Skapa Apache HBase-kluster i HDInsight i Azure Virtual Network

Lär dig hur du skapar Azure HDInsight Apache HBase-kluster i ett virtuellt Azure-nätverk.

Med integrering av virtuella nätverk kan Apache HBase-kluster distribueras till samma virtuella nätverk som dina program så att program kan kommunicera direkt med HBase. Exempel på fördelar:

• Direktanslutning av webbprogrammet till noderna i HBase-klustret, vilket möjliggör kommunikation via RPC-API:er (HBase Java Remote Procedure Call).
• Bättre prestanda genom att inte låta trafiken gå över flera gatewayer och lastbalanserare.
• Möjligheten att bearbeta känslig information på ett säkrare sätt utan att exponera en offentlig slutpunkt.

Om du inte har någon Azure-prenumeration skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.

Skapa Apache HBase-kluster i ett virtuellt nätverk

I det här avsnittet skapar du ett Linux-baserat Apache HBase-kluster med det beroende Azure Storage-kontot i ett virtuellt Azure-nätverk med hjälp av en Azure Resource Manager-mall. Andra metoder för att skapa kluster och förstå inställningarna finns i Skapa HDInsight-kluster. Mer information om hur du använder en mall för att skapa Apache Hadoop-kluster i HDInsight finns i Skapa Apache Hadoop-kluster i HDInsight med hjälp av Azure Resource Manager-mallar

1. Välj följande bild för att öppna mallen i Azure-portalen. Mallen finns i Azure-snabbstartsmallar.

   

2. I dialogrutan Anpassad distribution väljer du Redigera mall.

3. På rad 165 ändrar du värdet Standard_A3 till Standard_A4_V2. Välj sedan Spara.

4. Fyll i den återstående mallen med följande information:

   Property	Värde
   Prenumeration	Välj en Azure-prenumeration som används för att skapa HDInsight-klustret, det beroende lagringskontot och det virtuella Azure-nätverket.
   Resursgrupp	Välj Skapa ny och ange ett nytt resursgruppsnamn.
   Plats	Välj en plats för resursgruppen.
   Klusternamn	Ange ett namn för hadoop-klustret som ska skapas.
   Användarnamn och lösenord för klusterinloggning	Standardanvändarnamnet är administratör. Ange ett lösenord.
   Ssh-användarnamn och lösenord	Standardanvändarnamnet är sshuser. Ange ett lösenord.

   Välj Jag godkänner villkoren.

5. Välj Köp. Det tar cirka 20 minuter att skapa ett kluster. När klustret har skapats kan du välja klustret i portalen för att öppna det.

När du har slutfört artikeln kanske du vill ta bort klustret. Med HDInsight lagras dina data i Azure Storage så att du på ett säkert sätt kan ta bort ett kluster när det inte används. Du debiteras också för ett HDInsight-kluster, även när det inte används. Eftersom avgifterna för klustret är flera gånger större än avgifterna för lagring är det ekonomiskt sett bra att ta bort kluster när de inte används. Anvisningar om hur du tar bort ett kluster finns i Hantera Apache Hadoop-kluster i HDInsight med hjälp av Azure-portalen.

Om du vill börja arbeta med ditt nya HBase-kluster kan du använda procedurerna i Kom igång med Apache HBase med Apache Hadoop i HDInsight.

Anslut till Apache HBase-klustret med Apache HBase Java RPC API:er

Skapa en virtuell dator

Skapa en virtuell IaaS-dator (infrastruktur som en tjänst) i samma virtuella Azure-nätverk och samma undernät. Anvisningar om hur du skapar en ny virtuell IaaS-dator finns i Skapa en virtuell dator som kör Windows Server. När du följer stegen i det här dokumentet måste du använda följande värden för nätverkskonfigurationen:

• Virtuellt nätverk: CLUSTERNAME-vnet
• Undernät: undernät1

Med hjälp av dessa värden placeras den virtuella datorn i samma virtuella nätverk och undernät som HDInsight-klustret. Med den här konfigurationen kan de kommunicera direkt med varandra. Det finns ett sätt att skapa ett HDInsight-kluster med en tom kantnod. Kantnoden kan användas för att hantera klustret. Mer information finns i Använda tomma kantnoder i HDInsight.

Hämta fullständigt domännamn

När du använder ett Java-program för att ansluta till HBase via en fjärranslutning måste du använda det fullständigt kvalificerade domännamnet (FQDN). För att avgöra måste du hämta det anslutningsspecifika DNS-suffixet för HBase-klustret. För att göra det kan du använda någon av följande metoder:

• Använd en webbläsare för att göra ett Apache Ambari-anrop :

  Bläddra till https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/hosts?minimal_response=true. Den returnerar en JSON-fil med DNS-suffixen.

• Använd Ambari-webbplatsen:

  1. Bläddra till https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net.
  2. Välj Värdar på den översta menyn.

• Använd Curl för att göra REST-anrop:

  curl -u <username>:<password> -k https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/ambari/api/v1/clusters/CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/services/hbase/components/hbrest
  

I JSON-data (JavaScript Object Notation) hittar du posten "host_name". Den innehåller FQDN för noderna i klustret. Till exempel:

"host_name" : "hn*.hjfrnszlumfuhfk4pi1guh410c.bx.internal.cloudapp.net"

Den del av domännamnet som börjar med klusternamnet är DNS-suffixet. Till exempel hjfrnszlumfuhfk4pi1guh410c.bx.internal.cloudapp.net.

Verifiera kommunikationen i det virtuella nätverket

Om du vill kontrollera att den virtuella datorn kan kommunicera med HBase-klustret använder du kommandot ping headnode0.<dns suffix> från den virtuella datorn. Till exempel ping hn*.hjfrnszlumfuhfk4pi1guh410c.bx.internal.cloudapp.net.

Om du vill använda den här informationen i ett Java-program kan du följa stegen i Använda Apache Maven för att skapa Java-program som använder Apache HBase med HDInsight (Hadoop) för att skapa ett program. Om du vill att programmet ska ansluta till en fjärransluten HBase-server ändrar du filen hbase-site.xml i det här exemplet för att använda FQDN för Zookeeper. Till exempel:

<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>zookeeper0.<dns suffix>,zookeeper1.<dns suffix>,zookeeper2.<dns suffix></value>
</property>

Nästa steg

I den här artikeln har du lärt dig hur du skapar ett Apache HBase-kluster. Mer information finns i:

• Kom igång med HDInsight
• Använda tomma kantnoder i HDInsight
• Konfigurera Apache HBase-replikering i HDInsight
• Skapa Apache Hadoop-kluster i HDInsight
• Kom igång med Apache HBase med Apache Hadoop i HDInsight
• Översikt över virtuella nätverk