğe alma ve şirket içinde kullanılabilen market verilerine yerel NFS erişimini kullanarak hem şirket içinde hem de bulutta çalıştırılır.

Mimari

Risk analizi çözümünün akış çizelgesini gösteren diyagram.

Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.

Veri akışı

  1. İşlem ekibi, Azure’da risk analizi kılavuzunu yapılandırıp başlatmak için Azure CycleCloud’ı kullanır.
  2. Azure CycleCloud, TIBCO GridServer aracıları ve HPCCA, bellek içi veri önbelleği ve Avere vFXT önbelleği için VM oluşturma ve yazılım yapılandırmasını düzenler.
  3. Quant (veya zamanlanmış toplu iş), şirket içi TIBCO GridServer yöneticisine bir risk analizi şablonu iş akışı gönderir. İş ilkelerine ve mevcut şirket içi kullanıma göre, şirket içi kılavuz kapasitesini genişletmek için iş akışının Azure’a aktarılmasına izin verilir.
  4. TIBCO HPCCA, her TIBCO aracısı için kuyruk derinliğindeki değişikliği algılar ve Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API'sini kullanarak ek TIBCO altyapısı kapasitesi talep eder. Ardından, Azure CycleCloud maliyeti ve performansı iyileştirmek için Azure H-serisi, HB serisi ve HC serisi VM’leri, gerektiği gibi GPU kapasitesi sunmak için de NC serisi VM’leri kullanarak altyapı düğümlerini Sanal Makine Ölçek Kümeleri’nde otomatik olarak başlatır.
  5. Altyapı VM’i Azure Grid’e katılır katılmaz aracılar görevleri yeni düğümlerde çalıştırmaya başlar.
  6. Risk işleri, hızlı bellek içi önbellek aracılığıyla veya NFS bağlı Avere vFXT ihtiyaç duydukça şirket içi kaynaklardan ve Azure Blob depolamadan yapıtları çeker.
  7. Her görev tamamlandıkça, sonuçlar gönderene döndürülür veya sürücü ve veriler bellek içi önbelleğe veya Avere vFXT aracılığıyla gerektiği gibi NFS depolamaya geri yazılır. Önbelleğe alınan veriler şirket içinde veya Azure Blob depolamada kalıcı hale getirilir.
  8. Görev kuyrukları azaldıkça, TIBCO HPCCA işlem kılavuzunu küçültmek ve maliyeti azaltmak için Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API'sini kullanır.

Bileşenler

  • N Serisi Sanal Makineler: N serisi sanal makineler, işlem ve grafik yoğunluklu iş yükleri için idealdir ve müşterilerin üst düzey uzaktan görselleştirme, derin öğrenme ve tahmine dayalı analiz gibi senaryolarda yeniliklere yardımcı olur.
  • H Serisi Sanal Makineler: H serisi finansal risk modelleme, sismik ve rezervuar simülasyonu, moleküler modelleme ve genomik araştırma gibi yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini işlemek için özel olarak tasarlanmış yeni bir ailedir.
  • Microsoft Azure CycleCloud ile HPC kümeleri oluşturup iyileştirirken yaygın iş yüklerini kolayca etkili bir şekilde yönetin.
  • Avere vFXT: Uçta yüksek performanslı bilgi işlem için daha hızlı, daha erişilebilir veri depolama
  • TIBCO GridServer®, dünyanın en zorlu pazarlarında faaliyet gösteren işletmelerin omurgası olan kılavuz ve esnek bilgi işlem için pazar lideri bir altyapı platformudur. Bin genel kuruluma yayılan bir milyondan fazla CPU, GridServer tarafından yönetilen kurumsal kılavuzları oluşturur.

Sonraki adımlar