Makine öğrenimi ile pazarlamayı iyileştirme

Azure AI services
Azure Synapse Analytics
Azure Machine Learning
Azure Data Lake
Power BI

Çözüm fikirleri

Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.

Azure hizmetleri, büyük veri pazarlama kampanyalarında kullanmanız için sosyal medyadan içgörüler ayıklayabilir.

Mimari

Architecture diagram that shows the flow of data from external sources to its visualization. Other steps include ingestion, enrichment, and storage.

Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.

Veri akışı

  1. Azure Synapse Analytics , ayrılmış SQL havuzlarındaki verileri saklı yordam aracılığıyla Azure Machine Learning'de kayıtlı olan modelle zenginleştirir.
  2. Azure Bilişsel Hizmetler yaklaşım analizi çalıştırarak, genel anlamı tahmin ederek, ilgili bilgileri ayıklayarak ve diğer yapay zeka özelliklerini uygulayarak verileri zenginleştirir. Machine Learning , makine öğrenmesi modeli geliştirmek ve modeli Machine Learning kayıt defterine kaydetmek için kullanılır.
  3. Azure Data Lake Depolama, makine öğrenmesi verileri için depolama alanı ve makine öğrenmesi modelini eğiten bir önbellek sağlar.
  4. Azure Uygulaması Hizmeti'nin Web Apps özelliği, ölçeklenebilir iş açısından kritik web uygulamaları oluşturmak ve dağıtmak için kullanılır. Power BI , tahminlerle ilgili kararları almak için Azure Synapse Analytics'te depolanan verileri kullanan görselleştirmeler içeren etkileşimli bir pano sağlar.

Bileşenler

  • Azure Synapse Analytics , veri ambarları ve büyük veri sistemleri arasında içgörü elde etme süresini hızlandıran tümleşik bir analiz hizmetidir.

  • Bilişsel Hizmetler , yapay zeka işlevselliği sağlayan bulut tabanlı hizmetlerden oluşur. REST API'leri ve istemci kitaplığı SDK'ları, yapay zeka veya veri bilimi becerilerine sahip olmasa bile uygulamalarda bilişsel zeka oluşturmanıza yardımcı olur.

  • Machine Learning, makine öğrenmesi modellerini eğitmek, dağıtmak, otomatikleştirmek, yönetmek ve izlemek için kullanabileceğiniz bulut tabanlı bir ortamdır.

  • Data Lake Depolama, yüksek performanslı analiz iş yükleri için yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve güvenli bir veri gölüdür.

  • App Service web uygulamaları oluşturmak, dağıtmak ve ölçeklendirmek için bir çerçeve sağlar. Web Apps özelliği, web uygulamalarını, REST API'leri ve mobil arka uçları barındırmaya yönelik bir hizmettir.

  • Power BI , analiz hizmetleri ve uygulamalarından oluşan bir koleksiyondur. İlişkili olmayan veri kaynaklarına bağlanmak ve bunları görüntülemek için Power BI'ı kullanabilirsiniz.

Senaryo ayrıntıları

Pazarlama kampanyaları, teslim ettiğiniz iletiden daha fazlasıdır. Bu iletiyi ne zaman ve nasıl teslim ettiğiniz de aynı şekilde önemlidir. Veri odaklı, analitik bir yaklaşım olmadığında kampanyalar, fırsatları kaçırabilir ya da ilgi görmeyebilir.

Günümüzde pazarlama kampanyaları genellikle dünyanın dört bir yanındaki şirketler ve kuruluşlar için giderek daha önemli hale gelen sosyal medya analizine dayanmaktadır. Sosyal medya analizi, ürünler ve hizmetler hakkında anında geri bildirim almak, müşteri memnuniyetini artırmak, rekabete ayak uydurmak ve daha fazlası için müşterilerle etkileşimleri geliştirmek için kullanabileceğiniz güçlü bir araçtır. Şirketler genellikle sosyal medya konuşmalarını izlemek için verimli ve uygun yöntemlere sahip değildir. Sonuç olarak, stratejilerini ve planlarını bilgilendirmek için bu içgörüleri kullanmak için sayısız fırsatı kaçırıyorlar.

Olası kullanım örnekleri

Müşterilerinizle ilgili bilgileri sosyal medyadan ayıklayabiliyorsanız müşteri deneyimlerini geliştirebilir, müşteri memnuniyetini artırabilir, yeni müşteri adayları elde edebilir ve müşteri değişim sıklığının önüne geçebilirsiniz. Sosyal medya analizinin bu uygulamaları üç ana alana ayrılır:

  • Marka durumunu ölçme:

    • Sosyal medyada yeni ürünler için müşteri tepkilerini ve geri bildirimlerini yakalama.
    • Yeni tanıtılan bir ürün için sosyal medya etkileşimleriyle ilgili yaklaşımı analiz etme.
  • Müşteri ilişkileri oluşturma ve sürdürme:

    • Müşteri endişelerini hızla tanımlama.
    • Etiketlenmemiş marka bahsetmelerini dinleme.
  • Pazarlama yatırımlarını iyileştirme:

    • Kampanya analizi için sosyal medyadan içgörü ayıklama.

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazar:

Diğer katkıda bulunanlar:

Sonraki adımlar

Aşağıdaki öğrenme yolları ile daha fazla bilgi edinin:

Çözüm bileşenleri hakkında bilgi için şu kaynaklara bakın: